2003-2023년 항공 경영 마케팅 연구의 변천: 한국항공경영학회지 기반 의미연결망 분석 - 20년간의 논문 데이터에 대한 체계적 접근을 통한 포괄적 이해 - = Changes in Aviation Management Marketing Research 2003-2023: A Semantic Network Analysis Based on the Journal of Aviation Management Society of Korea - Systematic Approach to 20 Years of Paper Data for a Comprehensive Understanding -

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This study analyzes the trends in aviation management research by examining marketing-related papers published in the Journal of Aviation Management Society of Korea over the past 20 years. Utilizing semantic network analysis techniques, the study comprehensively reviews 71 papers from 2003 to 2023, capturing the evolving paradigms of aviation management research. The study analyzes the annual trends of paper publication, changes in research fields, dynamics of keywords, methodologies applied, patterns of variable usage, and the most frequently referenced papers to present the current state and future directions of aviation marketing research.
The findings indicate that the year 2019 saw the highest number of publications, reflecting vigorous research activities in the aviation industry. However, the decrease in the number of research papers in 2021 reflects the stagnation of the aviation industry and the contraction of research activities due to the COVID-19 pandemic. Despite the emergence of new trends such as increased revenue in non-face-to-face services and air transport during the pandemic, research in these areas has not met expectations, suggesting a need for expansion and development of new research topics. Trend analysis of research topics revealed that service quality, branding and marketing strategies, and customer satisfaction have been consistently researched as major themes. While research related to service quality has been steady, studies related to customers have shown a declining trend. This underscores the necessity for research in relatively underexplored areas such as digital marketing strategies, sustainable marketing strategies, customer behavior analysis, and data-based predictive modeling. In terms of research methodology, structural equation modeling was the most employed, along with a variety of statistical and qualitative analyses. This indicates that aviation management research comprehensively addresses a wide range of issues. Future research should diversify analysis methods by incorporating new techniques such as machine learning and AI-based analysis and by combining multiple methods within a single study to deepen research and enhance methodological diversity through collaboration among researchers with varied expertise. Frequency analysis results show that ‘customer experience’ is a predominant research theme, supported by frequent mentions of terms such as ‘customer,’ ‘service,’ ‘consumer,’ ‘relationship,’ ‘satisfaction,’ and ‘value.’ Marketing terms like ‘brand,’ ‘strategy,’ and ‘market’ were also prominently mentioned, and the emergence of ‘mobile’ underscores the importance of digital engagement and mobile platforms. However, research related to ‘sustainability’ was relatively scarce, indicating a need for an increase in studies related to ESG management in future research. Through N-gram and CONCOR analyses, the study attempted to cluster research topics, identifying key research clusters such as marketing strategies, digital services, airline branding, and mileage programs. In-depth research on the interactions and impacts between these clusters is required. Lastly, QAP correlation analysis confirmed that despite the pandemic, the research themes and interests of the aviation management field have not significantly changed. This suggests that aviation management research maintains certain core themes over time but also indicates the need for a flexible response to rapidly changing external environments. This study provides important directional insights to researchers and strategic insights for the sustainable growth and competitive enhancement of the aviation industry by systematically analyzing the trends in aviation management research.

국문 초록 (Abstract)

이 연구는 한국항공경영학회지에 게재된 마케팅 관련 논문을 대상으로 지난 20년 간의 연구 동향을 분석하였다. 의미연결망 분석 기법을 활용하여 2003년부터 2023년까지의 논문 71편을 종합적으로 검토하고, 이를 통해 항공경영 연구의 진화하는 패러다임을 파악하였다. 연구는 논문의 연도별 발표 추세, 연구 분야의 변화, 핵심어의 동태, 연구 방법론의 적용, 변수의 사용 패턴, 그리고 가장 빈번하게 참조된 논문들을 분석하여 항공 마케팅 연구의 현재 상태와 미래 방향을 제시하였다.
분석 결과, 2019년에 가장 많은 논문이 발표되었으며, 이는 항공산업의 활발한 연구 활동을 반영한다. 그러나 2021년에 연구 논문의 수가 감소한 것은 코로나19 팬데믹으로 인한 항공 산업의 정체와 연구 활동의 위축을 나타낸다. 이 기간 동안 비대면 서비스와 항공 운송 분야의 수익 증가에도 불구하고, 해당 분야의 연구는 기대에 미치지 못했다는 점에서, 연구의 확장과 새로운 연구 주제의 개발이 필요함을 시사한다. 연구 주제의 트렌드 분석에서는 서비스 품질, 브랜드 및 마케팅 전략, 고객 만족도가 지속적으로 연구되어 온 주요 주제로 확인되었다. 이 중 서비스 품질과 관련된 연구는 꾸준히 이루어져 왔으나, 고객 관련 연구는 감소하는 경향을 보였다. 이는 디지털 마케팅 전략, 지속 가능한 마케팅 전략, 고객 행동 분석 및 데이터 기반 예측 모델링에 대한 연구의 필요성을 강조한다. 연구 방법론의 적용 측면에서는 구조방정식 모델링이 가장 많이 사용되었으며, 이외에도 다양한 통계적 분석 방법과 정성적 분석이 활용되었다. 이는 항공경영 연구가 다양한 문제를 포괄적으로 다루고 있음을 나타낸다. 또한, 머신러닝과 인공지능 기반 분석 기법의 도입과 다중 분석 방법의 조합 사용이 연구의 깊이를 더하고, 다양한 전문 지식을 가진 연구자들 간의 협업을 통해 분석 방법의 다양성을 강화할 필요가 있다. 빈도분석 결과, ‘고객 경험’이 주요 연구 주제로 자리 잡고 있으며, ‘고객’, ‘서비스’, ‘소비자’, ‘관계’, ‘만족’, ‘가치’ 등의 용어가 빈번하게 언급되었다. 마케팅 용어로는 ‘브랜드’, ‘전략’, ‘시장’ 등이 주요하게 언급되었고, ‘모바일’의 등장은 디지털 참여와 모바일 플랫폼의 중요성을 강조한다. 그러나 ‘지속 가능성’과 관련된 연구는 상대적으로 적은 것으로 나타나, 향후 연구에서는 ESG경영과 관련된 주제에 대한 연구가 증가할 필요가 있다. N-gram 분석과 CONCOR 분석을 통해 연구 주제의 군집화를 시도하였고, 이를 통해 마케팅 전략, 디지털 서비스, 항공사 브랜드, 마일리지 프로그램 등의 주요 연구 군집을 식별하였다. 이러한 군집들 간의 상호작용 및 영향에 대한 깊이 있는 연구가 요구된다. 마지막으로, QAP 상관분석을 통해 팬데믹 기간 동안에도 항공경영학 연구의 주제와 관심사가 크게 변화하지 않았음을 확인하였다. 이는 항공경영 연구가 일정한 핵심 주제를 유지하며 진행되고 있음을 나타내지만, 동시에 빠르게 변화하는 외부 환경에 대한 유연한 반응의 필요성을 시사한다. 이 연구는 항공경영학 분야의 연구 동향을 체계적으로 분석함으로써, 연구자들에게 중요한 방향성을 제공하고, 항공산업의 지속 가능한 성장과 경쟁력 강화를 위한 전략적 통찰력을 제공한다.