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      의미분별법을 이용한 초등학생의 인공지능에 대한 이미지

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      https://www.riss.kr/link?id=A103637003

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 인공지능에 대해 초등학생들이 최근 인식하고 있는 이미지를 분석하였다. 인공지능에 대한 인식과 관련된 이미지 형용사 23쌍을 추출하고 인식과 감성, 능력의 3가지 유형으로 구...

      본 연구는 인공지능에 대해 초등학생들이 최근 인식하고 있는 이미지를 분석하였다. 인공지능에 대한 인식과 관련된 이미지 형용사 23쌍을 추출하고 인식과 감성, 능력의 3가지 유형으로 구분하였다. 827명의 초등학생들을 대상으로 검사하여 이미지 요인을 편리성, 기술진보성, 인간친화성, 우려성의 4가지 요인으로 분류하였다. 검사결 과 초등학생들은 인공지능이 똑똑하고 새로우며 복잡하지만 신나는 뚜렷한 이미지를 나타냈다. 변인별 비교에서 여학생, 코딩 경험 학생과 고학년이 인공지능에 대해 우려하는 이미지를 갖고 있었다. 반면 인공지능의 관심과 인식이 높은 학생이 인간 친화적이고, 편리하고, 기술 진보적이라는 이미지를 갖고 있었다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In this study, we analyzed the image of artificial intelligence recognized by elementary students using semantic differential scale. First, we extracted 23 pairs of image adjectives related to perception of artificial intelligence. Adjectives were cla...

      In this study, we analyzed the image of artificial intelligence recognized by elementary students using semantic differential scale. First, we extracted 23 pairs of image adjectives related to perception of artificial intelligence. Adjectives were classified into three types related to recognition, emotion and ability and 827 elementary students were examined. Image factors were classified into four factors: convenience, technological progress, human- friendliness, and concern. As a result, they showed a clear image that artificial intelligence is clever, new, and complex but exciting. In comparison with variables, female students, coding experience and older students thought that artificial intelligence was more human-friendly and technological progressive.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 이론적 고찰
      • 2.1 인공지능과 인식
      • 요약
      • ABSTRACT
      • 1. 서론
      • 2. 이론적 고찰
      • 2.1 인공지능과 인식
      • 2.2 인식분석을 위한 의미분별법
      • 2.3 선행연구
      • 3. 연구 내용 및 방법
      • 3.1 연구의 내용 및 절차
      • 3.2 연구의 대상 및 자료수집
      • 3.3 조사도구
      • 3.4 자료 분석
      • 4. 연구 결과 및 논의
      • 4.1 인공지능 이미지의 항목별 분석
      • 4.2 인공지능 이미지의 요인 분석
      • 4.3 변인에 따른 인공지능 이미지 분석
      • 5. 결론 및 제언
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 한선관, "초등 SW교육의 필요성에 대한 학부모의 인식 분석" 한국정보교육학회 19 (19): 187-196, 2015

      2 류미영, "자녀의 소프트웨어 교육에 대한 학부모 의지에 미치는 요인의 구조방정식 모형" 한국정보교육학회 20 (20): 443-450, 2016

      3 류미영, "의미분별법에 의한 초등학생의 소프트웨어 이미지 분석" 한국정보교육학회 20 (20): 527-534, 2016

      4 이용환, "의미분별법에 의한 실과(기술가정) 교과서에 대한 교사와 학생들의 태도 분석" 한국직업교육학회 24 (24): 1-22, 2005

      5 김수환, "스크래치데이 참여학생들의 SW 교육에 대한 인식 연구" 한국정보교육학회 18 (18): 461-470, 2014

      6 C. E. Osgood, "The measurement of meaning" University of Illinois Press 1957

      7 National Science and Technology Council Committee on Technology, "Preparing for the Future of Artificial Intelligence. Report for Executive Office of the President of the USA" 1-58, 2016

      8 Hyundai Economic Research Institute, "Main contents and implications of Davos Forum in 2017" 1-13, 2017

      9 Ministry of Education, "General Education for Elementary and Secondary Schools" Ministry of Education 1-41, 2015

      10 D. S. Park, "Education Research Methodology" Education Culture Publishing 2001

      1 한선관, "초등 SW교육의 필요성에 대한 학부모의 인식 분석" 한국정보교육학회 19 (19): 187-196, 2015

      2 류미영, "자녀의 소프트웨어 교육에 대한 학부모 의지에 미치는 요인의 구조방정식 모형" 한국정보교육학회 20 (20): 443-450, 2016

      3 류미영, "의미분별법에 의한 초등학생의 소프트웨어 이미지 분석" 한국정보교육학회 20 (20): 527-534, 2016

      4 이용환, "의미분별법에 의한 실과(기술가정) 교과서에 대한 교사와 학생들의 태도 분석" 한국직업교육학회 24 (24): 1-22, 2005

      5 김수환, "스크래치데이 참여학생들의 SW 교육에 대한 인식 연구" 한국정보교육학회 18 (18): 461-470, 2014

      6 C. E. Osgood, "The measurement of meaning" University of Illinois Press 1957

      7 National Science and Technology Council Committee on Technology, "Preparing for the Future of Artificial Intelligence. Report for Executive Office of the President of the USA" 1-58, 2016

      8 Hyundai Economic Research Institute, "Main contents and implications of Davos Forum in 2017" 1-13, 2017

      9 Ministry of Education, "General Education for Elementary and Secondary Schools" Ministry of Education 1-41, 2015

      10 D. S. Park, "Education Research Methodology" Education Culture Publishing 2001

      11 "Computer Science For All"

      12 K. H. Kim, "Affection on the computational thinking of the elementary of Software education using the App Inventor" Daegu National University of Education 2016

      13 Korea Educational Development Institute, "2016 Overseas Education Trend Planning Articles, Research Reports" 2016

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      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
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      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.5 1.5 1.45
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.41 1.25 1.991 0.38
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