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이 학술지의 논문 검색
Ishiguro, Nozomu; Takahashi, Yukio JAP SOC PRESISION ENG 2021 p.597-600
Data Science for Physics in Laser Processing
Kobayashi, Yohei JAP SOC PRESISION ENG 2021 p.601-605
Development of the Analysis Method for Magnetic Domain Pattern Using Image Processing
Mizumaki, Masaichiro JAP SOC PRESISION ENG 2021 p.606-609
Noise Reduction in PSP Images Using Mathematical Optimization Method
Inoue, Tomoki; Matsuda, Yu; Ikami, Tsubasa; Nonomura, Taku; Egami, Yasuhiro; Nagai, Hiroki JAP SOC PRESISION ENG 2021 p.610-613
Multi-Functional Imaging Method for Microwave or Millimeter-Wave Short Range Radar
Kidera, Shouhei JAP SOC PRESISION ENG 2021 p.614-623
Introduction to Synchrotron Radiation X-Ray Experiment
Matsuyama, Satoshi JAP SOC PRESISION ENG 2021 p.618-621
Innovative Mechano-Device Research Core, FISRT, IIR, Tokyo Institute of Technology
unknown JAP SOC PRESISION ENG 2021 p.622-623
My Experience in Precision Engineering
Tanimura, Yoshihisa JAP SOC PRESISION ENG 2021 p.624-624
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.