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      악천후 상황에서 Laser Range-Gate 방식을 이용한 원거리 영상 감시 및 추적 시스템에 대한 연구

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      https://www.riss.kr/link?id=A99681258

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      In case of image observation equipments, CCTV for short distance visual field is usually installed and operated mostly as the means of crime-prevention. However, the extensive demand for monitoring problems in case of the increase in intelligent crime...

      In case of image observation equipments, CCTV for short distance visual field is usually installed and operated mostly as the means of crime-prevention. However, the extensive demand for monitoring problems in case of the increase in intelligent crimes and disasters has led to the necessity of the development of long-distance observation equipments embedded with Night View functions. In case of the Night View equipments, the relevant market is set up to be focused mostly on Thermal Observation Device(hereinafter, TOD), but some shortcomings such as the limitation of image visibility and excessive maintenance cost, etc. have actually caused the necessity of new long distance Night View equipment. Moreover there might follow lots of difficulties in long-distance visualization in the event that irregular reflection is generated by minute particles in the atmosphere such as fog, smog, and dust, etc. These factors are motivate the work presented in this study. Our study is aimed at the realization of Pulsed Laser Illuminator and newly proposed Range-Gated image acquisition technology. And also the implementation of Tracker for continuous trace of the objects of interest from the obtained sequence images.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 원거리 야간 영상 감시 장비
      • 3. 객체 추출 및 지속적 추적
      • 4. 결론
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 원거리 야간 영상 감시 장비
      • 3. 객체 추출 및 지속적 추적
      • 4. 결론
      • 참고문헌
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      참고문헌 (Reference)

      1 정광민, "article filter를 이용한 군집로봇의 상호위치인식" 한국지능시스템학회 20 (20): 298-303, 2010

      2 Zdenek Kalal, "Tracking-Learning-Detection" 6 (6): 2010

      3 D. Ramanan, "Tracking people by learning their appearance" 61-81, 2007

      4 L. Vacchetti, "Stable real-time 3d tracking using online and offline information" 26 (26): 1385-, 2004

      5 O.Chapelle, "Semi-Supervised Learning" MIT Press 2006

      6 P. Viola, "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features" 2001

      7 Bertozzi, M., "Pedestrain detection for driver assistance using multiresolution infrared vision" 53 (53): 1666-1678, 2004

      8 Warren J. Smith, "Modern Optical Engineering" McGRAW-HILL, INTERNATIONAL EDITIONS 2001

      9 X. Zhu, "Introduction to semi-supervised learning" Morgan & Claypool Publishers 2009

      10 T. Brox, "High accuracy optical flow estimation based on a theory for warping" 25-36, 2004

      1 정광민, "article filter를 이용한 군집로봇의 상호위치인식" 한국지능시스템학회 20 (20): 298-303, 2010

      2 Zdenek Kalal, "Tracking-Learning-Detection" 6 (6): 2010

      3 D. Ramanan, "Tracking people by learning their appearance" 61-81, 2007

      4 L. Vacchetti, "Stable real-time 3d tracking using online and offline information" 26 (26): 1385-, 2004

      5 O.Chapelle, "Semi-Supervised Learning" MIT Press 2006

      6 P. Viola, "Rapid object detection using a boosted cascade of simple features" 2001

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      8 Warren J. Smith, "Modern Optical Engineering" McGRAW-HILL, INTERNATIONAL EDITIONS 2001

      9 X. Zhu, "Introduction to semi-supervised learning" Morgan & Claypool Publishers 2009

      10 T. Brox, "High accuracy optical flow estimation based on a theory for warping" 25-36, 2004

      11 H.-C. Sung, "Fast 3D face tracking using feature selection and particle filter" 36 (36): 2009

      12 M. Isard, "CONDENSATION – Conditional Density Propagation for Visual Tracking" 29 (29): 5-28, 1998

      13 B. D. Lucas, "An iterative umage registration technique with an application to stereo vision" 81 : 674-679, 1981

      14 K. Nummiaro, "A Color-based Particle Filter" 2002

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      2007-01-01 평가 학술지 통합 (기타) KCI등재
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      2016 0.27 0.27 0.24
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      0.21 0.19 0.366 0.08
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