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Joint Illumination and Communication Optimization in Indoor VLC for IoT Applications
Wang, Fubin IEEE 2022 p.20788-20800
CAQ: Toward Context-Aware and Self-Adaptive Deep Model Computation for AIoT Applications
Liu, Sicong IEEE 2022 p.20801-20814
Affective Computing Model With Impulse Control in Internet of Things Based on Affective Robotics
Hui, Hongwen IEEE 2022 p.20815-20832
A Multiprotocol Controller Deployment in SDN-Based IoMT Architecture
Cicioglu, Murtaza IEEE 2022 p.20833-20840
Request Scheduling Combined With Load Balancing in Mobile-Edge Computing
Liu, Haojiang IEEE 2022 p.20841-20852
Indoor AR Navigation and Emergency Evacuation System Based on Machine Learning and IoT Technologies
Yoo, Sang-Jo IEEE 2022 p.20853-20868
An Indoor 3-D Quadrotor Localization Algorithm Based on WiFi RTT and MEMS Sensors
Liu, Xu IEEE 2022 p.20879-20888
Wu, Di IEEE 2022 p.20889-20901
EBBINNOT: A Hardware-Efficient Hybrid Event-Frame Tracker for Stationary Dynamic Vision Sensors
Mohan, Vivek IEEE 2022 p.20902-20917
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.