위치종속산림조사용 산림정보분석시스템(FIAS1.5) 개발 = Development of a Forest Information Analysis System(FIAS1.5) for Position Dependent Forest Survey

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 위치종속조사기법으로 조사된 표본조사자료를 다양하게 분석할 수 있는 위치종속산림조사용 전문소프트웨어를 개발하고자 수행되었다. FIAS로 명명된 시스템은 풀다운식 메뉴체계로 개발되었으며 IBM호환기종의 DOS체계에서 운영될 수 있다.
FIAS는 자료의 입력 및 수정을 담당하는 파일관리부분, 분석을 위해 파일을 선택하는 파일선택부분, 각종 분석을 실행하는 파일분석부분, 분석결과를 출력하는 출력부분으로 구분되어 있다.
분석부분은 크게 생장, 경쟁, 구조, 다양성, 집락도 및 그래프 부분으로 구분될 수 있다. 생장부분에서는 흉고직경, 수고, 지위지수, ha당 본수 · 단면적 · 재적, 근주직경과 흉고직경간의 회귀분석, 수고와 흉고직경간의 회귀분석 등을 처리할 수 있다. 경쟁지수 부분에서는 Hegyi, Martin-Ek, Alemdag, Lorimer, Daniels, Spurr 등의 단목차원의 크기비율경쟁지수와 Reineke의 임분밀도지수, 상대공간지수, 입목도 등과 같은 임분차원의 경쟁지수를 추정할 수 있다. 임분구조지수 부분에서는 Gadow의 횡적 및 종적 임분구조지수와 Lorenz곡선원리에 근거한 임분 구조지수가 추정될 수 있다. 종다양성지수 부분에서는 Gadow, Shannon, Simpson 및 Hill의 다양성지수를 비롯하여 풍부도, 균재도, 중요도 등을 추정할 수 있다. 집락도분석 부분에서는 Clark-Evans, Ludwig-Reynolds, Johnson-Zimmer 등의 지수를 추정할 수 있다. 그래프메뉴 에서는 흉고직경과 근주직경의 회귀분석결과, 수고곡선의 회귀분석결과, 개체목의 평면위치도, 직경분포 등을 그래프로 출력시킬 수 있다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study was performed to develop a software in which sampling data measured by position dependent forest survey could be analyzed in various way. The system named as FIAS(Forest Information Analysis System) was developed with pull-down menu system and can be run in DOS operating system of IBM compatible PC.
FIAS is composed of the file management part in which data could be input and corrected, the file selection part in which one file can be selected for analysis, the file analysis part in which various analysis is performed and the output part in which several analysis results could be output in monitor, file or printer.
The analysis part is composed of 6 modules such as growth, competition, structure, diversity, aggregation, and graphic. In “growth module, several growth factors such as mean dbh and height, site index, stem no. per ha, basal area and volume per ha, could be estimated and regression analysis between dbh and diameter at 0.2m, between height and dbh, could be also performed. In “competition module, tree-level size ratio competition indices proposed by Hegyi, Martin and Ek, Alemdag, Lorimer, Daniels, Spurr as well as stand-level competition indices such as Reineke’s SDI, RSI and stocking could be estimated. In “structure module, horizontal and vertical spatial structure indices by Gadow, structure index based on Lorenz curve could be processed. In “diversity module, various diversity indices by Gadow, Shannon, Simpson and Hill, and also richness , evenness, important indices could be estimated. In “aggregation module, aggregation indices by Clack-Evans, Ludwig-Reynolds and Johnson-Zimmer could be estimated. In “graphic module , relation between dbh and diameter at 0.2m, height-dbh curve, position map of individual trees and dbh-class distribution could be graphically displayed.