상품 사용기간에 따른 토픽별 사용자 평가의 변화 분석

국문 초록 (Abstract)

2016년 최저가 경쟁을 시작으로 국내 이커머스(E-commerce) 시장의 성장률은 꾸준히 상승했으며 경쟁 또한 치열해지고 있다. 특히 COVID-19로 인해 비대면 서비스들이 각광받기 시작하면서 온라인 쇼핑의 거래액도 급증하고 있다. 다양한 온라인 유통 채널들은 양질의 실구매 리뷰를 분석하여 소비자의 구매전환율을 높이고자, 다양한 유형의 리뷰를 남길 수 있는 기능을 제공하고 있다. 하지만 쇼핑 리뷰를 분석하는 연구들이 활발하게 이루어지고 있는 것에 비해 동일한 상품의 사용기간 차이에 따른 소비자 리뷰 변화를 분석한 연구는 상대적으로 부족하다. 이에 본 연구에서는 ‘네이버 쇼핑(스마트스토어)’의 ‘한 달 사용 리뷰’에 대해 토픽 모델링을 수행하여, 단기 사용 리뷰(Short-term Reviews)로부터 주요 토픽을 도출하고, 각 토픽에 해당하는 리뷰의 단기 평점과 장기 평점을 비교하고자 한다. 각 주제별 단기 평점과 장기 평점의 비교를 통해, 판매 전략 수립과 신상품 개발 및 개선에 도움이 되는 인사이트를 도출할 수 있을 것으로 기대한다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

Starting with the bottom price competition in 2016, the growth rate of the domestic e-commerce market has been continuously increasing and competition in e-commerce market is also getting fiercer. Due to COVID-19, non-face-to-face services began to be in the spotlight and the transaction amount of online shopping is also increasing rapidly. So lots of online channels provide various services for acquiring various types of reviews in order to increase conversion rate by analyzing high-quality actual purchase reviews. However, while studies analyzing shopping reviews are being actively conducted, there are relative few studies on analyzing changes in consumer reviews according to the difference in usage period of the same product. Therefore, in this study, we perform topic modeling on the "monthly usage review" of "Naver Shopping (Smart Store)" to derive major topics from short-term reviews, and then compare the short-term and long-term star ratings of reviews for each topic. By comparing the short-term and long-term star ratings for each subject, we expect to be able to derive insights that help establish sales strategies and develop and improve new products.