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      관성센서와 비전을 이용한 보행용 항법 시스템

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      https://www.riss.kr/link?id=A82427307

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      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Is this paper, a pedestrian inertial navigation system with vision is proposed. The navigation system using inertial sensors has problems that it is difficult to determine the initial position and the position error increases over time. To solve these...

      Is this paper, a pedestrian inertial navigation system with vision is proposed. The navigation system using inertial sensors has problems that it is difficult to determine the initial position and the position error increases over time. To solve these problems, a vision system in addition to an inertial navigation system is used, where a camera is attached to a pedestrian. Landmarks are installed to known positions so that the position and orientation of a camera can be computed once a camera views the landmark. Using this position information, estimation errors in the inertial navigation system is compensated.

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      목차 (Table of Contents)

      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 비전 시스템
      • 3. 관성 항법 시스템
      • 4. 비전과 관성 항법 시스템의 결합
      • Abstract
      • 1. 서론
      • 2. 비전 시스템
      • 3. 관성 항법 시스템
      • 4. 비전과 관성 항법 시스템의 결합
      • 5. 실험
      • 6. 결론
      • 감사의 글
      • 참고문헌
      • 저자소개
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      참고문헌 (Reference)

      1 박상경, "보행용 관성 항법 시스템을 위한 HMMS를 통한 걸음 단계 구분" 대한전기학회 58 (58): 1010-1018, 2009

      2 C. Kessler, "Vision-based attitude estimation for indoor navigation using vanishing points and lines" 310-318, 2010

      3 E. Foxlin, "VIS-TRACKER: A wearable vision-inertial self-tracker"

      4 L. Chai, "Three dimensional motion and structure estimation using inertial sensors and computer vision for augmented reality"

      5 D. Titterton, "Strapdown Inertial Navigation Technology" The American Institute of Aeronautics and Astronautics 2004

      6 Y. S. Suh, "Remote control of a moving robot using the virtual link" 2343-2348, 2007

      7 N. Hatao, "Real-tima navigation for a personal mobility in an environment with pedestrians" 619-626, 2009

      8 J. B. Kuipers, "Quaternions and rotation sequences: a primer with applications to orbits, aerospace, and virtual reality" Princeton University Press 1999

      9 E. Foxlin, "Pedestrian tracking with shoe-mounted inertial sensors" 25 (25): 38-46, 2005

      10 J. Saarinen, "Laser Based Personal Navigation System" 315-320, 2005

      1 박상경, "보행용 관성 항법 시스템을 위한 HMMS를 통한 걸음 단계 구분" 대한전기학회 58 (58): 1010-1018, 2009

      2 C. Kessler, "Vision-based attitude estimation for indoor navigation using vanishing points and lines" 310-318, 2010

      3 E. Foxlin, "VIS-TRACKER: A wearable vision-inertial self-tracker"

      4 L. Chai, "Three dimensional motion and structure estimation using inertial sensors and computer vision for augmented reality"

      5 D. Titterton, "Strapdown Inertial Navigation Technology" The American Institute of Aeronautics and Astronautics 2004

      6 Y. S. Suh, "Remote control of a moving robot using the virtual link" 2343-2348, 2007

      7 N. Hatao, "Real-tima navigation for a personal mobility in an environment with pedestrians" 619-626, 2009

      8 J. B. Kuipers, "Quaternions and rotation sequences: a primer with applications to orbits, aerospace, and virtual reality" Princeton University Press 1999

      9 E. Foxlin, "Pedestrian tracking with shoe-mounted inertial sensors" 25 (25): 38-46, 2005

      10 J. Saarinen, "Laser Based Personal Navigation System" 315-320, 2005

      11 P. Moore, "GPS applications in power systems. 1. Introduction to GPS" 13 (13): 33-39, 1999

      12 Chien-Ping Lu, "Fast and Globally Convergent Pose Estimation from Video Images" 22 (22): 610-622, 2000

      13 R. C. Gonzalez, "Digital Image Processing" Prentice Hall 2002

      14 L. Naimark, "Circular data matrix fiducial system and robust image processing for a wearable vision-inertial self-tracker" 27-36, 2002

      15 S. Park, "Autonomous Mobile Robot Navigation Using Passive RFID in Indoor Environment" 56 (56): 2366-2373, 2009

      16 M. R. Strakowski, "An ultrasonic obstacle detector based on phase beamforming principles" 6 (6): 179-186, 2006

      17 T. H. Riehle, "An indoor navigation system to support the visually impaired" 4435-4438, 2008

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      2010-10-01 평가 학술지 통합(등재유지)
      2007-01-01 평가 학술지 통합(기타) KCI등재
      2001-01-01 평가 등재학술지 유지(등재유지) KCI등재
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