중력모형을 이용한 축제 수요예측 모형개발에 관한 연구 = A Study on developing the demand forecasting model for festivals using the gravity model

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Tourism is a phenomenon of spatial interaction, happening on the premise of movement. Estimation on the demand for a festival is indispensable to achieve effective planning and operation of festivals. Despite such fundamental needs, there are no measures of counting visitors nor scientific ways to forecast the demand. Therefore, the study focused on developing a demand forecasting model for festivals using gravity model and intervening opportunity model.
The time frame of this research is 2006 when the survey for the study was conducted. The spatial sphere of the study is Korea. The research is about developing a demand forecasting model for festivals by utilizing a destination-specific model, one of the most representative models at the aggregate level among spatial interaction models.
To achieve the purpose of this research, both documentary and empirical study were conducted. For empirical study, related books, papers, various publications, statistical data and others were utilized to explore the theory of gravity model. And factors influencing a demand forecasting model for festivals were systemized. Based on such theoretical exploration and systemization, the demand forecasting model is to be developed through empirical analysis.
Andong mask dance festival, one of the best festivals chosen by the Ministry of Culture and Tourism, was selected for an empirical analysis of this study. Visitors to the mask dance event were surveyed.
Self-administered questionnaire survey method was applied in collecting data. Statistical data for empirical analysis was examined through Statistical Analysis System (SAS) 9.12 statistical package program. Data analysis was conducted through descriptive statistics, multivariate statistical analysis and multiple regression analysis.
As a result of analysis, the study found that, first, population and physical distance factor are valid variables to applicability of gravity model and estimation of festival demand by employing basic variables of the number of visitors as a dependant variable, and population and physical distance factor as independent variables.
Second, to investigate intervening opportunity model, passion regression analysis was tried based on population, the number of cars, GRDP, and physical distance as basic variables by using fundamental factors of the gravity model which had been proven previously. Distance was found to have negative effects on the demand forecasting model for festivals and population, the number of cars and GRDP were turned out to have positive effects. Cultural index and leisure time activity index were put in the equation to learn about intervening opportunities, and both also had positive effects.
Third, the research employed gravity model and intervening opportunity model to develop a demand forecasting model for festivals. How much the origin of a visitor holds cultural properties was used as a dummy variable to investigate the happening of intervening opportunities. It was examined that the more the origin of a visitor has cultural assets, the more negative effects it has on the demand for festivals.
The implications of this study is that, first, it made use of gravity model, not time series analysis, to forecast the demand for a festival and examined the applicability of the model to demand estimation. In predicting the demand for a new festival, many reports and researches rely on visitor contribution, or intention to visit the festival of other similar events to estimate the demand for their own. This study poses a more scientific model applicable.
Second, other than population, cultural index of the origin of visitors and leisure time activity index were also proved to be important factors which positively influence the demand in this study. In addition to physical distance factor, how much the origin of visitors holds cultural assets was newly-found variable having negative effects on the demand.
The study has its limits of considering one festival while many events are taking place in April and May in the first half of the year, and October in the second half. Therefore, the gravity model was made to be destination-specific. And intervening opportunities on the route from the origin to the festival site was not considered.
For more accurate forecasting for the demand for festivals, next researches should look into the necessity of developing a model in consideration of the concept of a festival and marketing costs and compare the degree of negativity of intervening opportunities and physical distance factor to provide diverse implications.

국문 초록 (Abstract)

관광은 공간상호작용의 하나의 현상으로 이동을 전제로 한다. 보다 효율적인 축제의 기획과 운영을 위하여 축제수요 예측은 반드시 필요한 것이다. 이러한 근본적인 이유가 존재함에도 불구하고 축제방문자에 대한 집계방법과 과학적인 방법에 의한 수요예측이 이루어 지지 않고 있다. 이러한 이유로 본 연구에서는 중력모형과 개재기회모형을 이용하여 축제 수요예측 모형을 개발하고자 하였다.
본 연구의 시간적 범위는 설문조사를 실시한 2006년도를 기준연도로 설정하였으며, 공간적 범위로는 전국을 대상으로 하였다. 연구의 내용적 범위를 공간상호작용모형 중 대집단 수준에서의 대표적 모형인 목적지 특화형 중력모형을 이용하여 축제방문자의 수요예측 모형을 도출하고자 하였다.
본 연구의 목적을 달성하기 위하여 문헌적 연구방법(documentary study)과 실증적 연구방법(empirical study)을 병행하였다. 문헌연구를 위해서는 관련 서적, 논문, 기타, 각종 간행물 및 통계자료를 활용하여 중력모형에 대한 이론을 고찰하고, 축제수요예측모형에 대한 영향요인들을 체계화하였다. 이러한 이론적 고찰과 체계화를 바탕으로 경험적 분석을 통해 축제수요예측 모형을 개발한다.
실증조사 분석을 위한 조사대상은 문화관광부 최우수축제로 선정된 안동탈춤 페스티벌을 선정하였으며, 본 축제방문객을 대상으로 설문조사를 실시하였다.
자기기입식 설문조사방법(self-administered questionnaire survey method)에 의하여, 자료를 수집하였다. 실증분석을 위한 통계처리는 SAS(Statistical Analysis System) 9.12 통계패키지 프로그램을 활용하여 분석하며, 자료분석은 기술적 통계분석(descriptive statistics)과 다변량 통계분석(multivariate statistical analysis) 증 다중 회귀모형을 이용하여 분석한다.
분석결과, 첫째, 종속변수로는 방문자수, 독립변수로는 인구수와 물리적 거리인자를 기본변수로 이용하여 중력모형의 적용가능성과 축제수요예측에 인구수와 물리적 거리인자가 유의미한 변수임을 도출하였다.
둘째, 개재기회모형을 분석하기 위하여 위에서 검증된 중력모형의 기본인자를 이용하여 인구수, 자동차수, GRDP, 물리적 거리를 기본변수로 하여 포아송 회귀분석을 시도하였다. 거리변수는 음의 방향으로 영향을 미치는 것으로 분석되었으며, 인구수, 자동차수, GRDP는 정의 방향으로 영향을 미치는 것으로 분석되었다. 또한 개재기회를 알아보기 위하여 문화지수와 여가활동지수 인자를 투입하였는데, 역시 정의 방향으로 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
셋째, 중력모형과 개재기회모형을 이용하여 축제수요예측 모형을 개발하고자 하였다. 거주지의 문화재보유 정도를 더미변수로 활용하여 개재기회 발생여부를 분석하였다. 거주지의 문화재보유 정도가 높을 수록 축제수요에 부의 영향을 미치는 것으로 분석되었다.
본연구의 시사점으로는 첫째, 축제방문자의 수요예측을 위하여 시계열자료에 의한 분석이 아닌 중력모형을 이용하여 그 적용가능성을 분석하였다는 점이다. 새로운 축제의 수요를 예측하는 경우, 현재 많은 보고서나 연구들은 유사축제의 축제방문자 기여율이나 방문의사율을 적용하여 수요를 예측하고 있는데, 보다 과학적인 모형의 적용가능성을 제시한 점을 들 수 있다.
둘째, 인구 등의 유발인자 외에 거주지의 문화지수와 여가활동지수도 유발인자로서 중요한 영향인자라는 점과 물리적 거리 인자이외에 거주지의 문화재 보유정도도 수요억제 인자라는 새로운 변수를 도출하였다는 사실을 들 수 있다.
본연구의 한계점으로는 축제는 상반기에는 4월과 5월, 하반기에는 10월에 집중적으로 개최되고 있는데, 이러한 축제의 개최시기를 고려하지 않고 하나의 축제만을 선정하여 목적지 특화형 중력모형을 이용하였다는 점과, 거주지와 축제개최지간의 이동경로상의 개재기회를 고려하지 못한 점을 연구의 한계점으로 들 수 있댜.
보다 정확한 축제방문수요를 위해서는 축제의 컨셉과 마케팅관련 비용 등을 고려한 모형개발의 필요성과 개재기회인자와 물리적 거리인자와의 마찰력 정도를 비교하여 다양한 시시점을 제공할 수 있는 연구를 향후 연구과제로 제시하고자 한다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론 = 1
• 제1절 문제제기 = 1
• 제2절 연구목적 = 2
• 제3절 연구범위와 연구방법 = 3
• 제4절 용어의 정의 = 3
• 제2장 이론적 배경 = 6
• 제1절 축제수요에 대한 논의 = 6
• 1. 축제 수요의 개념 = 6
• 2. 축제 수요예측의 중요성 = 7
• 3. 축제 수요예측의 영향인자 = 8
• 4. 축제 수요예측방법의 분류 = 13
• 제2절 중력모형 이론에 대한 논의 = 16
• 1. 중력모형의 개념과 기본가정 = 17
• 2. 중력모형의 종류 = 22
• 3. 중력모형의 실증적 적용사례 = 35
• 제3절 공간분포 이론에 대한 논의 = 39
• 1. 공간분포 이론의 개념 = 39
• 2. 거주지 주변 관광지 공간분포 영향에 대한 논의 = 41
• 3. 거주지와 관광지간의 공간분포 영향에 대한 논의 = 44
• 4. 목적지 주변 관광지 공간분포 영향에 대한 논의 = 46
• 제3장 연구방법의 설계 = 49
• 제1절 분석모형의 설정 = 49
• 1. 분석모형의 설정 = 49
• 2. 연구모형의 정립 = 50
• 제2절 조사방법의 설계 = 53
• 1. 조사대상 축제의 선정 = 53
• 2. 축제방문객수의 집계 방법 = 54
• 3. 분석변수의 조작적 정의 = 56
• 4. 설문지의 구성 = 58
• 5. 설문조사방법 = 58
• 제3절 통계적 분석방법 = 59
• 제4장 분석 및 종합토의 = 61
• 제1절 조사자료의 통계적 특성 = 61
• 1. 인구통계학적, 사회·경제학적, 관광행태적 특성 = 61
• 2. 축제방문관련 특성 = 63
• 제2절 중력모형을 이용한 축제방문자 수요예측 = 64
• 제3절 개재기회모형을 이용한 축제방문자 수요예측 = 65
• 제4절 중력모형과 개재기회모형을 이용한 축제방문자 수요예측 = 68
• 제5절 분석결과의 종합 및 토의 = 70
• 제5장 결론 = 72
• 제1절 요약 및 시사점 = 72
• 제2절 연구의 한계점 및 향후 연구과제 = 73
• 참고 문헌 = 74
• 축제방문 행태에 관한 설문조사 = 78
• Abstract = 81

참고문헌 (Reference)

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