공공데이터 개방표준 데이터의 품질평가

국문 초록 (Abstract)

공공데이터는 공공기관이 전자적으로 생성 또는 취득하여 관리하고 있는 모든 정보와 전자화된 파일이다. 공공데이터는 인공지능, 스마트 시티 등 차세대 신산업을 견인하는 중요한 요소로 인식되고 있다. 한국은 공공데이터 개방과 관련된 국제 평가에서 연속적으로 높은 순위에 위치하고 있다. 그럼에도 불구하고 공공데이터의 활용과 산업적 영향은 미흡하다. 공공데이터의 활용이 미흡한 이유는 다양할 수 있지만, 데이터 품질은 지속적으로 논의되는 주요 이슈이다. 본 논문은 공공데이터 품질 평가를 위한 지표를 검토하고, 개방된 공공데이터를 대상으로 정량적 품질 평가를 수행한다. 특히, 공공데이터 관리지침을 기준으로 구축 및 개방된 개방표준 데이터의 품질을 진단하여 정부의 가이드라인이 적합한지 검토한다. 데이터 품질평가는 개방표준 데이터의 메타데이터와 데이터값을 포함하고, 완전성과 정확성 지표를 기준으로 검토한다. 데이터 분석결과를 바탕으로 품질 개선을 위한 정책적 · 기술적 방안을 제안한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Public data refers to all data or information created by public institutions, and public information that leads to communication and cooperation among all people. Public data is an important method to lead the next generation of new industries such as artificial intelligence and smart cities, Korea is continuously ranked high in the international evaluation related to public data. However, despite the continuous efforts, the use of public data or industrial influence is insufficient. Quality issues are continuously discussed in the use of public data, but the criteria for quantitatively evaluating data are insufficient. This paper reviews indicators for public data quality evaluation and performs quantitative evaluation on selected public data. In particular, the quality of open standard data constructed and opened based on public data management guidelines is examined to determine whether government guidelines are appropriate. The data quality assessment includes the metadata and data values of open standard data, and is reviewed based on completeness and accuracy indicators. Based on the data analysis results, this paper proposes policy and technical measures for quality improvement.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• Abstract
• I. 서론
• II. 관련 연구
• III. 공공데이터 품질관리
• IV. 개방표준 공공데이터의 품질평가
• V. 결론
• 참고문헌

참고문헌 (Reference)

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