클러스터링 분석에 의한 공간데이터마이닝 방법 = A Spatial Data Mining Method by Clustering Analysis

국문 초록 (Abstract)

지리정보시스템과 같이 방대한 양의 공간데이터를 다루는 응용시스템에서 공간데이터베이스로부터 규칙적인 특성이나, 혹은 관심있는 지식을 추출해내는 공간데이터마이닝의 역할은 매우 중요하다. 이를 위해 지금까지 이루어진 방법들에는 여러 가지가 있지만 그 중에서 대표적인 방법이 클러스터링으로 이는 단지 기하학적인 거리에 기반을 둔 공간적인 집중성과 분포도를 찾는 데에만 한정되어 있다. 그러나, 공간데이터마이닝을 위해서는 공간클러스터가 형성된 원인을 분석하는 것 또한 필요하다. 따라서 본 연구에서는 공간 클러스터링에서 얻어진 결과를 다른 공간적인 객체와의 연관성을 분석하여 공간적 집중성과 분포도를 유발하는 원인을 찾는 방법을 다룬다. 우선 몇 가지의 거리를 정의하는 것에 의해 클러스터와 공간객체사이의 연관성을 분석하는 방법을 제시하고, 생성된 공간 클러스터가 다수의 공간객체에 영향을 받을 경우, 그 공간클러스터를 각각 단위클러스터로 분리하는 방법을 제시한다.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 관련연구
• 3. 클러스터와 공간객체의 연관성 분석
• 4. 복합클러스터의 분석
• 5. 실험결과
• 6. 결론
• 7. 참조문헌