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      Evolution of China's Geopolitical Relationships with Northeast Asian Countries: An Analysis of Cooperation and Conflict Events

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      https://www.riss.kr/link?id=T17157135

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      The geopolitical landscape of Northeast Asia—encompassing China, Japan, South Korea, North Korea, and Russia—presents a complex interplay of economic collaboration, territorial disputes, and strategic rivalries, underscoring the need for systematic research to uncover patterns of interstate relations. This study examines the evolution of geopolitical relationships among Northeast Asian states from 1992 to 2023, identifying distinct phases, classifying interaction patterns, and analyzing the historical, economic, and strategic factors shaping bilateral dynamics.
      Employing a multi-methodological approach, Temporal Constrained Clustering identifies critical phases in cooperation and conflict, while Standard Deviational Ellipse analysis maps spatial distributions and directional trends. Social Network Analysis reveals structural dynamics and the roles of central actors, and Reciprocity Theory supports a classification framework categorizing bilateral ties as cooperation-dominated, conflict-dominated, or balanced. These analyses leverage GDELT event data and Goldstein scores for a quantitative exploration of regional dynamics.
      The findings reveal clear phases in cooperation (1992–2004 and 2005–2023) and conflict (1992–2007 and 2008–2023). Cooperation expanded spatially, becoming more balanced, while conflict remained localized, centered on the Korean Peninsula, with North Korea as a dominant actor. China emerged as a key driver in cooperation networks, particularly with Russia, while Sino-Japanese relations were shaped by historical grievances and strategic rivalry. Sino-North Korean ties reflected asymmetrical dependency and stability concerns, and Sino-South Korean relations balanced economic interdependence with security pressures.
      This research advances geopolitical analysis by integrating spatiotemporal and network-based frameworks and applying reciprocity models to capture the coexistence of cooperation and conflict. These contributions provide a nuanced understanding of how economic interdependence, historical grievances, and strategic rivalries shape Northeast Asia’s evolving regional dynamics.
      However, the study acknowledges limitations. The reliance on GDELT event data introduces potential biases due to varying levels of media coverage and limited reporting may obscure key aspects of bilateral interactions. Additionally, critical episodes like the THAAD controversy, which resulted in reduced bilateral interactions rather than overt conflict, highlight the challenges of relying solely on event-based metrics to capture the full complexity of bilateral relations. Future research should address these limitations by incorporating multilateral perspectives and exploring the broader systemic factors influencing regional geopolitics, such as the role of emerging technologies and global economic disruptions.
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      The geopolitical landscape of Northeast Asia—encompassing China, Japan, South Korea, North Korea, and Russia—presents a complex interplay of economic collaboration, territorial disputes, and strategic rivalries, underscoring the need for systemati...

      The geopolitical landscape of Northeast Asia—encompassing China, Japan, South Korea, North Korea, and Russia—presents a complex interplay of economic collaboration, territorial disputes, and strategic rivalries, underscoring the need for systematic research to uncover patterns of interstate relations. This study examines the evolution of geopolitical relationships among Northeast Asian states from 1992 to 2023, identifying distinct phases, classifying interaction patterns, and analyzing the historical, economic, and strategic factors shaping bilateral dynamics.
      Employing a multi-methodological approach, Temporal Constrained Clustering identifies critical phases in cooperation and conflict, while Standard Deviational Ellipse analysis maps spatial distributions and directional trends. Social Network Analysis reveals structural dynamics and the roles of central actors, and Reciprocity Theory supports a classification framework categorizing bilateral ties as cooperation-dominated, conflict-dominated, or balanced. These analyses leverage GDELT event data and Goldstein scores for a quantitative exploration of regional dynamics.
      The findings reveal clear phases in cooperation (1992–2004 and 2005–2023) and conflict (1992–2007 and 2008–2023). Cooperation expanded spatially, becoming more balanced, while conflict remained localized, centered on the Korean Peninsula, with North Korea as a dominant actor. China emerged as a key driver in cooperation networks, particularly with Russia, while Sino-Japanese relations were shaped by historical grievances and strategic rivalry. Sino-North Korean ties reflected asymmetrical dependency and stability concerns, and Sino-South Korean relations balanced economic interdependence with security pressures.
      This research advances geopolitical analysis by integrating spatiotemporal and network-based frameworks and applying reciprocity models to capture the coexistence of cooperation and conflict. These contributions provide a nuanced understanding of how economic interdependence, historical grievances, and strategic rivalries shape Northeast Asia’s evolving regional dynamics.
      However, the study acknowledges limitations. The reliance on GDELT event data introduces potential biases due to varying levels of media coverage and limited reporting may obscure key aspects of bilateral interactions. Additionally, critical episodes like the THAAD controversy, which resulted in reduced bilateral interactions rather than overt conflict, highlight the challenges of relying solely on event-based metrics to capture the full complexity of bilateral relations. Future research should address these limitations by incorporating multilateral perspectives and exploring the broader systemic factors influencing regional geopolitics, such as the role of emerging technologies and global economic disruptions.

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      국문 초록 (Abstract)

      동북아시아를 구성하는 중국, 일본, 한국, 북한, 러시아는 경제적 협력, 영토 분쟁, 전략적 경쟁이 얽힌 복잡한 지정학적 환경을 형성하고 있습니다. 이러한 국가 간 관계의 패턴을 체계적으로 분석하고 파악하기 위해 심도 있는 연구가 요구됩니다. 본 연구는 1992년부터 2023년까지 동북아시아 국가들의 지정학적 관계의 변화를 분석하여 주요 국면을 식별하고, 상호작용 패턴을 분류하며, 역사적·경제적·전략적 요인이 양자 관계에 미치는 영향을 탐구합니다.
      이 연구는 다중 방법론적 접근 방식을 채택하였습니다. 시간 제약 클러스터링(Temporal Constrained Clustering)을 통해 협력과 갈등의 주요 국면을 식별하고, 표준 편차 타원 분석(Standard Deviational Ellipse Analysis)을 통해 공간적 분포와 방향성을 시각화하였습니다. 또한, 사회적 네트워크 분석(Social Network Analysis)을 활용하여 지역 내 중심 행위자의 역할과 구조적 역학을 밝혔으며, 상호성 이론을 기반으로 협력 우위(cooperation-dominated), 갈등 우위(conflict-dominated), 균형(balanced) 관계로 양자 관계를 분류하였습니다. 이러한 분석은 GDELT 이벤트 데이터와 골드스타인 점수(Goldstein scores)를 통해 정량적 탐구를 지원하였습니다.
      분석 결과, 협력(1992–2004, 2005–2023)과 갈등(1992–2007, 2008–2023) 관계에서 명확한 국면이 도출되었습니다. 협력은 공간적으로 확대되며 더욱 균형 잡힌 양상을 보였으나, 갈등은 한반도를 중심으로 국지적 형태를 유지하며 북한이 핵심 행위자로 부상했습니다. 중국은 러시아와의 강력한 협력을 통해 협력 네트워크의 주요 주체로 부상했으며, 일본과의 관계는 역사적 갈등과 전략적 경쟁에 의해 규정되었습니다. 북한과의 관계는 비대칭적 의존과 지역 안정성 유지가 특징적이며, 한국과의 관계는 경제적 상호의존과 안보 압력 간의 균형을 반영합니다.
      본 연구는 시공간 및 네트워크 기반의 프레임워크를 통합하여 지정학적 분석의 공백을 메우는 데 기여합니다. 상호성 모델을 적용하여 협력과 갈등이 서로 배타적인 것이 아니라 상호 의존적 현상임을 밝혀냈습니다. 이러한 통찰은 경제적 상호의존, 역사적 갈등, 전략적 압박이 어떻게 지역 동태를 집합적으로 형성하는지에 대한 깊은 이해를 제공합니다.
      그러나 본 연구는 몇 가지 한계를 인정합니다. GDELT 이벤트 데이터에 의존함으로써 보도 수준의 차이에 따른 잠재적 편향을 초래할 수 있으며, 제한된 보도는 양자 관계의 주요 측면을 가릴 수 있습니다. 또한, 사드(THAAD) 배치와 같은 중대한 사건이 갈등보다는 양자 상호작용 감소를 초래한 사례는 이벤트 기반 메트릭만으로는 양자 관계의 복잡성을 완전히 포착하는 데 한계가 있음을 보여줍니다. 향후 연구에서는 다자적 관점을 통합하고, 신기술과 글로벌 경제 변화와 같은 지정학적 시스템적 요인을 탐구함으로써 이러한 한계를 보완해야 할 것입니다.
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      동북아시아를 구성하는 중국, 일본, 한국, 북한, 러시아는 경제적 협력, 영토 분쟁, 전략적 경쟁이 얽힌 복잡한 지정학적 환경을 형성하고 있습니다. 이러한 국가 간 관계의 패턴을 체계적으...

      동북아시아를 구성하는 중국, 일본, 한국, 북한, 러시아는 경제적 협력, 영토 분쟁, 전략적 경쟁이 얽힌 복잡한 지정학적 환경을 형성하고 있습니다. 이러한 국가 간 관계의 패턴을 체계적으로 분석하고 파악하기 위해 심도 있는 연구가 요구됩니다. 본 연구는 1992년부터 2023년까지 동북아시아 국가들의 지정학적 관계의 변화를 분석하여 주요 국면을 식별하고, 상호작용 패턴을 분류하며, 역사적·경제적·전략적 요인이 양자 관계에 미치는 영향을 탐구합니다.
      이 연구는 다중 방법론적 접근 방식을 채택하였습니다. 시간 제약 클러스터링(Temporal Constrained Clustering)을 통해 협력과 갈등의 주요 국면을 식별하고, 표준 편차 타원 분석(Standard Deviational Ellipse Analysis)을 통해 공간적 분포와 방향성을 시각화하였습니다. 또한, 사회적 네트워크 분석(Social Network Analysis)을 활용하여 지역 내 중심 행위자의 역할과 구조적 역학을 밝혔으며, 상호성 이론을 기반으로 협력 우위(cooperation-dominated), 갈등 우위(conflict-dominated), 균형(balanced) 관계로 양자 관계를 분류하였습니다. 이러한 분석은 GDELT 이벤트 데이터와 골드스타인 점수(Goldstein scores)를 통해 정량적 탐구를 지원하였습니다.
      분석 결과, 협력(1992–2004, 2005–2023)과 갈등(1992–2007, 2008–2023) 관계에서 명확한 국면이 도출되었습니다. 협력은 공간적으로 확대되며 더욱 균형 잡힌 양상을 보였으나, 갈등은 한반도를 중심으로 국지적 형태를 유지하며 북한이 핵심 행위자로 부상했습니다. 중국은 러시아와의 강력한 협력을 통해 협력 네트워크의 주요 주체로 부상했으며, 일본과의 관계는 역사적 갈등과 전략적 경쟁에 의해 규정되었습니다. 북한과의 관계는 비대칭적 의존과 지역 안정성 유지가 특징적이며, 한국과의 관계는 경제적 상호의존과 안보 압력 간의 균형을 반영합니다.
      본 연구는 시공간 및 네트워크 기반의 프레임워크를 통합하여 지정학적 분석의 공백을 메우는 데 기여합니다. 상호성 모델을 적용하여 협력과 갈등이 서로 배타적인 것이 아니라 상호 의존적 현상임을 밝혀냈습니다. 이러한 통찰은 경제적 상호의존, 역사적 갈등, 전략적 압박이 어떻게 지역 동태를 집합적으로 형성하는지에 대한 깊은 이해를 제공합니다.
      그러나 본 연구는 몇 가지 한계를 인정합니다. GDELT 이벤트 데이터에 의존함으로써 보도 수준의 차이에 따른 잠재적 편향을 초래할 수 있으며, 제한된 보도는 양자 관계의 주요 측면을 가릴 수 있습니다. 또한, 사드(THAAD) 배치와 같은 중대한 사건이 갈등보다는 양자 상호작용 감소를 초래한 사례는 이벤트 기반 메트릭만으로는 양자 관계의 복잡성을 완전히 포착하는 데 한계가 있음을 보여줍니다. 향후 연구에서는 다자적 관점을 통합하고, 신기술과 글로벌 경제 변화와 같은 지정학적 시스템적 요인을 탐구함으로써 이러한 한계를 보완해야 할 것입니다.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract iii
      • 1. Introduction 1
      • 1.1. Research background 1
      • 1.2. Research Significance 8
      • 1.3. Thesis Structure 10
      • Abstract iii
      • 1. Introduction 1
      • 1.1. Research background 1
      • 1.2. Research Significance 8
      • 1.3. Thesis Structure 10
      • 2. Research Design 11
      • 2.1. Literature Review 13
      • 2.2. Research Question 23
      • 2.3. Data Collection 24
      • 2.4. Research Methodology 25
      • 2.5. Chapter Summary 32
      • 3. Analysis of Spatiotemporal Changes in Geopolitical Relationships Among Northeast Asian Countries 33
      • 3.1. Temporal Segmentation of Regional Geopolitical Relationships 33
      • 3.2. Spatial Dynamics of Regional Cooperation 39
      • 3.3. Spatial Dynamics of Regional Conflict 40
      • 3.4. Chapter Summary 44
      • 4. Analysis of the Geopolitical Network Dynamics Among Northeast Asian Countries 44
      • 4.1. Characteristics of Geopolitical Network Differentiation 44
      • 4.2. Evolution of Node Characteristics in Northeast Asia’s Geopolitical Phases 52
      • 4.3. Evolution of Geopolitical Relationship Patterns Based on Cooperation and Conflict 55
      • 4.4. Chapter Summary 57
      • 5. Case Studies on the Evolution of Geopolitical Relationships in Northeast Asia 58
      • 5.1. Examining the Evolution of Sino-Japanese Relations 59
      • 5.2. Examining the Evolution of Sino-North Korean Relations 72
      • 5.3. Examining the Evolution of Sino-South Korean Relations 83
      • 5.4. Comparative Dynamics of Key Influences in Selected Northeast Asian Bilateral Relations 95
      • 5.5. Chapter Summary 98
      • 6. Conclusion 99
      • Bibliography 105
      • Abstract in Korean 127
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