노년기의 부부관계의 질, 우울증상, 삶의 만족도간의 상호 인과관계에 대한 종단연구 : 자기회귀 교차지연 효과 검증과 성별 다집단분석

국문 초록 (Abstract)

본 연구는 한국복지패널 자료를 활용하여 노년기의 부부관계의 질, 우울증상, 삶의 만족도간의 종단적 상호 인과관계를 살펴보고자 한다. 또한 다집단 분석 절차를 통해 노년기의 부부관계의 질, 우울증상, 삶의 만족도간의 관계에 있어서 성별 차이를 검증하고자 한다.
본 연구는 노년기의 부부관계의 질, 우울증상, 삶의 만족도간의 상호 인과관계에 대한 종단적 연구를 위해 한국복지패널(Korea Welfare Panel Study)의 자료를 활용할 것이다. 현재(2013년 상반기)까지 공개된 1차(2005년)∼7차 년도(2012년)까지의 자료 중‘배우자와의 갈등유형’을 직접적으로 측정하고 있지 않은 1, 2, 3차 년도 자료를 제외한 4차 년도(2009년)부터 7차 년도(2012년)까지 4개년 동안에 걸쳐 수집한 자료를 사용한다. 분석에 포함될 연구대상자는 4차년(2009년)도 자료를 기준으로 조사 시점에서 연령이 만 55세 이상이면서, 배우자와 동거하고 있는 남녀 노인이다.
측정도구로 먼저 노년기의 부부관계의 질은 한국복지패널의 4차(2009), 5차(2010), 6차(2011), 7차(2012) 조사에 모두 포함된 배우자와의 관계 만족도와 배우자와의 갈등대처 정도로 측정하고자 한다. 우울증상은 11 문항으로 표준화된 CES-D가 4차, 5차, 6차, 7차 각 시점에서 측정되었고, 11문항의 점수를 모두 합산하여 점수가 높을수록 우울증상이 많이 나타남을 의미하도록 한다. 노년기의 삶의 만족도는 주관적 건강 만족, 경제적 만족, 가족관계 만족, 전반적 만족도로 구성하여 4문항의 점수를 모두 합산하여 점수가 높을수록 삶의 만족도가 높음을 의미한다.
본 연구에서는 노년기의 부부관계의 질, 우울증상, 삶의 만족도간의 종단적 상호 인과관계를 검증하기 위하여 한국복지패널의 4차년도에서 7차년도까지의 4개년도 자료를 가지고 자기회귀 교차지연 모형(Autoregressive cross-lagged model; ARCL)을 적용한 구조방정식 모형을 분석하고자 한다. 더불어 종단적 상호 인과관계에서 남녀 차이를 살펴보기 위해 성별에 따른 다집단분석도 실시하고자 한다. 자기회귀 교차지연모형은 변수들간의 쌍방적 관계를 종단적·경험적으로 검증 가능하고 명확한 인과관계를 도출하기 위해 사용하는 분석방법(홍세희 외, 2007)으로 본 연구의 연구목적에 적합한 분석모형이라 할 수 있다.
본 연구에서 사용되는 패널자료에 포함된 결측치는 분석결과에 오류를 발생시킬 가능성이 있으므로 결측치를 고려한 모수추정방법인 FIML(Full Information Maximum Likelihood)을 사용하고자 한다. FIML 추정방법은 한 변수의 결측치가 무선적으로 발생했음을 가정하고 있지만, 한 변수의 결측 여부가 다른 변수의 값에 의해 결정되는 경우에도 비교적 정확하게 미지수를 추정하는 방법이며, 중도탈락의 문제를 처리한다(홍세희, 2009). 모형의 적합도를 평가하기 위해 검증과 여러 적합도 지수들 중에서 표본크기에 민감하지 않고 모형의 간명성을 고려하며 명확한 해석 기준을 지닌 CFI, TLI, RMSEA를 함께 고려한다. 선행연구들에서 권해지는 모형 적합도의 임계치에 따라 CFI와 TLI는 .90이상이면 수용 가능한 수준, .95이상이면 좋은 모형이라 할 수 있으며, RMSEA는 .06미만이면 좋은 모형, .08미만이면 적합한 것으로 판단한다(Kilne, 2005). 또한 다집단분석에서는 서로 내재된(nested) 모형들의 적합도를 비교하기 위해 차이 검증을 이용한다. 자료에 대한 기초분석을 위해 SPSS 18.0을 이용하고, 자기회귀 교차지연모형과 성별 다집단분석을 위해 Amos 18.0을 사용한다.