지능형 변속 시스템을 위한 변속선도 보정기법 = Shift Map Calibration Method for Intelligent Transmission System

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Most vehicles having automatic transmission system use fixed standard shift map to provide automatic transmission for driver. In this case, driver who operates vehicle may be complaint with the fixed transmission pattern being different from the driver's intention. In this paper, therefore, to infer the driver's intention module for learning the driver's intention with related input variables using soft computing method is proposed. After inference, the standard shift map will be shifted according to a certain parameter decided from the proposed module for providing proper shift pattern. The efficiency of the proposed module is evaluated by the data acquired from real time driving.

국문 초록 (Abstract)

결정된 변속선도에 의한 자동변속 패턴은 운전자에게 편리한 변속을 제공한다. 하지만, 운전자의 운전 성향이 개인마다 다양함으로 고정된 변속선도를 여러 운전자에게 동일하게 제공하는 것은 불만의 요소로 인식되고 있다. 이에, 본 논문에서는 운전자의 성향을 결정할 수 있는 입력을 이용한 학습 모듈을 설계하여 운전 성향을 판단하고자 한다. 판단된 운전 성향을 이용하여 변속선도를 조정함으로써 운전자의 의지에 부합되는 변속패턴을 제공하고자 한다. 실제 주행 시 얻은 데이터를 이용하여 제안된 모듈의 성능의 우수함을 보인다.

참고문헌 (Reference)

1 "자동차공학개론" 오토테크 2003.

2 "Shift Sche -duling Method of Automatic Transmission Vehicles with Application of Fuzzy Logic" 1 : 304-347, 1990.

3 "Neural networks for system identification" 10 : 31-34, 1990.

4 "Neural Network Applications in Control The Institution of Electrical Engineers" 1995.

5 "Feedback error-leraning neural network for trajectory control of a robotic manipulator" 1 (1): 1988.

6 "Automotive Electronics Handbook" McGraw-Hill 1997.

7 "Artificial Intelligence^Soft Compu -ting" CRC Press 2000.

8 "Advances in Intelligent Autono -mous Systems" Kluwer Academic publishers 1999.

9 "A multilayered neural network controller" 8 : 17-21, apr.1988.