테니스 복식경기의 승률 추정

국문 초록 (Abstract)

본 연구에서는 테니스 경기의 승률을 추정하기 위하여, 야구 경기의 승률을 추정하기 위한 피타고라스 정리를 인용하여 사용하였고, 일반화 피타고라스 정리도 이용하면서 일반화 피타고라스 정리의 최적 지수 값을 찾아보았다. 또한 다른 추정 방법으로 로지스틱 모형과 프로빗 모형의 사용을 제안하였다. 평균제곱오차의 제곱근 (RMSE)을 판정기준으로, 피타고라스 정리와 제안된 모형들의 효율성을 서로 비교하였다. 사용한 자료는 2016년 2월부터 2016년 8월까지의 테니스 경기 기록이며, 제안한 방법은 일반화 피타고라스 정리를 이용한 승률 추정 방법보다 평균제곱오차의 관점에서 다소 나아졌음을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we provide a suitable optimal exponent in the generalized Pythagorean theorem and propose to use the logistic model & the probit model to estimate the winning rate in amateur tennis doubles game. Under the criterion of root-mean-squareerror (RMSE), the efficiencies of the proposed models have been compared with those of the Pythagorean theorem. We use the player win-loss records of amateur tennis doubles from February, 2016 to October, 2016, and show the slight outperformance of the proposed methods over the generalized Pythagorean method under the criterion of RMSE.

목차 (Table of Contents)

• 요약
• 1. 서론
• 2. 승률의 정의
• 3. 테니스 경기 자료의 분석
• 4. 결론
• References
• Abstract

참고문헌 (Reference)

1 이장택, "한국프로야구에서의 피타고라스 정리의 정확도 측정" 한국데이터정보과학회 26 (26): 653-659, 2015

2 이장택, "한국프로야구에서의 승률 추정에 관한 연구" 한국자료분석학회 8 (8): 857-869, 2006

3 이장택, "한국프로야구에서 피타고라스 지수의 추정" 한국데이터정보과학회 25 (25): 493-499, 2014

4 조영석, "한국프로야구에서 득점과 실점을 이용한 승률 추정에 관한 연구" 한국자료분석학회 7 (7): 2303-2312, 2005

5 김순귀, "한국 프로야구의 승률 추정" 한국데이터정보과학회 27 (27): 653-661, 2016

6 Kim, S. K., "Understanding of logistic regression model" Kyowoosa 2014

7 James, B., "The Bill James baseball abstract" Ballantine Books 1982

8 Kim, K. Y., "SAS cluster analysis" Freedom Academy 1994

9 Huh, M. H., "Multivariate data analysis" Freedom Academy 2000

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