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    KCI등재

    사상체질진단 설문검사(SSCQ-P short form 40)의 판별함수 개발 및 신뢰도 분석 연구 = A study on the Development of Discriminant Function and Reliability Analysis for a Short-Form Sasang Constitution Questionnaire for Patient(SSCQ-P short form 40)

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    https://www.riss.kr/link?id=A110240179

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    국문 초록 (Abstract) kakao i 다국어 번역

    목적 새로운 데이터를 사용하여 축소된 환자용 사상체질설문지(SSCQ-P short form 40)의 판별함수를 개발하고 신뢰도 분석을 통해 문항 수를 더 줄일 수 있는지 여부를 조사하였다.
    방법 2023년 2월부터 2024년 12월까지 한방병원 사상체질과 외래를 방문한 환자 및 건강인 282명이 작성한 SSCQ-P short form을 분석 대상으로 하였다. 40문항 전체를 이용하여 선형판별분석을 수행하고 정분류율을 계산하였다. Short Form의 실제 예측 성능을 검증하기 위하여 전체 데이터 282건을 학습용(70%)과 평가용(30%)으로 나누고 학습용 데이터를 사용하여 선형판별함수 모델을 학습시켰다. 판별함수에 도움이 되는 문항을 선정하기 위해 단계적 변수선택법을 수행하였다결과 282건의 데이터로 선형판별분석 결과 Short Form의 진단정확율은 84.4%이다. 학습용 70%, 평가용 30%로 데이터 분할 후 모형 평가 결과 학습용 정분류율은 86.9%이고 평가용 정분류율은 78.6%이다. 단계적 변수선택법으로 15문항을 선정하였고 단축형 판별함수를 적용한 결과 정분류율은 79.4%로 임상에서 간편하게 사용할 수 있다.
    결론 크론바흐 알파를 이용한 문항분석 결과 태양인 문항은 10개에서 6개로, 소양인 문항은 10개에서 9개로 줄이는 것을 고려할 수 있다.
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    목적 새로운 데이터를 사용하여 축소된 환자용 사상체질설문지(SSCQ-P short form 40)의 판별함수를 개발하고 신뢰도 분석을 통해 문항 수를 더 줄일 수 있는지 여부를 조사하였다. 방법 2023년 2월...

    목적 새로운 데이터를 사용하여 축소된 환자용 사상체질설문지(SSCQ-P short form 40)의 판별함수를 개발하고 신뢰도 분석을 통해 문항 수를 더 줄일 수 있는지 여부를 조사하였다.
    방법 2023년 2월부터 2024년 12월까지 한방병원 사상체질과 외래를 방문한 환자 및 건강인 282명이 작성한 SSCQ-P short form을 분석 대상으로 하였다. 40문항 전체를 이용하여 선형판별분석을 수행하고 정분류율을 계산하였다. Short Form의 실제 예측 성능을 검증하기 위하여 전체 데이터 282건을 학습용(70%)과 평가용(30%)으로 나누고 학습용 데이터를 사용하여 선형판별함수 모델을 학습시켰다. 판별함수에 도움이 되는 문항을 선정하기 위해 단계적 변수선택법을 수행하였다결과 282건의 데이터로 선형판별분석 결과 Short Form의 진단정확율은 84.4%이다. 학습용 70%, 평가용 30%로 데이터 분할 후 모형 평가 결과 학습용 정분류율은 86.9%이고 평가용 정분류율은 78.6%이다. 단계적 변수선택법으로 15문항을 선정하였고 단축형 판별함수를 적용한 결과 정분류율은 79.4%로 임상에서 간편하게 사용할 수 있다.
    결론 크론바흐 알파를 이용한 문항분석 결과 태양인 문항은 10개에서 6개로, 소양인 문항은 10개에서 9개로 줄이는 것을 고려할 수 있다.

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    다국어 초록 (Multilingual Abstract) kakao i 다국어 번역

    Objectives The purpose of this study was to develop a discriminant function for the SSCQ-P short form using new data and to investigate whether the number of items could be further reduced through reliability analysis.
    Methods The analysis included survey data from 282 patients who visited an outpatient clinic at a Korean medicine hospital between February 2023 and December 2024. Linear discriminant analysis was performed using all 40 items to obtain the discriminant function coefficients and calculate accuracy of the discriminant function. To verify the accuracy of SSCQ-P short form, Total 282 data sets were divided into training data and test data in a ratio of 3:1 and model evaluation was performed. To evaluate the internal consistency of the items by constitution, item analysis was conducted using Cronbach's alpha. To reduce the number of questions, a stepwise variable selection method was used.
    Results The accuracy of the discriminant function for all participants was 84.4%. The accuracy of the discriminant function for training was 86.9% and the accuracy of the discriminant function for test was 78.6%. Fifteen items were selected using the stepwise variable selection method, and the accuracy was 79.4%.
    Conclusion As a result of item analysis using cronbach's alpha, the number of items related to the Taeyangin was reduced from 10 to 6, and the number of items related to the Soyangin was reduced from 10 to 9.
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    Objectives The purpose of this study was to develop a discriminant function for the SSCQ-P short form using new data and to investigate whether the number of items could be further reduced through reliability analysis. Methods The analysis included su...

    Objectives The purpose of this study was to develop a discriminant function for the SSCQ-P short form using new data and to investigate whether the number of items could be further reduced through reliability analysis.
    Methods The analysis included survey data from 282 patients who visited an outpatient clinic at a Korean medicine hospital between February 2023 and December 2024. Linear discriminant analysis was performed using all 40 items to obtain the discriminant function coefficients and calculate accuracy of the discriminant function. To verify the accuracy of SSCQ-P short form, Total 282 data sets were divided into training data and test data in a ratio of 3:1 and model evaluation was performed. To evaluate the internal consistency of the items by constitution, item analysis was conducted using Cronbach's alpha. To reduce the number of questions, a stepwise variable selection method was used.
    Results The accuracy of the discriminant function for all participants was 84.4%. The accuracy of the discriminant function for training was 86.9% and the accuracy of the discriminant function for test was 78.6%. Fifteen items were selected using the stepwise variable selection method, and the accuracy was 79.4%.
    Conclusion As a result of item analysis using cronbach's alpha, the number of items related to the Taeyangin was reduced from 10 to 6, and the number of items related to the Soyangin was reduced from 10 to 9.

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