이 논문의 목적은 초등학교 과학영재를 선발할 때에 수학, 과학, 정보 분야의 창의적인 문제해결력이 영재성과 어떤 관계가 있는지 분석하는 것이다. 연구대상은 2018년도 S대학 과학영재 교...
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2018
Korean
수학 ; 과학 ; 정보 ; 상관관계 분석 ; 일원배치 분산분석 ; Mathematics ; Science ; Information ; ANOVA ; Correlation Analysis
375.2
KCI등재
학술저널
181-196(16쪽)
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이 논문의 목적은 초등학교 과학영재를 선발할 때에 수학, 과학, 정보 분야의 창의적인 문제해결력이 영재성과 어떤 관계가 있는지 분석하는 것이다. 연구대상은 2018년도 S대학 과학영재 교...
이 논문의 목적은 초등학교 과학영재를 선발할 때에 수학, 과학, 정보 분야의 창의적인 문제해결력이 영재성과 어떤 관계가 있는지 분석하는 것이다. 연구대상은 2018년도 S대학 과학영재 교육원 지원자 1,117명, 1차 합격자는 201명, 최종합격자 114명이다. 연구 결과는 다음과 같다. 첫 번째, 지원자의 총합과 상관관계 분석에서 수학은 0.865이고, 과학은 0.672이고, 정보는 0.626으로 상관관계가 매우 높다. 1차 합격자들의 경우에는 수학 0.611, 과학 0.499, 정보 0.22로 3개 분야 모두 0.01%이하의 유의 수준으로 의미가 있다. 최종 합격자에서는 수학은 0.531, 과학은 0.514, 정보는 0.314로 의미가 있다. 두 번째, 4학년, 5학년, 6학년의 세 집단에 대한 일원배치 분산분석을 한 결과 지원자의 세 집 집단 간에 차이가 있다는 유의한 결과를 보였다. 1차 합격자에서 수학, 과학, 정보, 총합은 5%이하의 유의수준에서는 차이가 없다는 것을 알 수 있다. 최종 합격자에서는 수학에서 유의수준 5%에서 유의한 결과를 보였고, 과학 및 정보는 유의한 차이점이 없다는 것을 알 수 있었지만 총합은 유의한 결과를 보였다는 것을 알 수 있다. 세 번째, 성별 차이를 보면 지원자에서는 수학과 정보에서는 유의한 결과를 보였고, 과학은 유의한 차이가 없다는 것을 알 수 있었고, 1차 합격자들과 최종 합격자들에서는 성별 차이가 없다는 것을 알 수 있다. 결론적으로 수학, 과학, 정보 문항들은 지원자, 1차 합격자, 최종합격자들 모두 상관관계가 있다는 것을 알 수 있다. 학년별 유의미한 차이는 지원자, 최종 합격자들에서는 차이가 있고, 성별 유의미한 차이는 수학, 정보만 지원자들에 대해 차이가 있다는 것을 알 수 있다.
다국어 초록 (Multilingual Abstract)
The purpose of this paper is to analyze how the creative problem solving ability of mathematics, science, and information is related to giftedness when selecting elementary science gifted students. The subjects of the study are 1,117 applicants, 201 s...
The purpose of this paper is to analyze how the creative problem solving ability of mathematics, science, and information is related to giftedness when selecting elementary science gifted students. The subjects of the study are 1,117 applicants, 201 students of first passers, and 114 students of final passers for 2018 science and gifted education center in S university, First, in correlation analysis with total score of 1,117 applicants, the mathematics field is 0.865, the science field is 0.672, the information field is 0.626, the correlation is very high. The first passers of 201 students are 0.611 in mathematics, 0.499 in science, 0.22 in information, which means that all three fields are meaningful with a significance level of 0.01% or less. In the final admitted 114 students, the mathematics field is 0.531, the science field is 0.514, and the information field is 0.314. Second, the results of the ANOVA for the three groups of 4th, 5th, and 6th graders show that there is a difference between the three groups of applicants. The first passers have no difference in mathematics, science and information field with a significance level of 5% or less, and that the final admitted passers have a meaningful difference in the level of significance of 5% in mathematics, and that there is no significant difference in science and information. It can be seen that there is a significant difference in total score. Third, gender differences show that there is a difference between mathematics and information in the applicants, no difference in science. Also there is no gender difference between the first passers and final admitted students. In conclusion, we can see that the mathematics, science, and information items are all correlated with applicants, first-passers, and final admitted students. There is a significant difference between the grades for applicants and final admitted students, and there is a significant difference in gender between mathematics and information only applicants.
참고문헌 (Reference)
1 최미향, "초등과학영재 특성 도출을 위한 탐구활동에서의 담화분석" 한국영재학회 20 (20): 369-388, 2010
2 김갑수, "정보영재의 특성이 영재학생 선발에 미치는 영향 분석" 한국정보교육학회 22 (22): 367-374, 2018
3 이경화, "수학·과학 영재성 검사에서 창의성과 사고력 및 수학·과학 학업성취 간의 관계와 영재판별 준거 분석" 한국교육심리학회 23 (23): 543-560, 2009
4 정정인, "관찰추천에 의한 초등과학영재교육 대상자 선발에서 나타난 문제점 : 교사 추천서 분석을 중심으로" 과학교육연구소 50 (50): 1-12, 2011
5 박홍준, "과학영재반 학생 대상 NetLogo 기반 모델링 콘텐츠 개발 및 적용 사례" 한국과학영재교육학회 10 (10): 1-17, 2018
6 유미현, "과학영재교육원 관찰‧추천 방식의 영재선발 분석" 한국과학영재교육학회 3 (3): 27-38, 2011
7 윤초희, "과학영재 선발을 위한 교사 추천의 타당성 분석" 한국영재학회 24 (24): 679-701, 2014
1 최미향, "초등과학영재 특성 도출을 위한 탐구활동에서의 담화분석" 한국영재학회 20 (20): 369-388, 2010
2 김갑수, "정보영재의 특성이 영재학생 선발에 미치는 영향 분석" 한국정보교육학회 22 (22): 367-374, 2018
3 이경화, "수학·과학 영재성 검사에서 창의성과 사고력 및 수학·과학 학업성취 간의 관계와 영재판별 준거 분석" 한국교육심리학회 23 (23): 543-560, 2009
4 정정인, "관찰추천에 의한 초등과학영재교육 대상자 선발에서 나타난 문제점 : 교사 추천서 분석을 중심으로" 과학교육연구소 50 (50): 1-12, 2011
5 박홍준, "과학영재반 학생 대상 NetLogo 기반 모델링 콘텐츠 개발 및 적용 사례" 한국과학영재교육학회 10 (10): 1-17, 2018
6 유미현, "과학영재교육원 관찰‧추천 방식의 영재선발 분석" 한국과학영재교육학회 3 (3): 27-38, 2011
7 윤초희, "과학영재 선발을 위한 교사 추천의 타당성 분석" 한국영재학회 24 (24): 679-701, 2014
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학술지 이력
연월일 | 이력구분 | 이력상세 | 등재구분 |
---|---|---|---|
2022-03-08 | 학회명변경 | 영문명 : Elementary Education Research Center -> Elementary Education Research Institute | |
2022 | 평가예정 | 재인증평가 신청대상 (재인증) | |
2019-01-01 | 평가 | 등재학술지 유지 (계속평가) | |
2016-01-01 | 평가 | 등재학술지 선정 (계속평가) | |
2015-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (계속평가) | |
2013-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | |
2012-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 유지 (기타) | |
2011-12-08 | 학술지명변경 | 외국어명 : 미등록 -> Korean Journal of Elementary Education | |
2011-01-01 | 평가 | 등재후보 1차 PASS () | |
2009-01-01 | 평가 | 등재후보학술지 선정 () | |
2007-05-03 | 학회명변경 | 한글명 : 초등교육연구소 -> 초등교육연구원 |
학술지 인용정보
기준연도 | WOS-KCI 통합IF(2년) | KCIF(2년) | KCIF(3년) |
---|---|---|---|
2016 | 0.96 | 0.96 | 1.03 |
KCIF(4년) | KCIF(5년) | 중심성지수(3년) | 즉시성지수 |
0.92 | 0.89 | 1.375 | 0.14 |