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      특징점의 위치정보에 의한 문제의 표현과 인식 = The Representation and Recognition of Characters by Feature Location

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      https://www.riss.kr/link?id=A45009267

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This paper presented a method to recognize characters using the location of features. In this method, features are extracted from thinned image and the feature vector that contains the information of feature location is composed and used to recognize...

      This paper presented a method to recognize characters using the location of features.
      In this method, features are extracted from thinned image and the feature vector that contains the information of feature location is composed and used to recognize character.
      Experimental results show that the recognition rates for handwritten digit and printed Hangeul are 92% and 93%,respectively.

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      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 특징점의 추출
      • 1. 단점 및 분기점의 추출
      • 2. 불필요한 굴곡점의 제거
      • Ⅲ.특징벡터의 구성
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 특징점의 추출
      • 1. 단점 및 분기점의 추출
      • 2. 불필요한 굴곡점의 제거
      • Ⅲ.특징벡터의 구성
      • 1. 단점에 대한 코드값 부여
      • 2. 'ㅁ'및 'ㅇ'자소의 추출
      • 3. 특징벡터의 구성
      • Ⅳ. 문자인식
      • Ⅴ. 인식 실험 및 고찰
      • Ⅵ. 결론
      • 참고문헌
      • 영문초록
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