영상검색은 컴퓨터 비전과 데이터 마이닝 분야의 주요한 주제 중 하나이다. 현재 상용화된 영상 검색 시스템이 놀라운 성능을 보여주고 있음에도 불구하고, 폭발적으로 증가하는 웹상의 영...
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2014
Korean
KCI등재
학술저널
7-15(9쪽)
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영상검색은 컴퓨터 비전과 데이터 마이닝 분야의 주요한 주제 중 하나이다. 현재 상용화된 영상 검색 시스템이 놀라운 성능을 보여주고 있음에도 불구하고, 폭발적으로 증가하는 웹상의 영...
영상검색은 컴퓨터 비전과 데이터 마이닝 분야의 주요한 주제 중 하나이다. 현재 상용화된 영상 검색 시스템이 놀라운 성능을 보여주고 있음에도 불구하고, 폭발적으로 증가하는 웹상의 영상정보를 효율적으로 검색하기 위하여, 영상 검색 기술의 성능향상이 꾸준히 요구되고 있다. 재순위화는, 이런 요구를 만족시키기 위한 방법 중 하나로서, 영상 검색 시스템이 도출한 초기 결과를, 독자적인 알고리즘을 통해 연관도를 한 번 더 계산하고, 그에 따라 검색 결과의 성능을 향상시키는 방법이다. 지금까지 제안된 많은 재순위화 알고리즘이, 영상 검색 시스템이 영상의 시각적 정보를 사용하지 않는다는 가정하에 개발되어 왔지만, 현재 Google 과 Baidu 등 많은 상업적 영상 검색 시스템이 영상의 시각적 패턴에 대한 정보를 사용하기 시작함에 따라 이러한 가정이 어긋나고 있다. 또한, 영상 검색 시스템들이 독자적인 환경에서 개발되었기 때문에, 다수의 영상 검색 시스템의 협력으로 성능을 향상시킬 수 있을 것이라 예측되는 상황에도 불구하고, 이에 대한 연구가 부족했다. 본 논문에서는 이 두 가지 문제를 해결하기 위하여, 두 영상 검색 시스템이 사용하는 시각적 특징을 바탕으로, 두 시스템의 상보적인 정보를 이용하는 방법에 대하여 제안한다. 성능에 대한 평가는 가상 모형에서 이루어졌으며, 제안된 방법을 통하여 성능향상이 가능하다는 것을 보여준다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
Image retrieval has become a huge part of computer vision and data mining. Although commercial image retrieval systems such as Google show great performances, the improvement on the performances are constantly on demand because of the rapid growth of ...
Image retrieval has become a huge part of computer vision and data mining. Although commercial image retrieval systems such as Google show great performances, the improvement on the performances are constantly on demand because of the rapid growth of data on web space. To satisfy the demand, many re-ranking methods, which enhance the performances by reordering retrieved results with independent algorithms, has been proposed. Conventional re-ranking algorithms are based on the assumption that visual patterns are not used on initial image retrieval stage. However, image search engines in present have begun to use the visual and the assumption is required to be reconsidered. Also, though it is possible to suspect that integration of multiple retrieval systems can improve the overall performance, the research on the topic has not been done sufficiently. In this paper, we made the condition that other manner than cooperation cannot improve the ranking result. We evaluate the algorithm on toy model and show that propose module can improve the retrieval results.
목차 (Table of Contents)
참고문헌 (Reference)
1 J. Liu, "Web-scale image annotation" 663-674, 2008
2 Y. Jing, "VisualRank: Applying pagerank to large-scale image search" 30 (30): 1877-1890, 2008
3 W. H. Hsu, "Video search reranking via information bottleneck principle" 35-44, 2006
4 L. Page, "The PageRank citation ranking: Bringing order to the web" Stanford Digital Library Technologies Project 1998
5 최기룡, "PCA-SIFT의 차원 중복점을 이용한 이미지 기반 이미지 검색 시스템" 한국지능시스템학회 23 (23): 275-279, 2013
6 M. Wang, "Multimodal graph-based reranking for Web image search" 21 (21): 4649-4661, 2012
7 R. Yan, "Multimedia search with pseudo-relevance feedback" 2728 : 238-247, 2003
8 Wikipedia, "List of CBIR Engines"
9 L. Duan, "Improving web image search by bag-based reranking" 20 (20): 3280-3290, 2011
10 Y. Liu, "CrowdReranking: Exploring multiple search engines for visual searchreranking" 500-507, 2009
1 J. Liu, "Web-scale image annotation" 663-674, 2008
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4 L. Page, "The PageRank citation ranking: Bringing order to the web" Stanford Digital Library Technologies Project 1998
5 최기룡, "PCA-SIFT의 차원 중복점을 이용한 이미지 기반 이미지 검색 시스템" 한국지능시스템학회 23 (23): 275-279, 2013
6 M. Wang, "Multimodal graph-based reranking for Web image search" 21 (21): 4649-4661, 2012
7 R. Yan, "Multimedia search with pseudo-relevance feedback" 2728 : 238-247, 2003
8 Wikipedia, "List of CBIR Engines"
9 L. Duan, "Improving web image search by bag-based reranking" 20 (20): 3280-3290, 2011
10 Y. Liu, "CrowdReranking: Exploring multiple search engines for visual searchreranking" 500-507, 2009
11 X. Tian, "Bayesian video search reranking" 131-140, 2008
12 X. Tian, "Active reranking for web image search" 19 (19): 805-820, 2010
(2D)2 PCA알고리즘을 이용한 최적 RBFNNs 기반 나이트비전 얼굴인식 시뮬레이터 설계
블랙보드 시스템을 이용한 AIS와 ARPA Radar의 선박 정보 융합에 대한 연구
블록 기반 DCT 압축 영상의 화질 개선을 위한 후처리 필터링 알고리듬
학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2023 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2020-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (재인증) | |
2019-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2015-12-01 | 평가 | 등재후보로 하락 (기타) | |
2011-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2009-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2008-02-20 | 학술지명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 논문지 -> 한국지능시스템학회 논문지외국어명 : 미등록 -> Journal of Korean Institute of Intelligent Systems | |
2008-02-18 | 학회명변경 | 한글명 : 한국퍼지및지능시스템학회 -> 한국지능시스템학회영문명 : Korea Fuzzy Logic And Intelligent Systems Society -> Korean Institute of Intelligent Systems | |
2007-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2005-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (등재유지) | |
2002-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (등재후보2차) | |
1999-07-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 (신규평가) |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.62 | 0.62 | 0.63 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.56 | 0.49 | 0.866 | 0.2 |
정보전자융합공학부 세미나
포항공과대학교 Prof. Ahmed Mehaoua2012 제4회 정보전자융합공학부 국제심포지엄
포항공과대학교 Roberto Saracco, Jean-Philippe Baudrey, Bingli Jiao, Thomas G. Dietterich, Guy Pujolle, Sung-Mo“Steve” Kang, Laura M. Roa, Daniel S Yeung, Mahmoud Daneshmand, Alberto Leon-Garcia2011 제3회 정보전자융합공학부 국제심포지엄
포항공과대학교 Kang G. Shin, Sirirurg Songsivilai, Nguyen Dinh Thuc, Yongmin Kim, Nam Thoai, Prasant Mohapatra2013 제5회 정보전자융합공학부 국제심포지엄
포항공과대학교 Vijay Bhargava, Harri Siitari, Ajay Agarwal, Prasant Mohapatra, Mikio Aoyama, Dongman Lee, Ben Lee2010 제2회 정보전자융합공학부 국제심포지엄
포항공과대학교 Dr. T. Russell Hsing, Prof. Hongli Zhang, Prof. Sang Hoon Lee, Prof. Nader Pourmand, Prof. Chong-Yung Chi, Prof. Gianaurelio Cuniberti, Prof. Ken Christensen