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Introduction to the special issue for the ECML PKDD 2019 journal track
Borgwardt, Karsten; Loh, Po-Ling; Terzi, Evimaria; Ukkonen, Antti Springer Nature 2019 p.1191-1192
Dynamic principal projection for cost-sensitive online multi-label classification
Chu, Hong-Min; Huang, Kuan-Hao; Lin, Hsuan-Tien Springer Nature 2019 p.1193-1230
Aggregating Algorithm for prediction of packs
Adamskiy, Dmitry; Bellotti, Anthony; Dzhamtyrova, Raisa; Kalnishkan, Yuri Springer Nature 2019 p.1231-1260
Efficient feature selection using shrinkage estimators
Sechidis, Konstantinos; Azzimonti, Laura; Pocock, Adam; Corani, Giorgio; Weatherall, James; Brown, Gavin Springer Nature 2019 p.1261-1286
Grouped Gaussian processes for solar power prediction
Dahl, Astrid; Bonilla, Edwin V. Springer Nature 2019 p.1287-1306
LSALSA: accelerated source separation via learned sparse coding
Cowen, Benjamin; Saridena, Apoorva Nandini; Choromanska, Anna Springer Nature 2019 p.1307-1327
Data scarcity, robustness and extreme multi-label classification
Babbar, Rohit; Schölkopf, Bernhard Springer Nature 2019 p.1329-1351
Joint detection of malicious domains and infected clients
Prasse, Paul; Knaebel, René; Machlica, Lukáš; Pevný, Tomáš; Scheffer, Tobias Springer Nature 2019 p.1353-1368
A flexible probabilistic framework for large-margin mixture of experts
Sharma, Archit; Saxena, Siddhartha; Rai, Piyush Springer Nature 2019 p.1369-1393
Deep collective matrix factorization for augmented multi-view learning
Mariappan, Ragunathan; Rajan, Vaibhav Springer Nature 2019 p.1395-1420
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.