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      생성형 AI 모델을 활용한 비즈니스 데이터 분석 리포트 생성 프롬프트 엔지니어링 연구: 퍼포먼스 마케팅 사례를 중심으로

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      https://www.riss.kr/link?id=A109120265

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      국문 초록 (Abstract)

      본 연구는 퍼포먼스 마케팅 사례를 바탕으로 비즈니스 데이터 분석 리포트 작성을 위한 LLM 기반의 프롬프트를 제안한다. 프롬프트 구조의 우수성을 측정하기 위하여 정량적 방법인 ROUGE, BERT...

      본 연구는 퍼포먼스 마케팅 사례를 바탕으로 비즈니스 데이터 분석 리포트 작성을 위한 LLM 기반의 프롬프트를 제안한다. 프롬프트 구조의 우수성을 측정하기 위하여 정량적 방법인 ROUGE, BERTScore와 정성적 방법인 체크리스트를 도입한 평가 과정을 적용했다. 이 프롬프트 구조는 최적화된 프롬프트를 이용하여 보고서의 정확성을 강화하고 업무 처리 속도를 상당히 개선할 것으로 예상된다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      This research proposes a LLM prompt for creating business data analysis reports through performance marketing cases. The efficiency of the prompt structure was validated through quantitative and qualitative evaluations using ROUGE, BERTScore, and chec...

      This research proposes a LLM prompt for creating business data analysis reports through performance marketing cases. The efficiency of the prompt structure was validated through quantitative and qualitative evaluations using ROUGE, BERTScore, and checklists. This structure is expected to enhance report accuracy and significantly improve task processing speed.

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