상대적 보고 비의 추정값에 의한 연관성 유무 결정 방안 = A Method to Determine Association Rule by Estimation of Relative Reporting Ratio

국문 초록 (Abstract)

본 논문에서는 의약품의 유해사례 분석 도구인 실마리정보 지표들 중에서 상대적 보고 비에 대해 연관성 규칙의 생성 유무를 판정하기 위한 도구로의 활용 가능성을 타진하였다. 이를 위해 여러 형태의 신뢰도의 변화 양상을 파악한 후 예제를 통하여 상대적 보고 비의 효율적인 측면을 탐색하였다. 일반적으로 양의 신뢰도만으로는 연관성 규칙의 존재 여부의 판단하기에는 부족한 면이 있으므로 음의 신뢰도와 역의 신뢰도의 크기를 동시에 고려하는 것이 바람직하다. 그래서 보통은 양의 신뢰도와 역의 신뢰도의 합에 대해 음의 신뢰도들의 합이 어느 정도인지를 비교하여 연관성 여부를 판단하기도 한다. 그러나 양의 신뢰도와 역의 신뢰도의 합이 음의 신뢰도들의 합보다 조금이라도 더 크다고 해서 확정적으로 양의 연관성이 존재하는 것으로 결정하는 것은 약간의 무리가 따른다고 할 수 있다. 이보다는 상대적 보고 비의 신뢰구간으로 연관성 규칙의 생성 유무를 판단하는 것이 더 안전하다고 할 수 있다. 결국 상대적 보고 비의 신뢰구간의 상하한의 값이 모두 1보다 작게 되면 음의 연관성이 존재하는 것으로 하고, 상하한의 값이 모두 1보다 크면 양의 연관성이 존재한다고 판단할 수 있으며, 만약 신뢰구간이 1을 포함하는 경우에는 연관성 규칙의 존재 여부를 보류하는 것이 바람직하다는 사실을 예제를 통해 확인하였다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

In this paper, we analyzed the possibility of using it as a tool to determine the association rule for the relative reporting ratio among the signal indicators. In order to confirm this fact, various aspects of reliability were identified and the effective aspect of relative reporting ratio was explored through examples. In general, since positive confidence alone is insufficient to determine whether there is an association rule, it is desirable to consider both negative confidence and inverse confidence. However, it is unreasonable to conclude that a positive association exists because the sum of positive and inverse confidence is slightly larger than the sum of negative confidences. Rather, it is safer to judge the existence of association rule based on the confidence interval of the relative reporting ratio. In the end, we confirmed by example that if the upper and lower bounds of the confidence interval of the relative reporting ratio are both greater than 1, it can be determined that there is a positive association. If the confidence interval contains 1, it is desirable to withhold the existence of the association rule.

목차 (Table of Contents)

• 1. 서론 2. 상대적 보고 비와 연관성 평가기준 3. 모의실험 4. 결론 References

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