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      공공데이터 품질관리 성숙 수준에 대한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A102261378

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      국문 초록 (Abstract)

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      공공기관의 데이터 품질관리 수준이 높아질수록 데이터 품질오류는 낮아짐을 보이고 있다(13~14년 진단결과). 이는 고품질의 서비스 제공은 기관의 데이터 품질관리 내재화가 핵심이라는 것을 보여주고 있으며 공공데이터 품질관리 체계 향상을 위한 평가제 도입이 필요하다는 것을 보여주고 있다. 공공 데이터가 지속적으로 일반에 개방됨에 따라 공공데이터의 품질관리 수준을 평가하여 안정적이고 지속적인 공공데이터의 품질관리 수준 향상을 유도하고, 이를 통해 지속적·안정적인 고품질 공공데이터의 개방, 활용에 기여하는 모델이 필요하다.
      본 논문에서는 공공데이터 품질관리 수준 평가 모델의 검증을 위해서 공공기관을 대상으로 본 모델을 시범 적용하여 그 결과를 최종 모델에 반영하였다.
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      공공기관의 데이터 품질관리 수준이 높아질수록 데이터 품질오류는 낮아짐을 보이고 있다(13~14년 진단결과). 이는 고품질의 서비스 제공은 기관의 데이터 품질관리 내재화가 핵심이라는 것...

      공공기관의 데이터 품질관리 수준이 높아질수록 데이터 품질오류는 낮아짐을 보이고 있다(13~14년 진단결과). 이는 고품질의 서비스 제공은 기관의 데이터 품질관리 내재화가 핵심이라는 것을 보여주고 있으며 공공데이터 품질관리 체계 향상을 위한 평가제 도입이 필요하다는 것을 보여주고 있다. 공공 데이터가 지속적으로 일반에 개방됨에 따라 공공데이터의 품질관리 수준을 평가하여 안정적이고 지속적인 공공데이터의 품질관리 수준 향상을 유도하고, 이를 통해 지속적·안정적인 고품질 공공데이터의 개방, 활용에 기여하는 모델이 필요하다.
      본 논문에서는 공공데이터 품질관리 수준 평가 모델의 검증을 위해서 공공기관을 대상으로 본 모델을 시범 적용하여 그 결과를 최종 모델에 반영하였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 초록
      • Ⅰ. 개요
      • Ⅱ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 모델 관련 연구 동향
      • Ⅲ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 모델 도출 방법론
      • Ⅳ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 모델의 적용
      • 초록
      • Ⅰ. 개요
      • Ⅱ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 모델 관련 연구 동향
      • Ⅲ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 모델 도출 방법론
      • Ⅳ. 공공데이터 품질관리 수준 평가 모델의 적용
      • Ⅴ. 결론
      • 참고문헌
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