이 연구는 서울시의 생활권별 주택스톡관리를 위하여 생활권별 가구특성(소득계층 등) 분포와 주택스톡 간의 상관성을 분석하고, 이를 통해 주택스톡 관리방안을 제시하는 것을 다음과 같...
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2015
Korean
가구특성 ; 소득계층 ; 주거선택 ; 주택유형 ; 점유형태 ; Household Characteristics ; Income Brackets ; Housing Choice ; Housing Type ; Housing Tenure
KCI등재
학술저널
199-222(24쪽)
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이 연구는 서울시의 생활권별 주택스톡관리를 위하여 생활권별 가구특성(소득계층 등) 분포와 주택스톡 간의 상관성을 분석하고, 이를 통해 주택스톡 관리방안을 제시하는 것을 다음과 같...
이 연구는 서울시의 생활권별 주택스톡관리를 위하여 생활권별 가구특성(소득계층 등) 분포와 주택스톡 간의 상관성을 분석하고, 이를 통해 주택스톡 관리방안을 제시하는 것을 다음과 같은 목적으로 연구를 수행하였다. 첫째, 서울시 생활권별 가구특성을 조사하여 소득계층의 분포를 파악하였다. 둘째, 서울시 생활권별 주택재고를 조사하여 생활권별 소득계층과 주택스톡간의 정합성을 분석하고, 확률선택모형을 활용하여 생활권별 주거선택 요인을 도출하였다. 가구특성 중에서 생활권별로 차이를 보이고 있고, 주거선택에 영향을 미치는 것으로 분석된 요인을 종합해보면 다음과 같다.
소득계층별 주택스톡 교차 분석 결과 단독주택과 다가구 다세대주택 및 연립주택은 저소득층이 많이 거주하고, 아파트는 중소득층이 많이 거주하고 있는 것으로 나타났고, 이러한 양상은 생활권 별로 비슷한 수준을 보이고 있다. 그리고 월세주택일수록 저소득층 비율이 높은 반면 고소득층 비율은 낮고, 주택규모가 클수록 저소득층 비율은 낮고 고소득층 비율은 높아지는 경향을 보이고 있다. 하지만 동남생활권 등에서는 소규모주택이라도 고소득층 비율이 다른 생활권보다 높은 특징이 있다.
소득계층별로 주거선택요인을 도출한 결과는 서울시의 경우 자산, 배우자유무, 소득, 통근시간이 통계적으로 의미 있는 변수로 도출되었다. 이를 통해 생활권별로 주거선택요인도 다름을 확인하였다. 이는 생활권별로 주택수요 특성이 다르다는 것을 의미한다. 주택은 특성상 한번 공급이 되면 장시간을 사용해야 하고 단시간 내에 대체되는 상품을 개발하기 어렵기 때문에 주택수요의 특성을 반영하지 않고 주택을 공급하면 수요와 공급의 불일치로 주택 공급효과를 보기 어렵다. 따라서 주택종합계획과 같은 장기적인 주택공급 계획 시 각 생활권 별로 주택의 수요를 고려하여 그에 대응하여야 한다. 또한 가구의 경제적, 인구학적 특성에 따라 주택의 점유형태와 유형을 선택하는 요인이 다르게 나타나기 때문에 종합적이고 구체적인 주거실태의 파악이 필요하다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The purpose of this study is to identify the distribution of household characteristics and housing stock managed by life zones in Seoul and to isolate the factors that influence housing choice based on income brackets. The results of this analysis con...
The purpose of this study is to identify the distribution of household characteristics and housing stock managed by life zones in Seoul and to isolate the factors that influence housing choice based on income brackets. The results of this analysis confirm the following details. First, the total number of households in Seoul is 350 million. Single or two-person families compose 46.7% while three or more families compose 53.3%. Second, the total number of houses in Seoul is 2.52 million, within that 160,000 are single-family homes and 700,000 are multi-family homes. The remaining 1.48 million consists of apartment housing. The data reveals that 42.5% of houses were owned, 32.9% were Zeonse, and 24.6% were rented households. Third, the results of this analysis based on income brackets suggest the following residential selection factors. House buyers are larger the higher the probability of selecting an apartment house charter. In addition, greater the income and assets were found to have a significantly higher probability of selecting APT-zeonse. Furthermore, if a female was the head of a household with no spouse or alone, then in low income circumstances with the options of APT-rent, multi-housing rent or apartment-rent, the probability of selecting the rent was higher. Moreover, shorter commuting times between single-owner, single-rent, and multi-housing rent suggested that the probability was to choose rent.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 하성규, "주택정책론" 박영사 2006
2 김영관, "주택재개발사업구역내 토지등소유자의 주택재개발사업에 대한 찬반 의사결정 요인에 관한 연구- 동대문구 이문?휘경 뉴타운사업지구를 대상으로" 대한국토·도시계획학회 42 (42): 95-108, 2007
3 남진, "주택재개발구역내에 세입자가구의 임대주택 입주선택 결정요인에 관한 연구" 대한국토·도시계획학회 41 (41): 69-82, 2006
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5 성현곤, "주거입지선택에서의 대중교통 접근성과 직주균형의 구조적 관계가 가구수준의 통행행태에 미치는 영향" 대한국토·도시계획학회 47 (47): 265-282, 2012
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학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
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2026 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (재인증) | |
2017-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2010-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
2006-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) | |
2005-10-11 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국도시행정학보 -> 도시행정학보 | |
2004-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
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2016 | 0.79 | 0.79 | 1.01 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.98 | 0.93 | 1.292 | 0.22 |