‘구례5일장’ 사례로 본 전통시장 인식 및 감성의 변화: 블로그 텍스트 마이닝 적용 = A Study on the Perception and Sentiment Change of Traditional Markets through Case Analysis of Gurye 5-Day Market :Using Blogs and Text Mining

국문 초록 (Abstract)

본 논문의 목적은 가파른 인구 감소로 소멸이 우려되는 전라남도 '구례5일장'을 중심으로, 전통시장에 관한 인식과 감성의 변화를 살펴보고, 분석 결과를 바탕으로 전통시장 활성화 정책, 젊은 세대 고객 유치 전략 개발 등에 필요한 기초 자료를 제시하는 것이다. 이를 위해 2003년부터 2023년 최근까지 약 20년 동안 블로그에 공유된 관련 게시 글 4,683건을 수집해 텍스트 마이닝의 ‘빈도수 분석’, ‘시맨틱 네트워크 분석’, ‘감성 분석’을 하였다. 분석 결과에 나타난 흥미로운 사실은 과거 사람들은 고사리, 약초와 같은 시장 상품에 관심을 보였지만, 오늘날 사람들은 맛집, 빵집, 카페, 분위기 등에 관심을 보였다는 것이다. 그리고 과거 사람들은 개선된 시장 바닥, 시끌벅적한 시장통 소리, 덤으로 얻은 물건에 좋은 기분을 느꼈지만, 오늘날 사람들은 시장에서 새롭거나 유명한 맛집을 발견하고 블로그에 추천하면서 즐거움을 느꼈다는 것이다. 본 논문의 연구 의미는 구례5일장에 관한 생각과 감성이 지난 20년 동안 어떻게 변화했는지 텍스트 마이닝으로 밝혀냈다는 것이다. 특히 본 논문에서는 기존 감성 분석의 한계를 극복하기 위해 시맨틱 네트워크 분석을 응용해 감성 대상을 분석했는데, 이러한 방법은 선행연구에서 찾아보기 어렵다. 이 방법은 감성 형용사를 다루는 여러 분야에 활용할 수 있을 것이다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to gather blog posts discussing traditional markets from blogs, apply text mining techniques to analyze them, and explore shifts in perceptions and sentiments towards traditional markets. It particularly focuses on the 'Gurye 5-day Market' in Jeollanam-do, which faces a significant risk of extinction. Between 2003 to 2023, 4,683 posts from a Blog were collected and subjected to analysis through techniques including frequency analysis, ‘semantic network analysis,’ and sentiment analysis. An interesting finding from the analysis is that compared to the past, there has been a decline in interest among people in market products like ferns and medicinal herbs. Instead, there has been a shift towards focusing on restaurants, bakeries, and cafés in the Gurye 5-day Market. Two decades ago, individuals experienced positive vibes from the upgraded market floor, bustling market ambiance, and unexpected bonus items at the Gurye 5-day Market. However, present-day preferences lean towards the enjoyment of dining experiences at new or renowned restaurants. This study's significance lies in its departure from conventional research methods, opting instead for text mining to trace the evolving thoughts and sentiments surrounding the Gurye 5-day Market over the past two decades. To enhance the understanding of emotional content and overcome the limitations of traditional sentiment analysis, a semantic network analysis was employed to extract a list of interconnected word networks. This approach offers valuable insights into emotional adjectives, which can find applications across various domains.