국내의 준공 연수 30년 이상 노후 교량이 2035년에는 전체 교량의 약 72%(약 21,000 개소)까지 차지할 것으로 예상되고 있다. 노후 교량의 증가가 예상됨에 따라 효율성 및 신뢰성을 갖춘 유지관...
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2022
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영상기반 ; 딥 러닝 ; 검출 ; 알고리즘 ; Image-Based ; Deep Learning ; Detection ; Algorithm
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학술저널
189-189(1쪽)
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국내의 준공 연수 30년 이상 노후 교량이 2035년에는 전체 교량의 약 72%(약 21,000 개소)까지 차지할 것으로 예상되고 있다. 노후 교량의 증가가 예상됨에 따라 효율성 및 신뢰성을 갖춘 유지관...
국내의 준공 연수 30년 이상 노후 교량이 2035년에는 전체 교량의 약 72%(약 21,000 개소)까지 차지할 것으로 예상되고 있다. 노후 교량의 증가가 예상됨에 따라 효율성 및 신뢰성을 갖춘 유지관리 기술에 대한 중요성 증가와 관련 기술의 개발이 기대되고 있다. 현재 교량의 안전점검은 인력기반으로 수행되고 있으며, 이는 객관성 및 효율성이 저하되고 점검 결과에 대한 신뢰성의 저하로 이어진다. 본 연구에서는 인력기반의 현 교량 안전점검의 한계를 개선하기 위해 영상기반의 콘크리트 균열 검출 알고리즘에 대한 연구를 수행하였다.
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