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    KCI등재

    빅테이터를 활용한 정책 환경 변화에 따른 중국 내 한국 드라마 전파 특성 연구 = A Big Data-based Study on the Spreading Characteristics of Korean Dramas in China Amidst Policy Changes

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    https://www.riss.kr/link?id=A110287195

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    본 연구는 2016년 전후 정책 환경 변화 속에서 한국 드라마의 중국 내 전파 특성이 어떻게 변화했는지를 빅데이터로 분석하였다. 2008–2023년 중국 국가통계국의 한국산 드라마 공식 수입 통계와 2013–2019년 웨이보 텍스트 3,474건을 결합하였다. 분석은 키워드 빈도(TF·TF-IDF), LDA 토픽모델링, SnowNLP 감성분석, 트렌드 분석으로 수행하였다. 결과적으로 공식 수입은 감소했지만 온라인 담론은 소멸하지 않고 플랫폼 중심으로 재편되었다. TF-IDF에서는 유쿠·아이치이 등 OTT 관련 키워드가 부각되어 전파 경로의 전환을 확인하였다. 토픽은 ‘줄거리·입소문’, ‘소셜미디어 확산’, ‘연기 평가·수상’, ‘배우·팬덤’의 4개로 도출되었고, 담론은 다중 중심 구조를 보였다. 감성은 전반적으로 긍정이 우세했으며 SNS 확산·팬덤 토픽에서 특히 높았다. 트렌드 분석은 2016–2017년 이후 담론이 ‘단절’이 아니라 ‘재조정’으로 전개됨을 보여준다. 결론적으로 정책 환경은 전파를 차단하기보다 유통·수용 구조를 재구성하는 변수로 작용하였고, 디지털 플랫폼과 수용자의 능동적 선택이 확산을 지탱하였다.
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    본 연구는 2016년 전후 정책 환경 변화 속에서 한국 드라마의 중국 내 전파 특성이 어떻게 변화했는지를 빅데이터로 분석하였다. 2008–2023년 중국 국가통계국의 한국산 드라마 공식 수입 통...

    본 연구는 2016년 전후 정책 환경 변화 속에서 한국 드라마의 중국 내 전파 특성이 어떻게 변화했는지를 빅데이터로 분석하였다. 2008–2023년 중국 국가통계국의 한국산 드라마 공식 수입 통계와 2013–2019년 웨이보 텍스트 3,474건을 결합하였다. 분석은 키워드 빈도(TF·TF-IDF), LDA 토픽모델링, SnowNLP 감성분석, 트렌드 분석으로 수행하였다. 결과적으로 공식 수입은 감소했지만 온라인 담론은 소멸하지 않고 플랫폼 중심으로 재편되었다. TF-IDF에서는 유쿠·아이치이 등 OTT 관련 키워드가 부각되어 전파 경로의 전환을 확인하였다. 토픽은 ‘줄거리·입소문’, ‘소셜미디어 확산’, ‘연기 평가·수상’, ‘배우·팬덤’의 4개로 도출되었고, 담론은 다중 중심 구조를 보였다. 감성은 전반적으로 긍정이 우세했으며 SNS 확산·팬덤 토픽에서 특히 높았다. 트렌드 분석은 2016–2017년 이후 담론이 ‘단절’이 아니라 ‘재조정’으로 전개됨을 보여준다. 결론적으로 정책 환경은 전파를 차단하기보다 유통·수용 구조를 재구성하는 변수로 작용하였고, 디지털 플랫폼과 수용자의 능동적 선택이 확산을 지탱하였다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    This study analyzes how the dissemination characteristics of Korean television dramas in China changed under shifts in the policy environment around 2016, using big data methods. It combines official statistics on imports of Korean television dramas from China’s National Bureau of Statistics (2008–2023) with 3,474 Weibo text posts collected between 2013 and 2019. The analysis employs keyword frequency analysis (TF and TF-IDF), LDA topic modeling, sentiment analysis using SnowNLP, and trend analysis. The results show that although official imports declined, online discourse did not disappear but was reorganized around platform-centered structures. In the TF-IDF analysis, keywords related to OTT platforms such as Youku and iQIYI were highlighted, confirming a shift in dissemination channels. Four main topics were identified: “storylines and word of mouth,” “social media diffusion,” “acting evaluation and awards,” and “actors and fandom,” revealing a multi-centric discourse structure. Overall sentiment was predominantly positive, with especially high positivity in the social media diffusion and fandom topics. Trend analysis indicates that after 2016–2017, the discourse evolved through a process of “re-adjustment” rather than “disruption.” In conclusion, the policy environment functioned not as a factor that blocked dissemination but as a variable that reshaped distribution and reception structures, while digital platforms and the active choices of audiences sustained the continued diffusion of Korean television dramas.
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    This study analyzes how the dissemination characteristics of Korean television dramas in China changed under shifts in the policy environment around 2016, using big data methods. It combines official statistics on imports of Korean television dramas f...

    This study analyzes how the dissemination characteristics of Korean television dramas in China changed under shifts in the policy environment around 2016, using big data methods. It combines official statistics on imports of Korean television dramas from China’s National Bureau of Statistics (2008–2023) with 3,474 Weibo text posts collected between 2013 and 2019. The analysis employs keyword frequency analysis (TF and TF-IDF), LDA topic modeling, sentiment analysis using SnowNLP, and trend analysis. The results show that although official imports declined, online discourse did not disappear but was reorganized around platform-centered structures. In the TF-IDF analysis, keywords related to OTT platforms such as Youku and iQIYI were highlighted, confirming a shift in dissemination channels. Four main topics were identified: “storylines and word of mouth,” “social media diffusion,” “acting evaluation and awards,” and “actors and fandom,” revealing a multi-centric discourse structure. Overall sentiment was predominantly positive, with especially high positivity in the social media diffusion and fandom topics. Trend analysis indicates that after 2016–2017, the discourse evolved through a process of “re-adjustment” rather than “disruption.” In conclusion, the policy environment functioned not as a factor that blocked dissemination but as a variable that reshaped distribution and reception structures, while digital platforms and the active choices of audiences sustained the continued diffusion of Korean television dramas.

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