미시적 공간단위에서의 생활폐기물 발생량 예측: 인천광역시를 사례로 = Prediction of Household Waste Generation at the Microscopic Spatial Units: Case Study on Incheon

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study propose a model for predicting household waste generation. In related studies, waste generation patterns are analyzed in macroscopic spatial units. In this study, household waste generation is estimated by building units and applied to the analysis. As independent variables, resident registration population, floating Population, credit card sales, and number of delivery orders are used. In order to determine the spatial analysis unit, correlation analysis is performed at 250m, 500m, and 750m grid spaces considering MAUP (Modifiable Areal Unit Problem). Finally, an occurrence prediction model is derived through multiple linear regression and geographically weighted regression analysis in the microscopic spatial unit with the highest statistically high correlation. Modeling was perfomed at a more detailed level than the spatial unit where the data were originally aggregated, and this methodology can be used as evidence for selecting priority management areas and intensive control areas for unauthorized dumping.

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 인천광역시 미추홀구와 남동구를 대상으로 생활폐기물 발생량 예측 모델을 도출하였다. 관련 연구에서는 시군구 등의 거시적 공간단위에서 폐기물 발생 패턴을 분석하나, 본 연구에서는 생활폐기물 발생량을 건물단위로 추정하여 분석에 적용하였다. 독립변수로는 주민등록인구, 유동인구, 신용카드 매출액, 택배 주문 건수를사용하였다. 본 연구에서는 공간분석 단위를 결정하기 위해, MAUP(Modifiable Areal Unit Problem)를 고려하여250m, 500m, 750m 격자단위에서 상관관계 분석을 수행하였다. 최종적으로는, 통계적으로 상관성이 가장 높게 나타난 미시적 공간단위에서 다중선형회귀 및 지리가중회귀분석을 통해 발생량 예측 모델을 도출하였다. 본래 데이터가 집계되던 공간단위보다 세밀한 수준에서 모델링을 수행하였으며, 이러한 방법론은 우선관리지역 및 무단투기집중단속지역을 선정하기 위한 근거자료로 활용할 수 있을 것으로 판단된다.