Support Vector Machine 기법을 이용한 고객의 구매의도 예측

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Ⅰ. 서론
• 1.1 연구 동기
• 1.2 연구 범위와 방법
• Ⅱ. 이론적 배경
• 2.1 CRM과 데이터마이닝
• 2.2 구매 의도 예측 및 추천 시스템
• 2.3 SVM(support vector machine)
• 2.4 연관성 규칙(association rule)
• 2.5 의사결정나무 (decision tree)
• 2.6 신경망(neural networks)
• 2.7 베이지안 망(bayesian network)
• 2.8 로지스틱 회귀분석(logistic regressionanalysis)
• Ⅲ. 연구 설계
• 3.1 자료 수집과 변수 선정
• 3.2 실험 설계 및 실행
• 3.3 실험 결과 비교 및 분석
• Ⅳ. 결론
• 4.1 연구 결과 및 시사점
• 4.2 연구의 한계점 및 향후 연구 방향
• 참고문헌
• Abstract

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