(MATLAB을 활용한) 지구과학 자료분석

목차 (Table of Contents)

• 목차
• 1. 지구과학 데이터 분석 = 1
• 1.1 도입 = 1
• 1.2 자료의 취득 = 1
• 1.3 자료의 종류 = 3
• 1.4 자료 분석방법 = 6
• 추천도서 = 8
• 2. MATLABⓇ 개론 = 9
• 2.1 지구과학에서의 MATLAB = 9
• 2.2 시작하기 = 10
• 2.3 문법(The Syntax) = 13
• 2.4 자료 저장 = 17
• 2.5 자료 다루기 = 18
• 2.6 구문(Script)과 함수(Function) = 20
• 2.7 기본 시각화 기능 = 24
• 추천도서 = 27
• 3. 단일변량 통계(Univariate Statistics) = 29
• 3.1 도입 = 29
• 3.2 경험 분포(Empirical Distributions) = 30
• 3.3 경험분포 예제 = 36
• 3.4 이론 분포(Theoretical Distribution) = 41
• 3.5 이론분포 예제 = 50
• 3.6 t 검정(t-test) = 51
• 3.7 F 검정(F-test) = 54
• 3.8 카이제곱 검정(χ2-test) = 56
• 추천도서 = 59
• 4. 이변량 통계(Bivariate Statistics) = 61
• 4.1 도입 = 61
• 4.2 피어슨의 상관계수(Pearson's correlation coefficient) = 62
• 4.3 전통적인 선형 회귀 분석(Linear Regression Analysis)과 예측(Prediction) = 68
• 4.4 잔차 분석(Residual Analysis) = 72
• 4.5 회귀계수의 붓스트랩 추정 = 74
• 4.6 회귀 계수의 잭나이프 추정 = 75
• 4.7 교차 타당성 검사(Cross Validation) = 77
• 4.8 축소 주축 회귀(Reduced Major Axis Regression) = 78
• 4.9 곡선 회귀(Curvilinear Regression) = 79
• 추천도서 = 82
• 5. 시계열 분석(Time-Series Analysis) = 85
• 5.1 도입 = 85
• 5.2 신호 생성(Generating Signals) = 86
• 5.3 블랙만-터키 자기스펙트럼 분석(Blackman-Tukey Autospectral Analysis) = 91
• 5.4 블랙만-터키 교차 스펙트럼 분석(Blackman-Tukey Crossspectral Analysis) = 98
• 5.5 등간격이 아닌 자료의 내삽과 분석 = 103
• 5.6 진화 블랙만-터키 스펙트럼(Evolutionary Blackman-Tukey Powerspectrum) = 108
• 5.7 롬-스카글 스펙트럼(Lomb-Scargle Powerspectrum) = 113
• 5.8 웨이브렛 멱스펙트럼(Wavelet Powerspectrum) = 119
• 5.9 비선형 시계열 자료 분석(Nonlinear Time-Series Analysis by N. Marwan) = 124
• 추천도서 = 136
• 6. 신호처리(Signal Processing) = 139
• 6.1 도입 = 139
• 6.2 신호 생성(Generating Signals) = 140
• 6.3 선형 시불변 시스템(Linear Time-Invariant Systems) = 142
• 6.4 합성곱과 필터링(Convolution and Filtering) = 144
• 6.5 필터링에 사용되는 함수들의 비교(Comparing Functions for Filtering Data Series) = 147
• 6.6 순환필터와 비순환필터(Recursive and Nonrecursive Filters) = 149
• 6.7 충격 반응(Impulse Response) = 151
• 6.8 주파수 반응(Frequency Response) = 154
• 6.9 필터 고안(filter design) = 160
• 6.10 적응형 필터링(Adaptive filtering) = 163
• 추천도서 = 169
• 7. 공간적인 자료(Spatial Data) = 171
• 7.1 공간적인 자료의 유형 = 171
• 7.2 GSHHS 연안선(Shoreline) 자료 = 172
• 7.3 2분 해상도의 전 지구 격자화된 고도 자료 ETOPO2 = 174
• 7.4 30초 해상도의 고도자료 GTOPO30 = 177
• 7.5 Shuttle Radar Topography Mission(SRTM) = 179
• 7.6 격자화(gridding) 및 등고선 그리기(contouring) = 181
• 7.7 격자화(gridding) 예제 = 184
• 7.8 격자화 방법들과 그 문제점들 비교(Comparison of Methods and Potential Artifacts) = 189
• 7.9 점 분포의 통계(Statistics of Point Distributions) = 194
• 7.10 수치표고모델 분석(by R. Gebbers) = 202
• 추천도서 = 213
• 8. 영상처리(Image Processing) = 215
• 8.1 도입 = 215
• 8.2 자료 저장(Data Storage) = 216
• 8.3 영상 불러오기, 처리하기, 내보내기(Importing, Processing and Exporting Images) = 221
• 8.4 위성영상 불러오기, 처리하기, 내보내기(Importing, Processing and Exporting Satellite Images) = 226
• 8.5 지리정보 위성 영상(Georeferencing Satellite Images) = 229
• 8.6 스크린을 통한 디지타이징(Digitizing from the Screen) = 232
• 추천도서 = 234
• 9. 다변량 통계(Multivariate Statistics) = 235
• 9.1 도입 = 235
• 9.2 주성분 분석(Principal Component Analysis) = 236
• 9.3 독립 성분 분석(Independent Component Analysis by N. Marwan) = 243
• 9.4 회전 경험직교함수(Rotated EOF) = 247
• 9.5 복소 경험직교함수(Complex EOF) = 253
• 9.6 군집분석(Cluster Analysis) = 258
• 추천도서 = 263
• 10. 방향 자료 통계(Statistics on Directional Data) = 265
• 10.1 도입 = 265
• 10.2 그래픽 표현(Graphical Representation) = 266
• 10.3 경험 분포(Empirical Distributions) = 268
• 10.4 이론 분포(Theoretical Distributions) = 271
• 10.5 방향 자료의 임의성을 위한 검증 = 273
• 10.6 평균 방향의 신뢰도를 위한 검증(Test for the Significance of a Mean Direction) = 274
• 10.7 두 방향 자료들의 차이를 위한 검정(Test for the Difference of Two Sets of Directions) = 276
• 추천도서 = 279
• 찾아보기 = 281