급양 품질 고도화를 위한 OFOS 시스템 개발 및 적용 제안

국문 초록 (Abstract)

최근 몇 년간 방위 산업 분야는 기술적으로 괄목할 만한 성장을 거두고 있다. 특히 K-무기체계와 전력지원 측면에서는 인공지능(AI), 로봇, 자율주행 등을 활용한 첨단 모델과 시스템들이 속속 등장하는 추세다.
그러나 장병들의 건강과 안전 면에서 가장 근본적으로 고려해야 하며 대규모 자원과 예산이 투입되는 조리 및 공급체계에서는 선도할 만한 기술 적용이 아직 미미한 실정이다. 물론 조리병과 같은 특기병 인원을 확충하거나 조리 과정에서의 화상사고와 같은 위험, 대량 작업에 따른 피로도를 줄이기 위해 로봇을 활용한 공정 모델이 시범적으로 제시되고 있으나 궁극적인 급양 품질을 높이는 실질적 방안을 강구해야 할 시점이다.
이와 같은 배경 하에서 본 연구는 전 세계적으로 확산되는 식품 관련 기술 및 인공지능 그리고 빅데이터를 활용한 국방 푸드테크 적용 체계, 즉 'OFOS 시스템'을 개발하고 적용하는 방안을 제안하고자 한다.
OFOS 시스템은 효율성 증대와 균일한 품질을 추구하는 생산 및 운영(Operation), 각 상황별 최적화된 메뉴 조리(Food), 부대별 맞춤 제조방식(Order made) 도입, 공급망 관리를 용이하게 하는 전용시스템(Supplysystem)을 갖춘 지능형 관리 체계를 의미한다. 이를 도입하게 된다면 내·외부의 인적, 물적 자원 낭비를 사전에 예방하고, 군 전반의 급양 품질 만족도를 향상하여 나아가 국가의 안보와 지속가능한 발전에 공헌할 수 있으리라 생각한다.