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      부품 분류 방법에 따른 분류율 비교 = Comparison of Classification Rate According to Parts Classification Method

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      https://www.riss.kr/link?id=A82312277

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      국문 초록 (Abstract)

      본 논문에서는 다양한 부품에 대한 적당한 분류 방법을 찾기 위해 일반적으로 많이 사용되는 신경망을 이용하는 분류 방법과 템플리트 매칭을 이용한 분류 방법을 실험에 사용하였다. 본 연...

      본 논문에서는 다양한 부품에 대한 적당한 분류 방법을 찾기 위해 일반적으로 많이 사용되는 신경망을 이용하는 분류 방법과 템플리트 매칭을 이용한 분류 방법을 실험에 사용하였다. 본 연구에서는 부품 분류 방법을 부품의 분류율과 인식에 사용될 수 있는 최대 부품 수를 고려하여 비교 분석하였다. 실험결과 DCT(Discrete Cosine Transform)를 이용한 템플리트 매칭 방법이 다양한 부품을 인식하는데 있어 가장 뛰어난 분류율을 보였다.

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      목차 (Table of Contents)

      • 요약
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 부품 분류 시스템
      • Ⅲ. 부품 인식 및 분류 방법
      • Ⅳ. 실험결과
      • 요약
      • Ⅰ. 서론
      • Ⅱ. 부품 분류 시스템
      • Ⅲ. 부품 인식 및 분류 방법
      • Ⅳ. 실험결과
      • Ⅴ. 결론
      • 참고논문
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