전철역의 입지특성이 이용수요에 미치는 영향 연구 = Analysis on the Discrepancy between Predicted vs. Actual Demand for Urban Rail Transit

국문 초록 (Abstract)

1990년대 이후 수도권의 급속한 성장 및 신도시 개발 등으로 생활권이 확대되면서 수도권의 교통문제가 광역화되었고 대도시권과 주변도시간 교통 혼잡의 문제를 해결하고자 광역전철의 공급을 지속적으로 추진하고 있다.
본 연구는 지난 10년간 수도권 및 충청권에 개통된 광역전철역 40개를 대상으로 하여 실제 이용객수와 수요예측간 오차의 편차가 나는 요인을 찾는데 목적이 있다.
타당성분석을 통한 수요예측의 과정이나 사회경제지표전망의 오류에서 오차의 해답을 찾으려 했던 기존연구들과 달리 전철역의 입지특성을 반영하지 않은 수요예측이 오차의 원인이 될 수 있으며, 이런 생각을 반영하는 세 가지 가설을 설정하고 이를 실증분석 하는 방법으로 연구를 진행하였다.
본 연구에서는 ？수요실현율？이라는 용어를 정의하여 사용하였으며 수요실현율은 예측된 이용객수에 대한 실제 이용객수의 비율로 수요실현율이 1보다 작을수록 예측과대, 1보다 클수록 예측과소를 의미한다.
우선 역 주변 토지이용의 유형에 따라 수요실현율이 차이가 있음을 실증분석하였다.
분석결과 주거, 상업/여가 및 업무기능의 전철역은 평균 수요실현율의 차이가 근소하지만 관광지기능의 경우 크게 차이가 난다는 것을 알 수 있었다. 특히 관광지기능의 토지이용 유형에 전철이 입지할 경우 다른 유형에 비해 평균 수요실현율이 20배까지 차이가 난다.
두 번째로 종착역 여부에 따라 수요실현율이 차이가 있음을 실증분석하였다.
분석결과 종착역 여부에 따라 수요실현율이 차이가 있으며, 이는 모집단의 차이에 의한 것으로 유의미한 평균차이라고 할 수 있었다. 특히 종착역의 경우 서비스권역이 중간역에 비해 넓을 것으로 예측되고 실증적으로 수요실현율이 약 1.7배 높았다.
마지막으로 초기 시가화정도가 수요실현율에 영향을 미치는 것을 실증분석 하였다.
관광지기능의 전철역을 제외한 전체 전철역을 분석한 결과 상관관계 계수가 0.345, 유의도가 0.050으로 초기 시가화정도가 수요실현율에 영향을 미치는 것을 알 수 있었다.
또한 토지이용의 유형별로 구분하여 초기 시가화정도가 수요실현율에 영향을 미치는지를 분석한 결과 특히, 주거기능의 전철역에서 초기 시가화정도가 수요실현율에 영향을 미친다는 결과가 나타났다.
본 연구의 함의는 하나의 수요예측방법으로 모든 전철역에 일률적으로 적용하기보다는 입지특성에 대해 유형별 접근이 필요하다는 점과 수요예측시 서비스권역 정의의 개선이 필요하며 교통존내 균등분포 가정오차가 발생하므로 도심과 교외지역의 차이개선이 필요하다는 점 그리고 전철이 입지하는 지역의 대체 교통수단에 따른 차이를 고려하여 수요예측을 하여야 한다는 점이다.

주요어 : 입지특성, 이용수요, 수요실현율, 전철역, 분산분석

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

We built subway stops in order to meet demand. To do so, a standardized method is used to predict the demand. However, in some subway stops there are only few people moving around sparsely, but in some other stops there are too many people crammed in a crowd. The gap between forecasting and actual uses varies from 10% to more than 1,000%.
This study is aimed to find out where this discrepancy between predicted vs. actual demand for urban rail transit comes from. Specifically, 40 subway stops in Seoul Metropolitan Area, which were opened last 10 years, are examined.
First of all, I reviewed the current forecasting manual and found than it is solely based on the endogenous factors - basically socioeconomic factors of neighboring residents, such as population growth trend, income, car ownership, and so forth. However, some other factors can equally affect actual demand as endogenous factors do. Findings are following.
First, demand realization rate varies with respect to its neighborhood characteristics. Four types are identified - residential, commercial, office, and outing destination. Especially, current forecasting tool does not appropriately consider outing destination's demand characteristics.
Second, terminal stops' demand realization rates are approximately 1.7 times higher than the other stops. We can assume that terminal stops may have larger service area than the others.
Finally, there seems to be a multiplier effect between subway stops and demand. Subway stops may induce additional demand in addition to the linearly predicted demand. Empirical analysis shows that we can expect more users than predicted when the station is located in more developed areas. In other words, more urbanized areas tend to show higher demand realization rate than less urbanized areas.
In sum, this study suggests that, for better forecasting, we also need to consider; exogenous factors (such as neighboring land use pattern), whether a stops is terminal (how much a stop would cover), and location characteristics (inner city or skirt). There seems no "one size fits all" solution for transit demand forecasting. In addition, exogenous characteristics need to be reflected.

Key word: location characteristic, transit demand, demand realization rate, subway station, analysis of variance

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서 론 = 1
• 제1절 연구의 배경 및 목적 = 1
• 제2절 연구의 범위와 방법 = 2
• 1.2.1 연구의 범위 = 2
• 1.2.2 연구의 방법 = 3
• 제3절 연구의 가설설정 = 6
• 1.3.1 연구의 가설 = 6
• 1.3.2 분석방법 = 8
• 제2장 이론 및 선행연구 고찰 = 10
• 제1절 내생적 수요와 외생적 수요 = 10
• 2.1.1 내생부문 ？ 외생부문 = 10
• 2.1.2 내생변수 및 외생변수 = 10
• 2.1.3 외생수요(관광위락교통) = 12
• 제2절 승수효과(multiplier effects) = 13
• 제3절 현행 수요예측방법 = 15
• 제4절 선행연구 고찰 = 18
• 2.4.1 수요예측 오차에 관한 연구 = 18
• 2.4.2 토지이용 특성의 변화 및 이용행태에 관한 연구 = 20
• 2.4.3 소결 = 23
• 제3장 연구대상 전철역의 현황 = 25
• 제1절 수요실현율 기초통계 = 25
• 제2절 이용객수의 증가추이 = 30
• 제3절 역 주변 토지이용의 유형화 = 32
• 3.3.1 유형의 분류 및 특징 = 32
• 3.3.2 승하차패턴에 의한 유형화 = 33
• 제4장 분석결과 = 36
• 제1절 주변 토지이용의 유형에 따른 차이 = 36
• 4.1.1 변수설정 = 36
• 4.1.2 집단별 평균분석 = 37
• 4.1.3 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA) = 40
• 제2절 종착역 여부에 따른 차이 = 41
• 4.2.1 변수설정 = 41
• 4.2.2 집단별 평균분석 = 43
• 4.2.3 일원배치 분산분석(One-Way ANOVA) = 45
• 제3절 초기 시가화정도에 따른 차이 = 46
• 4.3.1 변수설정 = 46
• 4.3.2 초기 시가화정도와 수요실현율과의 상관관계 = 47
• 제5장 결론 = 49
• 제1절 결과요약 = 49
• 제2절 연구의 한계 및 함의 = 50
• 참고문헌 = 52
• 부 록 = 54
• Abstract = 62
• 감사의 글 = 64