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      지능적 컴퓨터 망관리를 위한 다중 전문가시스템 = A multiple expert system for intelligent computer network management

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      국문 초록 (Abstract)

      기존의 개방형 망관리 시스템은 상당한 기술과 경험이 필요하기 때문에 사용하기가 어려울 뿐만 아니라 관리 업무를 수행하기 위한 복잡한 API(Application Programming Interface) 프토그램이 필요하...

      기존의 개방형 망관리 시스템은 상당한 기술과 경험이 필요하기 때문에 사용하기가 어려울 뿐만 아니라 관리 업무를 수행하기 위한 복잡한 API(Application Programming Interface) 프토그램이 필요하다. 때문에 망관리 시스템이 지능적이기를 원할수록 어려운 프로그램을 필요로 하였다. 본 연구에서는 분산된 망관리 환경에서 망관리자의 경험과 지식을 규칙으로 표현하여 프로그램을 하지 않으면서도, 망관리 지식을 체계적으로 관리하며, 지능적 망관리가 가능하도록 다중 분산 전문가시스템 구조를 이용한 지능적인 컴퓨더 망관리 시스템을 제안하였다. 망관리를 위한 전문가시스템은 기본적으로 망관리 프로토볼을 이해하고, 이미 정해진 망운영 지침 및 관리방법에 의하여 이를 분석하여 그에 따른 조처와 보고를 수행할 수 있어야 한다. 이를 위하여 프로토콜을 이해하고 분석하는 감시 전문가시스템, 감시 전문가시스템에 의하여 보고된 내용에 따라 고장진단을 하는 고장진단 전문가시스템, 이들을 망전체의 차원에서 관리하는 망관리 전문가시스템 등의 다중 전문가시스템으로 이루어진다.

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Open Network Management Systems (NMS) are not sufficient to use in a large and complex computer network environment because many-year experiences and skills are requeired for using NMS. And also, customizing NMS means a difficult programming with API(...

      Open Network Management Systems (NMS) are not sufficient to use in a large and complex computer network environment because many-year experiences and skills are requeired for using NMS. And also, customizing NMS means a difficult programming with API(Application programming Interface) supplied by NMs. The more intelligent NMS you want, the more difficult programming you must do. In this paper, we proposed an intelligent network management system suign a structure of multiple and distributed expert systems, so as to represent expertises and knowledges of network managers into rule format, maintain the knowledgesstructurally and perform the network managmenet intelligently. expert system for amanaging computer network should understand the management protocol, analyze messages from agents, take a proper action, and report the situations by pre-defined network operation principle and strategy. A multiple expert sytem is composed of monitor expert module, fault expert module and manager expert module which are controlled by enconded knowledges.

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