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      뮤지컬 공연의 예매 시점에 따른 가격과 수요 분석을 통한 동적 가격제의 필요성에 관한 연구 = Exploring the Need for Dynamic Pricing: An Analysis of Price and Demand Based on Ticketing Time for Musical Performances

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      https://www.riss.kr/link?id=A108837519

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Dynamic pricing has been widely adopted in the service industry, including the airline, hospitality, and sports sectors, and there are some examples in the international performance industry where dynamic pricing strategies have successfully increased the revenue of performing organizations. Since dynamic pricing has not been implemented in the domestic performance industry, this study aims to assess the necessity of its implementation from the perspective of performance profitability, with the following three different analyses of ticket purchase decisions and timing. First, we conducted a linear regression analysis to investigate the impact of the number of seats, ticket price, and discount rate on ticket volume at different phases of booking. Second, a multinomial logistic model was utilized to determine the significant factors that affect customers' booking preferences. Lastly, through clustering techniques, we found that ticket price and discount rate are the prominent attributes in distinguishing booking characteristics. Our findings indicate that the timing of ticket purchases is significantly influenced by ticket prices and discounts. Thus, it is crucial to implement a dynamic pricing strategy that provides varying prices for the same show at different times. This research is noteworthy as it employs a quantitative empirical analysis of actual customer ticketing data, in contrast to prior qualitative studies. Additionally, it offers practical insights by confirming the potential for a timing-based discount policy to boost ticket sales.
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      Dynamic pricing has been widely adopted in the service industry, including the airline, hospitality, and sports sectors, and there are some examples in the international performance industry where dynamic pricing strategies have successfully increased...

      Dynamic pricing has been widely adopted in the service industry, including the airline, hospitality, and sports sectors, and there are some examples in the international performance industry where dynamic pricing strategies have successfully increased the revenue of performing organizations. Since dynamic pricing has not been implemented in the domestic performance industry, this study aims to assess the necessity of its implementation from the perspective of performance profitability, with the following three different analyses of ticket purchase decisions and timing. First, we conducted a linear regression analysis to investigate the impact of the number of seats, ticket price, and discount rate on ticket volume at different phases of booking. Second, a multinomial logistic model was utilized to determine the significant factors that affect customers' booking preferences. Lastly, through clustering techniques, we found that ticket price and discount rate are the prominent attributes in distinguishing booking characteristics. Our findings indicate that the timing of ticket purchases is significantly influenced by ticket prices and discounts. Thus, it is crucial to implement a dynamic pricing strategy that provides varying prices for the same show at different times. This research is noteworthy as it employs a quantitative empirical analysis of actual customer ticketing data, in contrast to prior qualitative studies. Additionally, it offers practical insights by confirming the potential for a timing-based discount policy to boost ticket sales.

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      참고문헌 (Reference)

      1 소국섭, "잠재 보트이용객의 마리나 시설유형 및 장소에 대한 선택수요" 한국관광연구학회 26 (26): 77-95, 2012

      2 박서영, "어린이 뮤지컬공연의 티켓 가격과 할인정책에 관한 연구" 홍익대학교 경영대학원 2017

      3 임기흥 ; 전지현, "서비스경영의 융복합 산업에서 온라인 가격할인과 뮤지컬 명성이 관람객의 만족 및 재관람 의도에 미치는 영향에 관한 연구" 한국디지털정책학회 13 (13): 157-163, 2015

      4 김재욱, "서비스 마케팅" 시그마프레스 2014

      5 신성아, "보고 또 보고… 코로나도 막지 못한 뮤지컬 마니아 17만 5천명"

      6 첸유라 ; 신형덕 ; 정태영, "뮤지컬의 티켓 가격이 관람의도에 미치는 영향: 명시된 가격과 뮤지컬 유형의 영역 효과를 중심으로" 아시아.유럽미래학회 18 (18): 47-70, 2021

      7 임찬묵, "뮤지컬 회전문관객의 미시사회학적 분석: 뮤지컬 <헤드윅>의 관객들과 Colon오페라하우스의 Opera Fanatic의 비교를 중심으로" 한국문화산업학회 17 (17): 89-97, 2017

      8 최태규, "문화콘텐츠로서 뮤지컬의 선택 및 만족요인" 한국콘텐츠학회 11 (11): 205-214, 2011

      9 채진미 ; 김은희, "머신 러닝을 활용한 의류제품의 판매량 예측 모델 - 아우터웨어 품목을 중심으로 -" 한국의류산업학회 23 (23): 480-490, 2021

      10 배경희, "관객이 바라는 티켓 가격 정책"

      1 소국섭, "잠재 보트이용객의 마리나 시설유형 및 장소에 대한 선택수요" 한국관광연구학회 26 (26): 77-95, 2012

      2 박서영, "어린이 뮤지컬공연의 티켓 가격과 할인정책에 관한 연구" 홍익대학교 경영대학원 2017

      3 임기흥 ; 전지현, "서비스경영의 융복합 산업에서 온라인 가격할인과 뮤지컬 명성이 관람객의 만족 및 재관람 의도에 미치는 영향에 관한 연구" 한국디지털정책학회 13 (13): 157-163, 2015

      4 김재욱, "서비스 마케팅" 시그마프레스 2014

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      6 첸유라 ; 신형덕 ; 정태영, "뮤지컬의 티켓 가격이 관람의도에 미치는 영향: 명시된 가격과 뮤지컬 유형의 영역 효과를 중심으로" 아시아.유럽미래학회 18 (18): 47-70, 2021

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      10 배경희, "관객이 바라는 티켓 가격 정책"

      11 이성근 ; 변경희 ; 강민정, "공연예술의 동적가격의 적용가능성: 가격공정성 지각을 중심으로" 서비스마케팅학회 12 (12): 51-65, 2019

      12 박희영, "공연예술의 동적가격 결정" 한국무용교육학회 31 (31): 223-241, 2020

      13 김병도, "개봉 전 영화의 수요예측모형" 36 : 1-23, 2002

      14 이수동 ; 박진영 ; 이형재, "가격할인율이 소비자 지각된 가치와 희생에 미치는 영향: 관여도 수준과 관여 유형의 조절효과를 중심으로" 한국유통학회 20 (20): 267-293, 2015

      15 온종훈, "[가격 알고리즘 담합 논란]우버 ‘탄력요금제 담합’ 등 가파른 진화...디지털 경제의 역설"

      16 Branda, F., "Ticket Sales Prediction and Dynamic Pricing Strategies in Public Transport" 4 (4): 36-, 2020

      17 Moe, W. W., "The Role of Price Tiers in Advance Purchasing of Event Tickets" 12 (12): 73-86, 2009

      18 Liu, N., "Sales Forecasting for Fashion Retailing Service Industry : A Review" 738675 : 1-9, 2013

      19 전해웅, "SAC Ticket 예매시스템 데이터를 이용한 공연상품 구매자의 소비 지형 연구" 한국예술경영학회 (35) : 61-89, 2015

      20 Breiman, L., "Random Forests" 45 (45): 5-32, 2001

      21 Crespo-Almendros, E., "Online Airline Ticket Purchasing : Influence of Online Sales Promotion Type and Internet Experience" 53 : 23-34, 2016

      22 김영혁, "Dynamic Pricing이 확산되고 있다"

      23 Arslan, H. A., "Data-driven Sports Ticket Pricing for Multiple Sales Channels with Heterogeneous Customers" 24 (24): 1241-1260, 2022

      24 Hernandez, M. H., "Classifying Residential Electricity Demand in Mexico Using Random Forest and Multinomial Logistic Regression" 2019

      25 "Beyond Pricing"

      26 나건웅, "AI가 실시간으로 가격도 바꾼다...아마존·우버 성공 뒤엔 ‘다이내믹 프라이싱’"

      27 Yim, K. H., "A Study on the Impact of Musical Reputation on Consumer Satisfaction and Word-of-Mouth Intention with Online Price Discount as a Moderating Variable" 8 (8): 167-172, 2015

      28 재단법인 예술경영지원센터, "2022년 상반기 공연시장 동향" 2022

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