병원 간 환자 이동 네트워크 시각화 = Inter-Hospital Patient Transfer Network Visualization

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

The importance of effective coordination between medical institutions is emerging in the treatment process for various diseases. For example, EVT (i.e., Endovascular thrombectomy) raised the demand for close coordination between medical centers for stroke patients. Despite the effective treatment prognosis, it is challenging to introduce EVT to all hospitals due to the cost and personnel limitations. To this end, several previous studies have inferred a network based on patient transfer data between hospitals and attempted visual analysis along with quantitative analysis of the network. However, the majority of prior work relied on variants of node-link diagrams for visual analysis. As the number of hospitals grows, such visualization could suffer from visual clutter, and the data could reveal additional information with other visual representations. In this paper, we propose effective visualization methods according to the data type and analysis purpose based on previous studies on network visualization.

국문 초록 (Abstract)

의료 기관 간의 효과적인 연계의 중요성이 다양한 질병에 대한 치료 과정에서 부각되고 있다. 예를 들어 뇌졸중의 경우 EVT (Endovascular thrombectomy)의 도입 이후, 효과적인 치료 예후에도 불구하고 도입 금액이나 인적 자원 등으로 인하여 모든 병원에 도입하기 어렵다는 한계가 있으며, 이와 관련하여 병원 간의 연계 상황에 대한 연구나, 네트워크 형성 및 운영에 대한 연구가 진행되고 있다. 여러 선행 연구에서는 이를 위하여 병원 간의 환자 이동 정보를 기반으로 한 네트워크를 도출하고, 해당 네트워크에 대한 정량적 분석과 함께 시각적인 분석을 다양하게 시도해왔다. 하지만 대부분의 선행 연구들은 노드-링크 다이어그램의 형태를 차용한 시각화를 활용했다. 이러한 시각화 방법은 병원의 수가 늘어남에 따라 시각적 혼란을 야기할 수 있으며, 더 나아가 다른 형태의 시각적 표현을 통해 기존보다 더 많은 정보를 표현할 수 있다. 본 논문에서는 네트워크 시각화에 대한 선행 연구들을 기반으로 데이터의 형태와 분석 목적에 따른 효과적인 시각화 방법을 제안한다.