빅데이터 감성정보 추출을 통한 도심부 활성화 요인 분석 연구 : 서울의 도심부 전통시장을 중심으로 = A study on factors affecting the revitalization of central urban area extracted from the big data of emotional information of customers

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Central urban areas in most cities have been the centers of regional economies with respective urban infrastructures developed for a long time in convenient sites whereon, the historical and traditional heritages are remaining. On entering the 1990s, the downtown areas with its functions, attracted people thereto so far, began declining gradually, reducing population thereby, and even resulting in consequences of the cavitation thereof. Further, together with the encounter of the trend of development of large scaled stores in new town areas with the declining competitiveness of individual stores located in central urban areas, the commercial activities therein became stagnated gradually. The declining of central urban areas accompanying shrunk commercial spheres typically lead to the declining of regional distribution and services, to be followed by the reduced values and attraction of corresponding areas. Therefore, the importance, to take proper actions against the declining of central urban areas with methods of systematic maintenance, to provide them with spaces of respective identities enabling each space to be equipped with attractive functionalities, emerges. In the 5-year Plan of the Governmental Administration recently established, the new moves, to regulate large scaled business of distribution to revitalize regional commercial spheres, are included. Traditional commercial spheres have been played an important role of blood vessels for respective cities and regional economies wherein people communicate to each other and live their own lives. Thus the revitalization of traditional commercial spheres placed in downtowns of cities will result in the revitalization of downtowns leading to the eventual revitalization of regional economies.
In this context, this study intended to take new approaches to issues related to the revitalization of traditional commercial spheres, contrary to the approaches taken in prior studies, by focusing on the aspects the social, cultural, and economic roles of traditional commercial spheres. Therefore, apart from the fragmental or subjective data typically collected from questionnaires distributed to participants in respective studies, which are frequently delved into topics involving the revitalization of existing spaces, this study was focusing on systematic establishment of atypical information created by many people. For the practical application of the information, the Big Data of non-physical information, combined with physical spaces, were analyzed. Besides, the factors affecting the revitalization of traditional commercial spheres and the extent of spatial changes in cities were quantified to develop an objective database enabled to present customers’ requirements and recognition, which are the basis of the establishment of policies of revitalization of traditional commercial spheres. The results obtained from the objective database would not be different from those presented by previous studies delved into topics related to topics of the revitalization of traditional commercial spheres. But rather, the results are expected to compensate the results presented by previous studies, by complementing methodologies of conventional approaches failed to derive the parts essential for the revitalization of traditional commercial spheres.

Based on the aforementioned approach, this study will comprise following 4 parts.

First, the characteristics, growth, and decline of central urban area in cities will be examined to review the significance and necessity of the revival of central urban areas. Further, the characteristics, functions, and necessities for the revitalization of traditional commercial spheres will be explored to present topics and basis of the orientation of this study. In addition, prior studies, delved into the effects of the changes in urban spaces and factors affecting the revitalization of traditional markets, will be examined, together with the limitations in studies explored the revitalization of urban spaces by exploiting the analyses of Big Data, to distinguish the approaches taken in this study from previous ones.
Second, the theoretical relationship between the information (of customers’ recognition and emotion on traditional markets) and the revitalization of traditional markets, together with the Big Data thereof, will be clarified, to validate the contents and approaches of this study.
The roles and necessities of the analyses of Big Data will be presented together with the details thereof included in each stage of the approaches. The sites corresponded to the criteria, prepared to choose the subject sites of this study, were selected for this study. And the effects of customers’ recognition, varied according to changes in external spaces, were derived, with establishment of the system, capable of extracting and analyzing the information of customers’ emotional responses to factors of revitalization.
Third, the “Dongdaemun Market” will be selected for the analysis employing text mining to be conducted to identify the effects of the customers’ recognition of traditional markets varied according to changes in urban spaces. The commercial package “Textom” was used to collect necessary data, and the “NetDraw” was used for the analyses of keywords’ network, centralities (degree centrality, closeness centrality, betweenness centrality, and eigenvector centrality), and Convergence of Iteration Correlation (CONCOR).
Fourth, the factors affecting the revitalization of traditional markets will be derived, and the ‘Opinion Mining’ will be carried out in the “Gwangjang Market (= the plaza market)” to extract and analyze the emotional information of customers by which, the factors affecting the revitalization of traditional markets, which were absent from results of prior studies, will be analyzed. Based on results obtained from the analyses of “Dongdaemun Market” and “Gwangjang Market”, the factors affecting the revitalization of subject sites, emotional information behind the extracted factors, and the relationship of influences in between the factors and emotions of customers, will be examined.

The results obtained from this study are as summarized in the following:

First, the Big Data, reflecting the recognition of customers of “Dongdaemun Market” changed with the opening of Dongdaemun Design Plaza (DDP) in 2014 after the removal of “Dongdaemun Stadium”, were analyzed. By which, many keywords related to “tourism” were found, and the customers’ recognitions of previous “Dongdaemun Market” were found changed accordingly, from the previous space of the transaction of commodities to the space of tourists’ experiences, connected with other tourists’ destinations. In particular, the places such as “Dongdaemun History and Culture Park”, “Cheonggyecheon”, “Dongdaemun Fashion Town” etc. were found, from the analyses of keywords centralities, as tourists’ destinations affecting tourists’ visit to “Dongdaemun Market” indirectly; this necessitates the regional revival to be involving with such tourists’ places. This also suggests new possibilities, exploiting external effects, for the revitalization of (traditional) market, to conventional policies focused solely on spontaneous transformation of traditional market.
Second, the emotional aspects of customers’ views on factors of current commercial vitalization of “Gwangjang Market”, which has been exposed to public through broadcasts or mass media since 2010, were analyzed, from which, the most positive emotional factor, among diverse factors attracting customers to “Gwangjang Market”, was found involved with the “Specialized Articles of Clothing” of “Gwangjang Market”. The rank of “Specialized Articles of Clothing”, which are known as unique products of “Gwangjang Market”, was found above conventionally high ranked factors, such as, various “Tasty Foods” or “Restaurants or Spots of Tasty Foods” from the keywords network analysis; this suggests the significance thereof. On the contrary, the emotional factor related to the “Reminiscence” was found as negative one. Thus the strategies, established by projects supported by policies or based on suggestions resulted from academic researches for the revitalization of commercial spheres, which had frequently employed the invocation of the “reminiscence” of customers therefor, seem to be influenced thereby.

Suggestions of the results obtained from the analyses are as follows:

First, the function of traditional market, identified as an urban space attracting tourists, needs to be taken into account, beyond conventional recognition as a space for distribution of commodities. Thus the establishment, of policies or projects to support the revitalization of “Dongdaemun Market” or other neighboring markets, needs to employ strategies, exploiting peripheral spaces around target market places as tourist attractions, beyond current approaches focused on rearrangement of existing facilities used for sales of commodities. The strategies are thus expected to play key roles developing better commercial spaces to be resulting in the revitalization of central urban areas.
Second, as shown in results obtained from the social network analyses on “Gwangjang Market” through the keywords found from internet including social network services, the robust correspondence between frequent reference to keywords and positive emotions of customers was not found. This needs to be taken into account for policies to be established for the revitalization of other traditional markets as well as “Gwangjang Market”. Recently, to attract customers, the majority of traditional markets employ strategies among the contents oriented to providing unique foods or spots of tasty foods etc., preferred to rather than the unique contents of long sold commodities of respective markets. However, the unique contents of each market, which were found responsive to or attracting positive emotions of customers, need to be taken into account to establish strategies for the revitalization of traditional markets.
The research process presented and employed in this study is expected to be applicable to the establishment of plans focused on the revitalization of diverse urban spaces in that, it can accommodate diverse factors characterized by regions and purposes of each space as well as the spaces of traditional markets. The presentation of visions, for the revitalization of urban spaces which are recognizable by people, through the networked information residing in the on-line internet beyond those of policies or of economy, seems quite significant for the prediction of the formation of future urban spaces.

국문 초록 (Abstract)

지역의 역사와 전통이 배어 있으면서 효율적인 입지와 도시 인프라가 오랜 시간 축적되어 상당기간 지역경제의 중심지 역할을 해 왔던 대다수 도시의 도심지역은 1990년대에 들어서면서부터 그 영향이 점차 축소되기 시작하여 인구는 점차 감소하고 도심공동화 현상마저 일어나고 있는 실정이다. 이와 함께 신시가지의 조성과 연계한 대규모 점포의 입지와 중심시가지 개별 점포의 경쟁력 저하가 맞물리면서 도심부의 상업 활동까지 침체되는 결과를 낳게 되었다. 도시의 중심지인 도심부가 쇠퇴하고 그 상권이 침체 또는 위축된다는 것은 지역유통과 서비스업의 축소는 물론 해당 지역의 매력과 가치를 떨어뜨리는 측면도 강하다. 그렇기에 퇴색하는 도심을 보다 매력 있고 차별화된 기능과 공간을 갖출 수 있도록 이를 체계적으로 정비하여 정체성 있는 공간으로 가꾸는 것이 무엇보다 중요한 시점에 이르렀다. 최근 정부의 국정운영 5개년 계획에 따르면 지역상권의 활성화를 위해 대규모 유통기업을 규제하고 전통시장 및 골목상권을 활성화 시키려는 새로운 변화를 모색하고 있다. 전통상권은 도시 및 지역 경제의 핏줄이며 서민들의 소통공간이자 국가 경제성장에 따라 지역의 중요한 역할을 담당함과 동시에 삶의 애환이 묻어나는 공간이기도 하다. 도심부에 위치한 전통상권의 활성화는 곧 도심부의 활성화를 불러일으키고, 도시의 중심지인 도심부 활성화는 지역 전체의 성장에 기여할 수 있는 모두의 관심사이자 현안이다.
이와 같은 배경 하에, 이 연구는 기존에 수행했던 전통상권 활성화 연구들과 달리 사회·문화·경제적 역할을 수행하고 있는 전통시장에 대한 새로운 접근방식으로 연구를 수행하였다. 즉, 기존 공간 활성화 연구에서의 현장 및 설문조사의 단편적이고 주관적일 수 있는 자료가 아닌, 수많은 사람들이 만들어낸 비정형정보를 체계적으로 구축하고, 이를 실증 접목하도록 하는 비물리적 정보와 물리적 공간의 융합을 빅데이터를 통해 분석하였다. 전통상권의 활성화 요인과 도시 공간 변화에 대한 범위를 측정함으로써 전통시장 활성화 정책에 근간이 되는 소비자들의 요구와 인식을 제시하는 객관적 데이터의 구축 및 활용에 그 목적이 있다. 이를 통해 도출된 결과는 기존 전통시장 활성화 관련 연구들에서 제시한 내용을 부정하는 것이 아닌, 기존 연구 방법론으로는 도출하지 못한 부분을 제시하여 전통시장 활성화 방안을 좀 더 면밀하게 제공하고자 하는 목적도 포함한다. 이를 바탕으로 이 연구는 크게 네 부분으로 구성된다.
첫째, 도심부의 특성 및 성장과 쇠퇴를 살펴보고, 도심부 재생의 의미와 필요성을 고찰한다. 아울러 도심부 전통시장의 기능과 특성, 그리고 활성화 필요성을 언급하여 연구의 주제와 방향성의 근거를 제시한다. 또한 선행연구 분석을 통해 본 연구의 내용과 연관되는 도시 공간의 변화가 미치는 영향과 전통시장 활성화 요인 도출 연구에 대해 살펴보았으며, 연구의 방법으로 적용되는 빅데이터를 활용한 공간 활성화 관련 선행연구를 검토하고 한계점을 도출하여 본 연구와의 차별성을 제시한다.
둘째, 본 연구의 내용으로 진행되는 소비자의 인식 및 감성 정보와 전통시장 활성화 간의 이론적 관계를 정립하였으며 소비자의 인식 및 감성 정보와 빅데이터 간의 관계도 함께 정립함으로써 연구내용과 연구방법의 연관성 및 당위성을 제시하였다. 또한 연구의 방법으로 적용되는 빅데이터 연구 방법의 역할 및 필요성을 제시하고 구체적인 단계별 연구방법의 내용을 정리하였다. 아울러 연구대상지의 선정기준에 맞는 대상지를 선정하였으며, 외부 공간변화에 대한 인식변화 영향 도출 및 활성화 요인에 대한 감성정보 추출 분석을 위한 분석체계를 정리하였다.
셋째, 도시 공간 변화에 따른 전통시장 인식 변화의 영향 분석을 위해 동대문시장을 대상으로 텍스트 마이닝 분석방법을 적용하여 그 변화를 파악한다. 데이터를 수집하기 위해 텍스톰 프로그램을 활용하였으며, 수집된 데이터의 분석은 NetDraw 프로그램을 활용하여 키워드 네트워크 분석, 중심성 분석(연결 중심성, 근접 중심성, 매개 중심성, 위세 중심성), CONCOR 분석을 실시하였다.
넷째, 전통시장의 활성화 요인을 도출하고, 이에 대한 소비자의 감성정보를 분석하기 위해 광장시장을 대상으로 오피니언 마이닝을 적용하여 기존 선행연구에서 제시하지 못했던 전통시장의 활성화 요인을 심도있게 분석한다. 동대문시장과 광장시장의 각각 분석 데이터에 따른 결과를 바탕으로 도출된 결과값을 해석하여 연구 대상지의 활성화 요인과 도출된 요인의 감성 정보, 그리고 영향관계를 살펴본다.
이 연구의 주요 결과는 다음과 같다. 첫째, 동대문운동장이 철거되고 2014년에 동대문 디자인 플라자(DDP)가 개장함에 따라 인근에 위치한 동대문시장의 소비자 인식 변화를 빅데이터로 분석한 결과, ‘관광’ 관련 키워드들이 다수 등장하면서 소비자들은 동대문시장을 단순 상품 판매 공간이 아닌 도심부에 위치한 다른 관광지역과 연계하여 하나의 관광체험 공간으로 변화되고 있다는 점이 분석되었다. 특히 키워드 중심성의 경우 동대문시장에 간접적으로 미치는 영향요인에 관광의 측면에서 도출된 동대문역사문화공원과 청계천, 동대문패션타운 등 장소적 요인에 대한 영향력이 높게 드러나면서 주변 관광 자원들과의 연계를 통한 지역 재생의 필요성을 확인할 수 있었다. 이는 전통시장 자체의 변화만을 꾀하여 전통시장을 활성화 시키려는 기존의 정책방향에, 외부효과를 활용한 새로운 시장 활성화 방안으로의 가능성을 보여준다.
둘째, 2010년부터 방송 및 언론에 노출되기 시작하여 상업적으로 매우 활성화 되어 있는 광장시장의 활성화 요인이 무엇인지 소비자들의 시선에서 감성분석을 진행한 결과, 소비자가 생각하는 광장시장의 다양한 요인 중 가장 긍정 감정으로 꼽히는 것은 ‘전문의류’ 관련 요인으로 도출되었다. 광장시장 관련 키워드 네트워크 분석 결과 상위에 포진되어 있던 다양한 음식이나 맛집이 아닌 광장시장 고유의 판매 품목인 전문의류가 도출되었다는 점은 많은 시사점을 제공한다. 반면 부정 감정 요인으로는 ‘추억’ 관련 요인이 도출되었으며 그간의 정책 지원 사업이나 학술연구에서 중요시하게 보았던 소비자의 ‘추억’을 통한 상권재생 전략은 향후 정책 및 연구에 많은 영향을 미칠 것으로 판단된다.
이상의 분석 결과가 전통시장 활성화에 시사하는 바는 다음과 같다. 첫째, 전통시장을 상품판매로서의 유통공간으로만 바라볼 것이 아니라, 도시 내의 관광자원으로의 기능에 주목하여야 할 것이다. 향후 동대문시장 또는 인근 지역의 유사한 성격을 가진 시장 활성화를 위한 정책 또는 지원 사업 수립 시, 단순히 시장 상품의 판매와 시설 정비에만 국한하지 않고 해당 시장의 주변 공간을 활용하여 관광자원의 역할로서 그 의미를 부여하는 활성화 전략을 펼친다면 지금보다 더 나은 상업공간으로서의 역할과 도심부 재생 측면에서의 역할로 변화될 수 있을 것이라 판단된다.
둘째, 광장시장의 분석 결과와 같이 인터넷과 SNS 상에서 소비자들이 자주 검색하고 찾아보는 키워드가 무조건 긍정 감정 요인으로 도출되지 않음에 따라 광장시장 뿐만 아니라 타 전통시장의 활성화 방안에도 이에 대한 결과를 주목하여 적용할 필요가 있다. 최근 대부분의 전통시장들이 오래전부터 판매되었던 시장 고유의 콘텐츠 보다는 음식과 먹자골목 위주의 콘텐츠를 개발하고 마케팅하는 비중이 커지고 있다. 그러나 소비자가 공감하고 긍정 감정을 보이고 있는 것은 시장 고유의 콘텐츠임을 감안하여 이에 맞는 활성화 전략을 찾아야 한다.
이 연구에서 제시하고 적용한 연구 프로세스는 전통시장 뿐만 아니라 용도별·지역별 특성을 고려한 다양한 활성화 계획 시스템 구축으로 조화로운 도시공간 활성화 계획의 기초 데이터로 활용이 가능할 것으로 기대된다. 공간에 대한 온라인상의 다양한 정보의 네트워킹을 통해 정책적·경제적 차원을 넘어 사람들이 호응할 수 있는 공간 활성화에 대한 비전 제시는 향후 미래 도시 공간형성 예측에 매우 중요한 부분이라 할 수 있다.

목차 (Table of Contents)

• 제1장 서론
• 제1절 연구의 배경 및 목적 1
• 1. 연구의 배경 1
• 2. 연구의 목적 7
• 제2절 연구의 범위 및 방법 10
• 1. 연구의 범위 10
• 2. 연구의 방법 12
• 3. 연구의 구성 14
• 제2장 이론적 고찰 및 선행연구 분석
• 제1절 도심부 재생의 일반적 고찰 17
• 1. 도심부의 특성 17
• 2. 도심부의 성장과 쇠퇴 20
• 3. 도심부 재생의 의미와 필요성 24
• 제2절 도심부 전통시장의 일반적 고찰 27
• 1. 전통시장 침체의 배경 27
• 2. 전통시장 활성화의 필요성 30
• 3. 전통시장 보호의 필요성 33
• 제3절 선행연구 분석 및 연구의 차별성 36
• 1. 도심부 활성화 관련 선행연구 36
• 2. 도시 공간변화 영향 관련 선행연구 40
• 3. 전통시장 활성화 요인 관련 선행연구 43
• 4. 빅데이터 활용 공간 활성화 관련 선행연구 47
• 5. 소결 및 연구의 차별성 51
• 제3장 연구방법론 및 분석체계 설정
• 제1절 이론적 관계 정립 55
• 1. 소비자의 인식·감성 정보와 전통시장 활성화 간의 관계55
• 2. 소비자의 인식·감성 추출과 빅데이터 간의 관계 58
• 제2절 빅데이터 분석의 개념 및 필요성 60
• 1. 빅데이터 분석의 개념 및 기능 60
• 2. 빅데이터 분석의 역할 및 필요성 63
• 3. 빅데이터 분석의 기술 67
• 제3절 연구 대상지 및 분석체계 71
• 1. 연구 대상지 선정과정 71
• 2. 연구의 분석체계 74
• 3. 인식변화 도출을 위한 연구 방법론 76
• 4. 감성정보 추출을 위한 연구 방법론 85
• 제4장 도시 공간 변화와 전통시장 인식변화의 영향 관계
• 제1절 연구 대상지의 소개 94
• 1. 동대문시장의 발전 역사 94
• 2. 동대문시장의 입지 및 공간 구성 97
• 제2절 분석의 개요 및 데이터 수집 99
• 1. 분석의 개요 99
• 2. 텍스트 데이터 수집 및 분석 방법 103
• 제3절 도시 공간 변화에 따른 소비자 인식변화 분석 105
• 1. 공간변화에 대한 소비자 인식변화 분석 결과 106
• 2. 분석결과 해석 및 시사점 127
• 제5장 전통시장 소비자 감성정보 추출 및 분석
• 제1절 분석 대상지의 소개 130
• 1. 광장시장의 발전 역사 130
• 2. 광장시장의 입지 및 공간 구성 133
• 제2절 분석의 개요 및 데이터 표준화 135
• 1. 분석의 개요 135
• 2. 텍스트 데이터 수집 및 분석 방법 139
• 3. 데이터 코딩 및 요인분석 141
• 제3절 활성화 요인 감성정보 추출 모형의 검증 및 분석 147
• 1. 감성정보 추출 모형 검증 147
• 2. 전통시장 활성화 요인 감성정보 추출 및 분석 154
• 3. 분석결과 해석 및 시사점 167
• 제6장 결론
• 제1절 분석 결과의 요약 및 시사점 171
• 제2절 연구의 의의 및 한계 175
• □ 참고문헌 178
• □ ABSTRACT 194
• □ 감사의 글 203

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44. 언어 네트워크 분석 방법을 활용한 학술논문의 내용분석, 이수상(Soo-Sang, Lee), 한국정보관리학회, 정보관리학회지, 제31권, 제4호, 한국정보관리 학회, , 2014

45. “핵심어 네트워크 분석을 통 한 국내 HRD 연구동향 탐색”, 호예담, 송영수, 정승환, HRD연구, 제16권, 제3호, 한 국인력개발학회, , 2014

46. “빅데이터를 활용한 템플스테이 키워드 네트 워크 분석”, 김보경, 관광학연구, 제39권, 제5호, 한국관광학회, , 2015

47. “지방 대도시의 도심재생을 위한 정책 방안에 관한 연구”, 오재일, 형시영, 한국정책과학학회, 한국정책과학학회보, 제8권, 제2호, 한국 정책과학학회, , 2004

48. “텍스트 마이닝과 감성 분석을 통한 연애관의 변화 연구”, 구진희, 김경애, 디지털융복합연구, 제15권, 제2호, 한 국디지털정책학회, , 2017

49. “청주 성안길의 업종변화를 통해 본 도심기능 활성화 모색”, 변경화, 김세진, 김태영, 대한건축학회, 대한건축학회 학술발표대 회 논문집, 제33권, 제1호, 대한건축학회, , 2013

50. 교육 연구에서의 탐색적 요인분석 사용 실태에 관한 조사연구, 오민아, 강태훈, 조혜영, 한국교육방법학회, 교육방법연구, 제25권, 제3호, 한국교육방법학회, , 2013

51. “서울시 전통시장의 여가소비기능의 역할과 장소체험 특성”, 이윤명, 서울대학교 환경대학원, 박사학위논문, 서울대학교, , 2017

52. 광장시장의 관광자원성에 대한 주체별 인식 차이에 관한 연 구, 전은선, 서울대학교 환경대학원, 석사학위논문, 서울대학교, , 2013

53. 중심시가지 상권활성화를 위한 정책과정모형수립에 대한 연구, 최창호, 한국유통학회, 유통연구, 제12권, 제5호, 한국 유통학회, , 2007

54. “국내 전통시장 활성화를 위한 미국 BID 도입 방안에 관한 연구”, 박상훈, 이희정, SH도시연구원, 주택도시연구, 제4권, 제1호, SH연구원, , 2014

55. 도시재생전략의 도입을 통한 경상남도 도시지역 경쟁력 강화방안, 정재희, 경남발전연구원, 경남발전연구원, , 2007

56. “전통시장 방문의도에 영향을 미치는 요인에 대한 실증적 연구”, 민형철, 서구원, 한국일러스아트학회, 조형미디어학, 제14권, 제4호, 한 국일러스트아트학회, , 2011

57. “대형복합상업시설의 입지특성이 지역사회에 미치는 영향 분석”, 정현학, 석사학위논문, 한양대학교, , 2013

58. “도심 재래시장 변화에 관한 연구 – 서울중 앙시장을 중심으로”, 변창윤, 석사학위논문, 세종대학교, , 2011

59. “지방도시 상권활성화를 위한 테마 상가 재생 기법에 관한 연구”, 정철모, 한국도시행정학회, 도시행정학보, 제23권, 제3호, 한국도시 행정학회, , 2010

60. 사회네트워크 텍스트 분석을 통한 전통시장 인식 변화에 관한 연구, 박상훈(Park, Sang-Hun), 이희정(Lee, Hee-Chung), SH도시연구원, 주택도시연구, 제7권, 제2 호, SH연구원, , 2017

61. “농촌지역 마을회관 이용 활용도와 만족도에 관한 결정요인 분석”, 김동원, 윤영석, 이병훈, 박혜진, 한국농촌계획학회, 농촌계획, 제 18권, 제4호, 한국농촌계획학회, , 2012

62. “신시가지 개발로 인한 천안시 중심시가지의 쇠퇴현상에 관한 연구”, 김일주, 석사학위논문, 서울시립대학교, , 2008

63. SNS 기반 재난 정보 추출 및 속성 결정을 위한 의사결정지원 시스템 개발, 천영학, 부경대학교, 석사학위논문, 부경대학교, , 2013

64. “네트워크 기간 오픈 플랫폼 구축을 통한 전통상권 DB 활용방안 연구”, 이희정, 박상훈, 주택도시연구, 제6권, 제2호, SH연구원, , 2016

65. 전통시장 시설현대화에 따른 이용자의 중요도-성취도 변화에 관한 연구, 정금호, 대한건축학회연합논문집, 제 12권, 제4호, 대한건축학회지회연합회, , 2010

66. 텍스트 네트워크 분석을 통한 전통시장 활성화 정책의 영향력 분석 연구, 박상훈, 이희정, SH공사 도시연구원, 주택도시연구, 제7권, 제3호, SH연구원, , 2017

67. “도시재생 상권활성화 프로그램 효과 분석-청주시 중앙동을 중심으로”, 윤두원, 황희연, 성순아, 정진호, 국토지리학회, 국토지리 학회지, 제49권, 제1호, 국토지리학회, , 2015

68. “지방도시의 도심활성화방안에 관한 연구_아 산시 온양동을 중심으로”, 김한직, 석사학위논문, 경원대학교, , 2008

69. 문화특화지역의 상업적 젠트리피케이션 과정과 장소성 인식 변화의 특성, 김희진(Kim, Hee Jin), 최막중(Choi, Mack Joong), 대한국토·도시계획학회, 국토계획, 제51권, 제3호, 대한국토 도시계획학회, , 2016

70. “텍스트 마이닝 기법을 활용한 기후변화관련 식품 분야 논문초록 분석”, 배규용, 이영섭, 박주현, 김정선, 한국데이터정보과학회, 한국데 이터정보과학회지, 제24권, 제6호, 한국데이터정보과학학회, , 2013

71. 원도심 상업지역 재생을 위한 정책 평가 연구: 상 권활성화 사업을 중심으로, 류태창, 최봉문, 대한국토·도시계획학회, 국토계획, 제48 권, 제6호, 대한국토 도시계획학회, , 2013

72. “동대문 시장 리테일 패션 바이어의 상품선택 기준, 점포선택기준, 정보원 활용”, 정성지, 박사학위논문, 동덕여자 대학교, , 2011

73. “소비행태분석을 통한 전통시 장과 경쟁시장간 선택요인 및 이용확률 비교분석”, 김현중, 이성우, 조규영, 한국유통학회, 유통연 구, 제15권, 제5호, 한국유통학회, , 2010

74. “동대문 신발상가 계획 – 시장형성원리를 적 용한 text, context, hypertext 개념의 제안”, 허우영, 석사학위논문, 홍익대학교, , 2005

75. “전통시장의 물리적 개선과 비 물리적 지원활 동에 대한 시장 활성화 영향요인분석”, 박청호, 박사학위논문, 한양 대학교, , 2013

76. “SNS 텍스트 콘텐츠를 활용 한 오피니언마이닝 기반의 패션 트렌드 마케팅 예측 분석”, 이윤주, 최진탁, 서지훈, 한국정보기술학회논문지, 제12권, 제12호, 한국정보기술학회, , 2014

77. “도시구성요소가 도시열과 에 너지소비에 미치는 직 간접적인 영향관계 규명 연구”, 김기중, 안영수, 이승일, 서 울도시연구, 제17권, 제1호, 서울연구원, , 2016

78. Mixture Regression Model을 이용한 재래시장의 세분집단별 고객충성도에 미치는 영향 변수 분석, 박주영(Ju-Young Park), 박윤재(Youn Jae Park), 김종국(Jong Kook Kim), 최자영(JaYoung Choi), 한국유통학회, 유 통연구, 제12권, 제4호, 한국유통학회, , 2007

79. 고객관점에서 전통시장 현대화사업 만족도와 시계열적 효과분석- 영천공설시장을 사례로, 홍경구, 대한국토·도시계획학회, 국토계획, 제48권, 제1호, 대한국토 도시계획학회, , 2013

80. 전통시장 활성화를 위한 장소브랜드 아이덴티 티 디자인 연구: 성남시 모란 민속장을 중심으로, 이미지, 이화여자대학교 디자인대학원. 석사논문, , 2014

81. “목포시 원도심의 재생방안에 관한 연구 – 재래시장 활성화에 관한 주민의식조사를 중심으로”, 차성룡, 석사학 위논문, 목포대학교, , 2010

82. “전통시장 시설현대화사업이 전 통시장 활성화에 미치는 영향분석_진주중앙유등시장을 중심 으로”, 김경훈, 이준호, 김영, 한국지역개발학회, 한국지역개발학회지, 제25권, 제1호, 한국지역개발학 회, , 2013

83. SNS데이터의 도시정책지표로서의 활용 가능성 연구: 트윗 데이 터의 주거환경 만족에 대한 공간적 특성, 박재희, 이화여자대학교 대학원, 석사학위논문, 이화여자대학교, , 2013

84. “도시 랜드마크로서 상징조형물이 지역경쟁력 에 미치는 영향_청계광장 스프링과 동대문디자인플라자를 중심으로”, 손숙영, 석사학위논문, 중앙대학교, , 2014

85. “학술논문의 저자키워드 출현순서에 따른 저 자키워드 중요도 측정을 위한 네트워크 분석방법의 적용에 관한 연구”, 권선영, 한국정보관리학회, 한국정보관리학회, 제31권, 제2호, 한국정보관리 학회, , 2014

86. 도심활성화사업의 효과분석을 통한 도시재생 방안연구 : 전주시 도심쇠퇴 및 도심활성화사업 전후의 비교를 중심으로, 채병선, 유승수, 고재찬, 문준경, 대한국토·도시계획학회, 국토계획, 제49 권, 제7호, 대한국토․도시계획학회, , 2014

87. 소셜 빅데이터 텍스트 마이닝을 활용한 부산국제영화제(BIFF) 활성화 방안 연구 -영화제 개최 전.후 비교 분석을 중심으로-, 윤지환 ( Ji Hwan Yoon ), 한진성 ( Jin Seong Han ), 한국관광학회, 관광학연구, 제40권, 제1호, 한 국관광협회, , 2016