A Randomized Study on the Effectiveness of the Geo-visualized Health Information of Air Pollution = 무작위 배정을 이용한 미세먼지 건강영향 정보 지도시각화 효과 평가

국문 초록 (Abstract)

2013년부터 대기오염 위험에 관한 기사가 쏟아지기 시작했으며 대기 오염의 건강 위험에 대한 우려 또한 증가하였다. 시민들의 우려가 증가하면서 정부의 위험 커뮤니케이션의 중요성이 부각되었다. 본 연구에서는 효과적인 위험 소통을 위한 효율적인 의사 소통 수단으로 잘 알려진 시각화에 초점을 맞추어 위험 소통 측면에서 대기 오염으로 인한 건강 정보의 시각화 효과를 확인하고자 한다.

179명이 참여한 2×3형태의 무작위 배정 연구이다. 건강 정보 제공 여부와 텍스트, 인포그래픽, 맞춤형 3가지 모델에 따른 결과(정보의 유용성, 쉬운이해정도, 정보탐색 동기 정도, 대처 실천 정도, 위험 심각성 인지 정도, 주관적 위험 인지 정도)를 확인할 것이다. 순위형 자료를 이용한 2요인 분석방법(two-way ordinal analysis)으로 분석하였다.

정보의 유용성, 쉬운이해정도, 정보탐색 동기 정도, 대처 실천 정도, 주관적 위험 인지 정도에서 모델별로 유의한 차이가 나타났다. 유용성, 심각성, 위험 심각성인지, 예방 동기 측면에서, 건강 정보 제공에 따라 모델별로 유의한 차이가 있었다. 하지만, 모델과 건강 정보 제공 유무에 따른 인터렉션 효과는 나타나지 않았다.

본 연구는 정보의 유용성, 쉬운이해정도, 정보탐색 동기정도, 대처실천정도, 위험심각성 인지, 주관적 위험인지 정도에 대한 응답을 통해 대기오염으로인한 건강정보를 지도시각화한 효과를 확인하였다. 또한 건강 정보 제공 유무에 따른 효과를 확인하였다. 본 연구는 무작위배정의 강점을 가지고 있지만, 실험적 연구이기 대문에 내적 타당성의 한계가 있다. 또한 주관적 측정방법인 설문 연구를 수행하여 객관적 측정 지표가 아니라는 한계가 있으므로 시선추적(eye-tracking)과 같은 객관적인 측정방법을 사용한 연구가 필요하다. 하지만, 본 연구를 통해 시각화 또는 맞춤형 자료일수록, 건강정보를 포함할 수록 위험소통에 효과적임을 알 수 있었다. 위험소통시 정보전달에 시각화와 맞춤화를 사용한다면 유용성, 정보탐색 동기정도, 위험 심각성 인지, 대처실천 동기 정도를 효과적으로 높일 수 있을 것이다. 또한 위험소통에 건강 정보를 포함한다면, 위험에 대한 심각성, 위험 인지, 대처 실천 정도가 증가할 것이다. 하지만, 더욱 효과적인 건강정보의 리터러시 향상 측면에서, 상세한 시각화, 맞춤화 방법과 건강 정보 표현, 제공 방법에 대한 논의가 필요하다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

From 2013, as the articles about the risk of air pollution have been flooded, the concerns on the health risk of air pollution have been increasing. As rises the worrying, the importance of the government’s risk communication arises, too. In this study, we identified the effectiveness of visualized health information on air pollution, which is well-known as an effective way of communication to efficient communication.

It is Randomized study with 179 participants. It is 2 × 3 study design with two steps: first is the availability of the information about health information, second is model: text, infographic, tailored. We analyzed the outcome with two-way ordinal analysis with CLM.

In usefulness, ease, motivation to search for information, the severity of the risk, and motivation for taking action of prevention, there is a significant difference by models. In the severity of the risk, perception of the risk, and the motivation for taking action of prevention, there is a significant difference by the availability of health information. However, there is no interaction effect by model and availability of health information in all questions.

Through the scores of the usefulness of information, ease of information, motivation to search for the information, the severity of the risk, perception of the risk, and motivation for taking action of prevention, this study explored to find out the effectiveness of the geo-visualized health information of air pollution, also, the effectiveness of the availability of health information. This explorative study has a strength of randomized comparison and tried to minimize the biases (e.g., allocation, confounding), but there is a limitation of internal validity. Also, this study has a limitation in objectives because of using the questionnaire. The questionnaire is a subjective measuring tool, so there is a need to study in an objective approach like eye-tracking. Through this study, we could identify that it is the more visualized or tailored (personalized) or including the health information, it is more effective in risk communication. If using the visualized or the tailored (personalized) method to risk communication, then communicate more efficient in usefulness, motivating to search for information, risk severity, motivating for taking action of prevention. If using the health information in risk communication, then the severity of the risk, the perception of the risk, and the motivation for taking action of prevention are increasing. However, for improving the literacy of health information, details of visualization or personalization methods, and the way of providing the health information (for example, using the plain words) are needs more discussion to apply in practice.

목차 (Table of Contents)

• Introduction 1
• 1. Background 1
• 2. Geo-Visualization of Health Information of Air Pollution 5
• 3. Literature Review 21
• 4. Objectives and Hypothesis 28
• Method 33
• 1. Participants 33
• 2. Study Design 35
• 3. Outcomes 53
• 4. Statistical methods 57
• Results 59
• 1. Characteristics of Participants 59
• 2. Distributions (%) of the score in each question by model and availability of health information 68
• 3. Results of Randomized comparision 71
• 4. Sensitivity analysis 77
• Discussion 84
• Conclusion 90
• Reference 92
• Appendix 99
• 1. Used data 99
• 2. Full Questionnaire sheets 100
• 3. Histogram by model and health information in each Question 115
• 4. Summary of Likert score by Health and Model in each Question 118
• 5. CONSORT checklist 120
• Abstract (Korean) 125