하모닉 코더를 위한 하모닌 스펙트럼의 직선과 이산코사인변환(Discrete Cosine Transform)을 이용한 하모닉 크기값(Magnitude) 양자화 기법 = Method of Hamonic Magnitude Quantization for Hamonic Coder Using the Staight Line of Hamonic Spectrum and DCT(Discrete Cosine Transform)

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper presents a method of quantization to extract quantization parameters using the straight-line and DCT(Discrete Cosine Transform) for two split frequency bands. As the number of harmonics is various frame to frame, harmonics in low frequency band is oversampled to fix the dimension and straight-lines present a spectral envelope, then the discontinuous points of straight-lines in low frequency are sent to quantizer. Thus, extraction of quantization parameters using the straight-line provides a fixed dimension. Harmonics in high frequency use variable DCT to obtain quantization parameters and this paper proposes a method of quantization combining the straight-line with DCT. The measurement of proposed method of quantization uses spectral distortion(SD) for spectral magnitudes. As a result, the proposed method of quantization improved 0.3 dB in term of SD better than HVXC.

목차 (Table of Contents)

• 그림 차례 iii
• 표 차례 v
• 약 어 표 vi
• Abstract vii
• Ⅰ. 서 론 1
• II. 하모닉 코더 3
• 1. 하모닉 코더의 기본구조 3
• 2. 매칭 퍼슈잇 7
• (1) Matching Pursuit 이론 7
• (2) 정현파 사전을 이용한 Matching Pursuit 9
• (3) 정현파 MP 알고리즘의 시뮬레이션 결과 12
• (4) 매칭 퍼슈잇을 이용한 하모닉 주파수에서의 크기(magnitude)값 검색 14
• 3. HVXC(Harmonic Vector eXcitation coding)의 구조 16
• (1) HVXC Encoder 16
• (2) HVXC Decoder 17
• (3) 차원변환기를 이용한 가변 차원 양자화기 18
• (4) 벡터 양자화 21
• Ⅲ. 스펙트럴 포락선을 직선으로 모델링 & 가변 DCT 적용하여 양자화 계수 추출의 결합된 방법 23
• 1. 주파수 분할 23
• 2. 스펙트럼 포락선을 직선으로 모델링 26
• 3. NSTVQ(Nonsquare Transform Vector Quantization) 30
• 4. 직선과 DCT를 이용하여 추출한 계수값에 대한 Vector Quantization 32
• Ⅳ. 실험 결과 35
• Ⅴ. 결 론 42
• 참 고 문 헌 44
• 감사의 글 46