복합 자질 기반 언어 모델을 이용한 한국어 채팅 문장 생성

국문 초록 (Abstract)

채팅 시스템은 인간이 사용하는 언어를 이용하여 인간과 컴퓨터 간의 대화를 시뮬레이션하는 프로그램이다. 본 논문에서는 핵심어와 화행을 입력으로 받아 자연스러운 채팅 문장을 생성하는 통계 모델을 제안한다. 제안 모델은 먼저 핵심어를 포함한 어절을 말뭉치에서 선택하고, 해당 어절의 주위에 있는 어절의 출현 정보와 구문 정보를 이용하여 후보 문장들을 생성한다. 그리고 화행에 기초한 언어 모델, 어절간 공기 정보, 각 어절의 구문 정보를 이용하여 생성된 후보 문장 중 하나를 선택한다. 실험 결과에 따르면 제안 모델은 단순한 언어 모델에 기반한 기존의 모델보다 좋은 86.2%의 적합 문장 생성률을 보였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

A chatting system is a computer program that simulates conversations between a human and a computer using natural language. Assuming that keywords and speech acts are inputs of responding sentences, this study is designed to propose method to create natural sentences. The proposed method is first to choose Eojeol, or a paragraph, including keywords, from chatting corpus, and to create sentence candidates fit in the constraint condition of generating sentence, having syntactic information and the information on the appearance of paragraphs located around a corresponding paragraph. And the final step is to choose one of the sentence candidates by using the following: speech acts-based language model, co-occurrence between paragraphs, and syntactic information of each paragraph. According to the testing result, the proposed model shows 86.2% correct sentence generation rate, better than the previous models based on simple language model have.

목차 (Table of Contents)

• I. 서론 - 1
• II. 관련 연구 - 2
• III. 한국어 채팅 문장 생성 시스템 - 4
• 1. 후보 문장 생성 - 5
• 2. 응답 문장 선택 - 7
• IV. 실험 및 평가 - 15
• V. 결론 - 19
• 참고문헌 - 20