‘구례5일장’ 사례로 본 전통시장 인식 및 감성의 변화: 블로그 텍스트 마이닝 적용 = A Study on the Perception and Sentiment Change of Traditional Markets through Case Analysis of Gurye 5-Day Market :Using Blogs and Text Mining

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study aims to gather blog posts discussing traditional markets from blogs, apply text mining techniques to analyze them, and explore shifts in perceptions and sentiments towards traditional markets. It particularly focuses on the 'Gurye 5-day Market' in Jeollanam-do, which faces a significant risk of extinction. Between 2003 to 2023, 4,683 posts from a Blog were collected and subjected to analysis through techniques including frequency analysis, ‘semantic network analysis,’ and sentiment analysis. An interesting finding from the analysis is that compared to the past, there has been a decline in interest among people in market products like ferns and medicinal herbs. Instead, there has been a shift towards focusing on restaurants, bakeries, and cafés in the Gurye 5-day Market. Two decades ago, individuals experienced positive vibes from the upgraded market floor, bustling market ambiance, and unexpected bonus items at the Gurye 5-day Market. However, present-day preferences lean towards the enjoyment of dining experiences at new or renowned restaurants. This study's significance lies in its departure from conventional research methods, opting instead for text mining to trace the evolving thoughts and sentiments surrounding the Gurye 5-day Market over the past two decades. To enhance the understanding of emotional content and overcome the limitations of traditional sentiment analysis, a semantic network analysis was employed to extract a list of interconnected word networks. This approach offers valuable insights into emotional adjectives, which can find applications across various domains.

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