한글초록 : 오늘날, 공간 데이타의 수집 수단이 발전하면서 산업과 연구 분야에서 공간 데이타가 생성되고 유통 및 활용되고 있다. 이러한 대용량의 공간 데이타를 처리하기 위하여 ESRI의 Arc...
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서울 : 건국대학교 대학원, 2007
학위논문(석사) -- 건국대학교 대학원 , 컴퓨터·정보통신공학과 , 2007. 2
2007
한국어
005.7575 판사항(22)
서울
vi, 54 p.: 삽도; 26cm.
참고문헌: p. 53-54
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다운로드국문 초록 (Abstract)
한글초록 : 오늘날, 공간 데이타의 수집 수단이 발전하면서 산업과 연구 분야에서 공간 데이타가 생성되고 유통 및 활용되고 있다. 이러한 대용량의 공간 데이타를 처리하기 위하여 ESRI의 Arc...
한글초록 : 오늘날, 공간 데이타의 수집 수단이 발전하면서 산업과 연구 분야에서 공간 데이타가 생성되고 유통 및 활용되고 있다. 이러한 대용량의 공간 데이타를 처리하기 위하여 ESRI의 ArcSDE, Oracle의 Oracle Spatial과 같은 기존 DBMS를 확장하는 연구들이 활발히 진행되고 있다. 그러나 이러한 상용 DBMS의 확장은 추가적인 비용이 발생하고, 사용되는 공간 데이타 타입과 공간 연산자들의 상이함으로 인해 상호운용성의 문제를 초래하고 있다.따라서 본 논문에서는 OGC(Open Geospatial Consortium)에서 제시한 “SQL을 위한 심플 피쳐 명세(Simple Features Specification for SQL)”를 따르는 표준 인터페이스를 지원하는 OpenGIS 공간 인터페이스를 개발하였다. 이 공간 인터페이스는 안정적인 상용 DBMS인 Oracle을 기반으로 공간 객체 모델과 기본적인 Geometry 함수를 제공하는 API인 GEOS(Geometry Engine Open Source)를 사용하여 구현하였다. 본 논문에서 개발한 OpenGIS 공간 인터페이스를 통하여 사용자는 추가적인 비용 없이 표준 인터페이스를 사용하여 공간 데이타를 처리할 수 있다. 본 OpenGIS 공간 인터페이스는 “SQL을 위한 심플 피쳐 명세”에서 제시한 모든 데이타 타입과 공간 연산자를 지원한다. 그리고 성능 평가를 통해 OpenGIS 공간 인터페이스가 Oracle Spatial보다 응답 속도에서 우수한 성능을 보임을 입증하였다
국문 초록 (Abstract)
영문초록 : Recently, with the development of new methods for collecting spatial data, mass spatial data is being produced, circulated and used in various fields of industry and research. In order to manage the mass spatial data efficiently, much r...
영문초록 : Recently, with the development of new methods for collecting spatial data, mass spatial data is being produced, circulated and used in various fields of industry and research. In order to manage the mass spatial data efficiently, much researches on extension of existing DBMSs, such as ESRI's ArcSDE or Oracle's Oracle Spatial, is performed actively at home and abroad. However, the use of such extensions incurs an additional expense and causes an interoperability problem due to differences in spatial data types and spatial operators.Therefore, in this thesis, we developed an OpenGIS Spatial Interface which follows the “Simple Features Specification for SQL” proposed by OGC(Open Geospatial Consortium) to support standard spatial data types and standard spatial operators. The OpenGIS Spatial Interface, based on Oracle that is a stable commercial DBMS, uses the GEOS(Geometry Engine Open Source) which is an API providing a spatial object model and fundamental geometric functions. Since clients can use the OpenGIS Spatial Interface developed in this thesis, they can manage spatial data efficiently by using the standard interface without additional expenses. In addition, we proved that the OpenGIS Spatial Interface is superior to Oracle's Spatial in the response time through the performance evaluation