1 지상민, "학습률(Step-Size)변화에 따른 디지털 신호의 기계학습 방법 개선" 한국디지털정책학회 18 (18): 261-268, 2020
2 전종민, "통계기반 정삼투 모듈 모델의 적용성 검토" 대한환경공학회 41 (41): 611-618, 2019
3 배경태, "인공신경망의 은닉층 최적화를 통한 농산물 가격예측 모델" 한국정보기술학회 14 (14): 161-169, 2016
4 전종민, "와권형 정삼투 막모듈의 성능 분석" 대한환경공학회 40 (40): 481-486, 2018
5 조준모, "빅데이터의 정규화 전처리과정이 기계학습의 성능에 미치는 영향" 한국전자통신학회 14 (14): 547-552, 2019
6 이상민, "머신러닝 기법을 활용한 낙동강 중류 지역의 Chl-a 예측 알고리즘 비교 연구(수질인자 및 수량 중심으로)" 대한상하수도학회 34 (34): 275-286, 2020
7 이도연, "딥러닝을 이용한 음악흥행 예측모델 개발 연구" 한국콘텐츠학회 20 (20): 10-18, 2020
8 주기훈, "기계학습 옵티마이저 성능 평가" 한국전기전자학회 24 (24): 766-776, 2020
9 Jang, I. D., "The analysis telecommunication service market with data mining" 28 (28): 1-3, 2001
10 Cho, Y. H., "Study on the activation functions for efficient learning in DNN" The Institute of Electronics and Information Engineers 800-803, 2016
1 지상민, "학습률(Step-Size)변화에 따른 디지털 신호의 기계학습 방법 개선" 한국디지털정책학회 18 (18): 261-268, 2020
2 전종민, "통계기반 정삼투 모듈 모델의 적용성 검토" 대한환경공학회 41 (41): 611-618, 2019
3 배경태, "인공신경망의 은닉층 최적화를 통한 농산물 가격예측 모델" 한국정보기술학회 14 (14): 161-169, 2016
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5 조준모, "빅데이터의 정규화 전처리과정이 기계학습의 성능에 미치는 영향" 한국전자통신학회 14 (14): 547-552, 2019
6 이상민, "머신러닝 기법을 활용한 낙동강 중류 지역의 Chl-a 예측 알고리즘 비교 연구(수질인자 및 수량 중심으로)" 대한상하수도학회 34 (34): 275-286, 2020
7 이도연, "딥러닝을 이용한 음악흥행 예측모델 개발 연구" 한국콘텐츠학회 20 (20): 10-18, 2020
8 주기훈, "기계학습 옵티마이저 성능 평가" 한국전기전자학회 24 (24): 766-776, 2020
9 Jang, I. D., "The analysis telecommunication service market with data mining" 28 (28): 1-3, 2001
10 Cho, Y. H., "Study on the activation functions for efficient learning in DNN" The Institute of Electronics and Information Engineers 800-803, 2016
11 Kim, J. E., "Practical considerations for operability of an 8“ spiral wound forward osmosis module:Hydrodynamics, fouling behaviour and cleaning strategy" 404 : 249-258, 2017
12 Caruana, R., "Overfitting in neural nets: backpropagation, conjugate gradient, and early stopping" 402-408, 2002
13 Ciresan, D. C., "Multi-Column Deep Neural Network for Traffic Sign Classification" 32 : 333-338, 2012
14 "Google Tensorflow"
15 Kim, J. E., "Forward osmosis membrane modular configurations for osmotic dilution of seawater by forward osmosis and reverse osmosis hybrid system" 128 : 183-192, 2018
16 김수빈, "Forward osmosis membrane filtration for microalgae harvesting cultivated in sewage effluent" 대한환경공학회 20 (20): 99-104, 2015
17 Kum, D., "Development and Assessment for extended daily streamflow regression equation of TMDL station using Machine Learning" 289-290, 2017
18 Cireşan, D. C., "Deep neural networks segment neuronal membranes in electron microscopy images" 2843-2851, 2012
19 Lee, J., "A statistics-based forward osmosis membrane characterization method without pressurized reverse osmosis experiment" 403 : 36-45, 2017
20 Jeon, J., "A simple modeling approach for a forward osmosis system with a spiral wound module" 433 : 120-131, 2018