An Adaptive Dynamic File Migration Algorithm in Distributed Computer Systems = 분산 시스템에서 적응형 동적 파일 이전 알고리즘

국문 초록 (Abstract)

본 논문은 분산처리시스템에서 적응형 동적 파일 이전 알고리즘에 관한 연구이다. 적응형 동적 파일 이전 알고리즘은 여러 내부상태를 가지고 있는 학습 오토마타를 사용한다. 파일에 대한 학습 오토마타가 오른쪽 경계상태가 되면 그 파일은 목적 프로세서로 이전된다. 이 방법은 적은 계산 비용을 가지는 파일 이전을 수행하고 분산된 방법으로 수행된다. 해석적 모델과 시뮬레이션 모델의 결과는 이 알고리즘이 LAN 환경에서 매우 적합하다는 것을 보여준다.

다국어 초록 (Multilingual Abstract)

This paper presents an adaptive dynamic file migration in distributed systems on the CAMA/CD local area network. In our approach, we employed learning automata with several states and a file is migrated to the destination processor when it is in the right boundary state; and file migration with low computational complexity is done in a distributed manner. Analytical and simulation results show that our algorithm is very well-suited for local area network environments.