소프트웨어 개발비 대가기준 개선에 관한 연구 = A Study for Enhancing the Criterion of the Software Cost Estimation

국문 초록 (Abstract)

소프트웨어 개발 초기 단계에서 소프트웨어 개발비용을 정확하게 예측하는 것은 프로젝트의 성패를 결정짓는 중요한 요소이다. 우리나라에서는 소프트웨어 개발비용 산정을 위해 소프트웨어 사업대가기준을 마련하였으며, 이것으로 소프트웨어 사업의 예산수립이나 발주 시 적정비용 산정에 활용하고 있다. 그러나 소프트웨어 기술 발전과 환경 변화에 대응하여 그에 적합한 사업대가기준이 되기 위해서는 지속적인 개선 작업이 필요시 된다. 따라서 본 논문은 소프트웨어 기술 발전과 여러 가지 환경 변화 요인을 반영하여 사업대가기준의 정확성을 향상시키고자 한다. 이를 위해 14가지 일반시스템특성을 반영하는 값 조정 인자의 도입과 실무자들에 의해 필요성이 제기되고 있는 납기 보정계수의 도입을 통한 개선 방안을 제시하였다. 개선 방안의 정확도를 평가하기 위해 실제 데이터를 이용하여 MMRE, PRED 값을 측정해 보았다. 결론적으로, 규모 보정과 함께 14가지 일반 시스템 특성을 반영한 값 조정인자에 추가 조정인자를 적용한 보정계수를 적용함으로써 비용 산정의 정확도가 뚜렷이 향상됨을 확인할 수 있었다. 또한 제안된 두 가지 납기 보정계수의 정확도를 평가하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

It is very important that they accurately predict the software development cost in the early stage of a software development. Because cost estimations are required when bidding for a contract or determining whether a project is feasible in terms of a cost-benefit analysis. The criterions of the software cost estimation was set up to calculate software development cost more exactly, which is applied to made up a budget of the software business or to calculate a suitable cost to start the business in our country. However, as the software technology and environment are changing very rapidly, it need to enhance the criterion of the cost estimation continuously. Therefore, we tried to apply technology of software and a variety of factors of environment changes in present. Most of all, we proposed an introduction and readjustment of the adjustment factor applying 14 general system characteristics to improve the accuracy of the cost estimation and the schedule adjustment factor that is required by practicians. For evaluating the accuracy in terms of the real data, we have used MMRE & PRED. In result, we proved that the accuracy was clearly improved by applying the scale factor and readjusted VAF with 14 general system characteristics. Moreover, we evaluated the accuracy of the schedule adjustment factor.

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