RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      주택가격의 폭발적 거품의 추정 = An Estimation of Explosive Bubbles in House Prices

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A106070573

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 주택가격에 있어 내재가치(intrinsic value)와 시장가격 간의 괴리로 정의되는 거품항을 정보착오모형(information error model)을 이용하여 측정하고 이 거품항에 대한 생존 분석(survival analysis)을 통해 폭발적 거품의 존재유무를 분석한다. 정보착오모형의 종속변수는 주택매매가격지수이고 설명변수로는 주택전세가격지수 또는 매매전세비율을 사용한다. 생존 분석은 거품의 생존기간이 시장기초요소와 무관함을 가정하는 외생적 거품모형과 시장기초요소에 의해 거품의 생존기간이 영향을 받는 것을 가정하는 내생적 거품모형을 대상으로 수행한다. 분석대상지역은 전국, 6대광역시, 서울강남, 서울강북의 4개 지역에 대해, 1987년 1월∼2017년 12월의 기간 및 6개 하부기간에 대해 분석을 수행하였다. 분석결과, 외생적 거품모형에서는 어떠한 시간적 범위 또는 공간적 범위에서도 폭발적 거품의 존재를 찾을 수 없었다. 내생적 거품 모형에서는 형태모수 α값이 대부분 1보다 크지만 2보다는 작은 것으로 나타났다. 외생적 거품 모형과 내생적 거품모형 모두에서 폭발적 거품의 존재를 확인할 수 없었다. 이는 주택가격에 안정적 거품은 존재하지만 폭발적 거품은 존재하지 않으며 내재가치 간의 괴리는 시간의 흐름에 따라 소멸됨을 시사한다.
      번역하기

      본 연구는 주택가격에 있어 내재가치(intrinsic value)와 시장가격 간의 괴리로 정의되는 거품항을 정보착오모형(information error model)을 이용하여 측정하고 이 거품항에 대한 생존 분석(survival analy...

      본 연구는 주택가격에 있어 내재가치(intrinsic value)와 시장가격 간의 괴리로 정의되는 거품항을 정보착오모형(information error model)을 이용하여 측정하고 이 거품항에 대한 생존 분석(survival analysis)을 통해 폭발적 거품의 존재유무를 분석한다. 정보착오모형의 종속변수는 주택매매가격지수이고 설명변수로는 주택전세가격지수 또는 매매전세비율을 사용한다. 생존 분석은 거품의 생존기간이 시장기초요소와 무관함을 가정하는 외생적 거품모형과 시장기초요소에 의해 거품의 생존기간이 영향을 받는 것을 가정하는 내생적 거품모형을 대상으로 수행한다. 분석대상지역은 전국, 6대광역시, 서울강남, 서울강북의 4개 지역에 대해, 1987년 1월∼2017년 12월의 기간 및 6개 하부기간에 대해 분석을 수행하였다. 분석결과, 외생적 거품모형에서는 어떠한 시간적 범위 또는 공간적 범위에서도 폭발적 거품의 존재를 찾을 수 없었다. 내생적 거품 모형에서는 형태모수 α값이 대부분 1보다 크지만 2보다는 작은 것으로 나타났다. 외생적 거품 모형과 내생적 거품모형 모두에서 폭발적 거품의 존재를 확인할 수 없었다. 이는 주택가격에 안정적 거품은 존재하지만 폭발적 거품은 존재하지 않으며 내재가치 간의 괴리는 시간의 흐름에 따라 소멸됨을 시사한다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This study examines the existence of explosive bubbles in house prices. Even if there is a bubble in the house prices, as long as it is not explosive, we can not conclude that there exists a bubble only based on the fact that house prices soar or are too high because house prices can be restored to a proper level after a certain period of adjustment. Therefore, using Information Error model, we measure the bubble term, which is defined as the gap between the intrinsic value explained by the market fundamentals and the market price, and then check whether there is an explosive bubble by Survival analysis. Housing Sales Price Index as a dependent variable, and explanatory variables such as not only Jeonse Price Index but also Sales-Jeonse Prices ratio, which reflect properly the relation between sales and rental prices, are included for Information Error model. Survival analysis is performed by an exogenous as well as an endogenous bubble model. Survival times of bubbles are assumed to be independent of market fundamentals in exogenous bubbles model while dependent in endogenous bubbles model. Samples are the period from January 1987 to December 2017 and six sub sample periods. Regional ranges are for the four regions of the whole country, the six metropolitan cities, Seoul Gangnam, and Seoul Gangbuk. For the exogenous bubbles model, Not in the whole sample nor any sub-samples, the existence of explosive bubbles was found. For the endogenous bubbles model in which ‘interest rate’ are used as market fundamental variables, shape parameter α is estimated to be 1<α <2. Values of the shape parameter, α, with larger than 2 are not found in both of exogenous and endogenous bubbles model of Survival analysis, so we can not find any evidence supporting existence of explosive bubbles. It implies that there are no explosive but stable bubbles in any sub-sample, and the bubbles become extinct over time.
      번역하기

      This study examines the existence of explosive bubbles in house prices. Even if there is a bubble in the house prices, as long as it is not explosive, we can not conclude that there exists a bubble only based on the fact that house prices soar or are ...

      This study examines the existence of explosive bubbles in house prices. Even if there is a bubble in the house prices, as long as it is not explosive, we can not conclude that there exists a bubble only based on the fact that house prices soar or are too high because house prices can be restored to a proper level after a certain period of adjustment. Therefore, using Information Error model, we measure the bubble term, which is defined as the gap between the intrinsic value explained by the market fundamentals and the market price, and then check whether there is an explosive bubble by Survival analysis. Housing Sales Price Index as a dependent variable, and explanatory variables such as not only Jeonse Price Index but also Sales-Jeonse Prices ratio, which reflect properly the relation between sales and rental prices, are included for Information Error model. Survival analysis is performed by an exogenous as well as an endogenous bubble model. Survival times of bubbles are assumed to be independent of market fundamentals in exogenous bubbles model while dependent in endogenous bubbles model. Samples are the period from January 1987 to December 2017 and six sub sample periods. Regional ranges are for the four regions of the whole country, the six metropolitan cities, Seoul Gangnam, and Seoul Gangbuk. For the exogenous bubbles model, Not in the whole sample nor any sub-samples, the existence of explosive bubbles was found. For the endogenous bubbles model in which ‘interest rate’ are used as market fundamental variables, shape parameter α is estimated to be 1<α <2. Values of the shape parameter, α, with larger than 2 are not found in both of exogenous and endogenous bubbles model of Survival analysis, so we can not find any evidence supporting existence of explosive bubbles. It implies that there are no explosive but stable bubbles in any sub-sample, and the bubbles become extinct over time.

      더보기

      목차 (Table of Contents)

      • Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 선행연구의 고찰 Ⅲ. 분석방법론 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 결론 및 제언
      • Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 선행연구의 고찰 Ⅲ. 분석방법론 Ⅳ. 연구 결과 Ⅴ. 결론 및 제언
      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 이용만, "한국의 부동산시장은 비합리적인가: 주택시장을 중심으로 한 합리성 검정" 10 : 49-64, 2000

      2 전해정, "한국 부동산 시장의 합리적 버블 추정에 관한 실증연구" 한국경제지리학회 17 (17): 147-159, 2014

      3 이성수, "한국 부동산 시장의 버블에 대한 연구 – Shiller 검증을 통한 실증분석을 통해" 13 (13): 67-83, 2003

      4 이준희, "주택가격의 거품여부에 대한 평가" 한국은행 금융경제연구원 2006

      5 최차순, "주택가격 거품유무에 관한 연구" 대한부동산학회 28 (28): 177-199, 2010

      6 이준희, "자산가격 결정모형을 이용한 우리나라 주택가격 분석" 한국개발연구원 29 (29): 113-136, 2007

      7 이용만, "서울 강남지역의 주택가격에 거품이 존재하는가?" 한국주택학회 14 (14): 27-56, 2006

      8 박재빈, "생존분석의 이론과 실제" 신광출판사 2006

      9 김경환, "부동산 투기와 부동산 가격" 한국경제연구원 1991

      10 김봉한, "부동산 버블에 대한 연구- 추정 및 경제정책에 대한 시사점 -" 한국사회조사연구소 6 (6): 147-180, 2005

      1 이용만, "한국의 부동산시장은 비합리적인가: 주택시장을 중심으로 한 합리성 검정" 10 : 49-64, 2000

      2 전해정, "한국 부동산 시장의 합리적 버블 추정에 관한 실증연구" 한국경제지리학회 17 (17): 147-159, 2014

      3 이성수, "한국 부동산 시장의 버블에 대한 연구 – Shiller 검증을 통한 실증분석을 통해" 13 (13): 67-83, 2003

      4 이준희, "주택가격의 거품여부에 대한 평가" 한국은행 금융경제연구원 2006

      5 최차순, "주택가격 거품유무에 관한 연구" 대한부동산학회 28 (28): 177-199, 2010

      6 이준희, "자산가격 결정모형을 이용한 우리나라 주택가격 분석" 한국개발연구원 29 (29): 113-136, 2007

      7 이용만, "서울 강남지역의 주택가격에 거품이 존재하는가?" 한국주택학회 14 (14): 27-56, 2006

      8 박재빈, "생존분석의 이론과 실제" 신광출판사 2006

      9 김경환, "부동산 투기와 부동산 가격" 한국경제연구원 1991

      10 김봉한, "부동산 버블에 대한 연구- 추정 및 경제정책에 대한 시사점 -" 한국사회조사연구소 6 (6): 147-180, 2005

      11 김원희, "부동산 버블 측정에 관한 연구 -아파트를 중심으로-" 한국지역학회 28 (28): 129-142, 2012

      12 김경환, "부동산 가격 거품과 가격전망" (18) : 59-81, 2000

      13 Hamilton, J. D., "The Observable Implications of Self-fulfilling Expectations" 16 (16): 353-373, 1985

      14 Stiglitz, J. E., "Symposium on Bubbles" 4 (4): 13-18, 1990

      15 Evans, G. W., "Pitfalls in Testing for Explosive Bubbles in Asset Prices" 81 (81): 922-930, 1991

      16 Flood, R. P., "On Testing for Speculative Bubbles" 4 (4): 85-101, 1990

      17 Engle, F. E., "Forecasting and testing in co-integrated systems" 35 (35): 143-159, 1987

      18 Diba, B. T., "Explosive Rational Bubbles in Stock Prices?" 78 (78): 520-529, 1988

      19 Yuhn, K. H., "Bubbles and the Weibull distribution: was there an explosive bubble in US stock prices before the global economic crisis?" 47 (47): 255-271, 2015

      20 Camerer, C., "Bubbles and Fads in Asset Prices" 3 (3): 3-41, 1989

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2026 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2020-01-01 평가 등재학술지 유지 (재인증) KCI등재
      2017-04-28 학회명변경 영문명 : 미등록 -> Korean Association For Housing Policy Studies KCI등재
      2017-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2013-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2010-01-01 평가 등재학술지 유지 (등재유지) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2005-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2004-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2002-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.15 1.15 1.36
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.22 1.15 2.122 0.04
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼