지역출산율의 공간적 상호의존성과 영향요인에 관한 연구 : 공간패널분석을 활용하여

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Most studies that examine local fertility rates by considering spatial dependence use cross-sectional data. Moreover, only a few studies have undertaken a comprehensive analysis that takes into account all the economic, socio-cultural, and policy environments at the local level. To fill this gap in the literature, this study asks the following research questions: 1) Are local fertility rates spatially dependent? 2) How does the economic environment affect the local fertility rate? 3) How does the socio-cultural environment affect the local fertility rate? 4) How does the policy environment affect the local fertility rate?
To answer these research questions, this study used a variety of local information, including data on local fertility, housing price, and childbirth support, as well as childcare statistics. Then, a spatial panel model was employed. The empirical analysis showed: First, local fertility rates are spatially dependent. The spatial analyses show that localities with higher fertility rates are clustered around Jeolla-do and Gyeongsang-do while those with lower fertility rates are clustered around Seoul and Busan Metropolitan City. Second, we found that the economic, socio-cultural, and political environments at the local level are related to the local fertility rate. Specifically, the level of the regional economy, housing price, and the level of womens participation in the labor market are negatively related to local fertility rates. Third, the marriage rate, childbirth incentives, and childcare facilities are all positively related to local fertility rates.
As the findings show that local fertility rates are spatially dependent, this study suggests that cooperation among neighboring localities can increase local fertility rates more effectively. Moreover, localities should provide public rental housing for newly-weds and cooperative childcare facilities. Finally, gender equality should be promoted in workplaces.

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