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      (만화로 쉽게 배우는) 인자분석

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      https://www.riss.kr/link?id=M11296045

      • 저자
      • 발행사항

        파주 : 성안당, 2008

      • 발행연도

        2008

      • 작성언어

        한국어

      • 주제어
      • KDC

        413.8 판사항(4)

      • ISBN

        9788931572964 17410 : ₩12000

      • 자료형태

        일반단행본

      • 발행국(도시)

        경기도

      • 서명/저자사항

        (만화로 쉽게 배우는) 인자분석 / Shin Takahashi 지음; Iroha Inoue 그림; 남경현 옮김.

      • 기타서명

        설문지의 작성 방법과 분석 능력 향상을 위한

      • 원서명

        マンガでわかる統計學 : 因子分析編

      • 형태사항

        247 p. : 삽도, 도표 ; 24 cm.

      • 일반주기명

        부록: 다양한 분석 기법
        제작: Trend-pro
        Shin Takahashi의 한문명은 '高橋信' 이고, Iroha Inoue의 한문명은 '井上 いろは', Trend-pro의 일본어 표기는 'トレンド·プロ' 임
        참고문헌(p. 243) 및 찾아보기(p. 244-247) 수록.
        서지적 각주 수록

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      목차 (Table of Contents)

      • 목차
      • 프롤로그 : 우리들의 인자분석 = 9
      • 제1장 설문조사의 기초지식 = 23
      • 1. 표본추출법
      • 2. 조사 방법
      • 목차
      • 프롤로그 : 우리들의 인자분석 = 9
      • 제1장 설문조사의 기초지식 = 23
      • 1. 표본추출법
      • 2. 조사 방법
      • 3. 표본의 대략적 크기
      • 4. 무작위추출법과 유의추출법
      • 5. 양적조사와 질적조사
      • 6. 데이터 분석의 처리 방법
      • 제2장 조사표와 질문 = 49
      • 1. 조사표의 구성
      • 2. 질문의 분류
      • 3. 피해야 할 질문
      • 4. 피해야 할 질문(계속)
      • 5. 「중간」의 존재
      • 제3장 수학적 기초 = 73
      • 1. 상관행렬
      • 2. 단위행렬
      • 3. 회전
      • 4. 고유값과 고유벡터
      • 5. 대칭행렬
      • 6. 행렬의 보충
      • 7. 편차제곱의 합ㆍ분산ㆍ표준편차
      • 제4장 주성분분석 = 97
      • 1. 주성분분석이란?
      • 2. 주성분분석의 주의점
      • 3. 주성분분석의 구체적인 예
      • 4. 변수의 선택과 제1주성분
      • 5. 제1주성분과 종합 점수
      • 6. 누적기여율의 대체적 기준
      • 7. 제2주성분 이후의 주성분
      • 8. 분산과 고유값
      • 제5장 인자분석 = 137
      • 1. 인자분석이란?
      • 2. 인자분석의 주의점
      • 3. 인자분석의 구체적인 예
      • 4. 본 장의 예에 대한 표본
      • 5. 주의점의 보충
      • 6. 인자부하량의 값이 작은 변수의 처리(treatment)
      • 7. 최우법
      • 8. 왜 베리맥스 회전법뿐인가?
      • 9. 인자부하량 행렬과 인자구조 행렬
      • 10. 프로맥스법
      • 11. 가정할 수 있는 공통인자 개수의 상한
      • 12. 주인자법과 베리맥스법을 「과거의 유물」 취급하는 것에 대한 반박
      • 13. 인자분석의 용어
      • 부록 : 다양한 분석 기법 = 227
      • 1. 다변량분석
      • 1.1 다변량분석의 개요
      • 1.2 중회귀분석
      • 1.3 로지스틱 회귀분석
      • 1.4 군집 분석
      • 1.5 대응분석과 수량화Ⅲ류
      • 1.6 구조방정식 모델링
      • 2. 기타
      • 2.1 통계적 가설검정
      • 2.2 카플란ㆍ마이어법
      • 참고문헌
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