Bayesian analysis using Power Priors in the binomial case : 이항의 경우에서 Power Prior를 이용한 베이지안 분석

국문 초록 (Abstract)

베이지안 추론은 관심있는 현상에서 이전 실험의 정보를 고려하여 논리적으로 계산된틀을 제공한다. 이것은 이전의 연구를 이용할 수 있고, 현재 분석에 있어 분석자가 관심있는 특징에 대한 지식을 제공 받을 수 있는 임상 실험과 같은 분야에서 매우 적절하다. 본 논문은 이러한 상황에서 과거 유사한 연구의 정보를 활용할 숭 있는 power prior에 대해 살펴보고자한다.
power prior의 기본적인 형태는 과거 자료의 훈련표본에 기반한 사전분포의 최신화와 결합화 과정의 결과로써 얻어진다. 이러한 일련의 과정을 이항의 조건에서 구성해보고, power prior의 다양한 경우를 소개하고자한다. 또한 계층적 구조를 가지는 joint power proer를 살표보고, 이계층적 구조에 베타 분포, 절단감마분포를 적용하여 각각의 joint power priorf를 비교하고자 한다

목차 (Table of Contents)

• CHAPTER 1 INTRODUCTION = 1
• CHAPTER 2 A REVIEW OF POWER PRIORS = 3
• CHAPTER 3 THE POWER PRIORS IN THE BINOMIAL CASE = 7
• 3.1 Noninformative Power Prior = 7
• 3.2 Power Prior with the Initial Beta Distribution = 8
• 3.3 Joint Power Prior with the Hierarchcal Form = 9
• CHAPTER 4 NUMERICAL ANALYSIS = 12
• REFERENCES = 19
• ABSTRACT = 21