RISS 학술연구정보서비스

검색
다국어 입력

http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.

변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.

예시)
  • 中文 을 입력하시려면 zhongwen을 입력하시고 space를누르시면됩니다.
  • 北京 을 입력하시려면 beijing을 입력하시고 space를 누르시면 됩니다.
닫기
    인기검색어 순위 펼치기

    RISS 인기검색어

      KCI등재

      모바일 앱 기반 신체활동증진 전략과 기술… 어디까지 왔나?

      한글로보기

      https://www.riss.kr/link?id=A106401594

      • 0

        상세조회
      • 0

        다운로드
      서지정보 열기
      • 내보내기
      • 내책장담기
      • 공유하기
      • 오류접수

      부가정보

      국문 초록 (Abstract)

      신체활동 증진을 위한 개입이 가용한 근거기반의 정보들을 바탕으로 개인수준 또는 인구집단수준에서 실천되고 있다. 더불어 최근에는 모바일 환경을 기반으로 한 개입전략에 대한 관심이 ...

      신체활동 증진을 위한 개입이 가용한 근거기반의 정보들을 바탕으로 개인수준 또는 인구집단수준에서 실천되고 있다. 더불어 최근에는 모바일 환경을 기반으로 한 개입전략에 대한 관심이 학계와 시장에서 급속히 확산되고 있다. 이 연구는 건강증진 캠퍼스 구축의 일환으로서 모바일 앱을 활용한 신체활동증진 개입전략 연구 및 적용 기술현황을 정리하는 데 목적이 있다. 건강증진행동 모형, 모바일 기반에서의 신체활동 개입 전략, 모바일 앱의 신체활동증진 개입콘텐츠 그리고 체계적 문헌분석(SR) 수준에서 모바일 앱 적용의 평가적 연구 결과 등을 소개하였다. 최근 모바일 앱은 신체활동이 발생하는 정황(context) 인식을 기반으로 하는 설득기술의 개발 적용이 강조되고 있으며, 특히 정밀한 위치기반 정보를 활용하여 사용자의 신체활동 패턴 또는 프로파일을 개입전략에 활용하는 추세에 있다. 모바일 앱 적용에서는 개인 수준, 개인 간, 지역사회 또는 인구집단 수준 그리고 생태적 환경간 복잡성의 상호작용관계 이해가 무엇보다 중요하며, 진보하고 있는 기술영역에서의 부담(burden)을 어떻게 최적화하느냐가 관건이다. 개인수준 정보수집의 범위와 한계, 다양한 학문영역과 현장 이해관계자의 참여와 협업 기반 확보는 모바일 앱 기반의 신체활동 개입전략의 시작이자 마지막 관문이 될 수도 있다.

      더보기

      다국어 초록 (Multilingual Abstract)

      Based on evidence-based information, interventions to promote physical activity have been implemented in individual and population levels. Further academic and market areas have recently paid attention to intervention strategies using mobile devices. ...

      Based on evidence-based information, interventions to promote physical activity have been implemented in individual and population levels. Further academic and market areas have recently paid attention to intervention strategies using mobile devices. The purpose of this study is to provide an overview existing intervention studies and technologies applied to the interventions to promote physical activity using mobile applications that would be a key element for building a healthy campus. This study introduces intervention strategies which are based on a health promotion model and mobile technologies and examples of intervention using mobile applications to promote physical activity. Moreover systematic reviews that examined the effects of mobile application applied interventions also are reviewed. The current trend of mobile technologies has emphasized the application of a persuasive technology which is based on a context recognition in which physical activities occur and has utilized users’ physical activity patterns or profiles using location based information for physical activity intervention strategies. When using mobile application for physical activity promotion, it is important to understand complex interactions within an ecological environment including intrapersonal, interpersonal, community, and population levels. Also, it is critical to optimize a burden regarding the advanced technology area. The biggest challenge for a physical activity intervention using mobile applications would be resolving a feasibility issue on data collecting of personal-level information and securing an involvement of multidisciplinary experts and stakeholders and their cooperation for the development and assessment of the intervention.

      더보기

      참고문헌 (Reference)

      1 조재성, "은근한 설득을 적용한 신경성 습관 수정 시스템 디자인" 한국과학기술원 2011

      2 FABIANA BRAGA BENATTI, "The Effects of Breaking up Prolonged Sitting Time" Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health) 47 (47): 2053-2061, 2015

      3 King, AC, "Technologies to measure and modify physical activity and eating environments" 48 (48): 630-638, 2015

      4 Lathia N., "Smartphones for Large-Scale Behavior Change Interventions" 25 (25): 2013

      5 Aarts E., "Security, Privacy, and Trust in Modern Data Management" Springer Berlin Heidelberg 367-381, 2007

      6 WHO, "Population-based approachs to childhood obesity prevention"

      7 조정환, "Plus형 인재기반 신체역량지표개발 기초연구" 서울여자대학교 2015

      8 Caspersen C. J., "Physical activity, exercise, and physical fitness : definitions and distinctions for health-related research" 100 (100): 126-131, 1985

      9 Fogg, B. J., "Persuasive Technology: Using computers to change what we think and do" Morgan Publishers 312-, 2002

      10 Lin Y., "Motivate: a context-aware mobile application for physical activity application" Design Systems Group 179 : 2013

      1 조재성, "은근한 설득을 적용한 신경성 습관 수정 시스템 디자인" 한국과학기술원 2011

      2 FABIANA BRAGA BENATTI, "The Effects of Breaking up Prolonged Sitting Time" Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health) 47 (47): 2053-2061, 2015

      3 King, AC, "Technologies to measure and modify physical activity and eating environments" 48 (48): 630-638, 2015

      4 Lathia N., "Smartphones for Large-Scale Behavior Change Interventions" 25 (25): 2013

      5 Aarts E., "Security, Privacy, and Trust in Modern Data Management" Springer Berlin Heidelberg 367-381, 2007

      6 WHO, "Population-based approachs to childhood obesity prevention"

      7 조정환, "Plus형 인재기반 신체역량지표개발 기초연구" 서울여자대학교 2015

      8 Caspersen C. J., "Physical activity, exercise, and physical fitness : definitions and distinctions for health-related research" 100 (100): 126-131, 1985

      9 Fogg, B. J., "Persuasive Technology: Using computers to change what we think and do" Morgan Publishers 312-, 2002

      10 Lin Y., "Motivate: a context-aware mobile application for physical activity application" Design Systems Group 179 : 2013

      11 Kumar S., "Mobile Health Technology Evaluation : The mHealth Evidence Workshop" 45 (45): 228-236, 2013

      12 이의진, "IoT 응용 설득 컴퓨팅 서비스 개요 및 연구 동향" 2015

      13 Fanning, J, "Increasing physical activity with mobile devices: a meta-analysis" 14 (14): e161-, 2012

      14 Krishna, S., "Healthcare via Cell Phones : A Systematic Review" 15 : 231-240, 2009

      15 Spittaels, H., "Effectiveness of an online computer-tailored physical activity intervention in a real-life setting" 22 (22): 385-396, 2007

      16 O'Reilly GA, "Current mHealth technologies for physical activity assessment and promotion" 45 (45): 501-507, 2013

      17 Bauman A. E., "Correlates of physical activity : why are some people physically active and others not?" 380 : 258-271, 2012

      18 Conroy D. E., "Behavior change techniques in top-ranked mobile apps for physical activity" 46 (46): 649-652, 2014

      19 Lim SS, "A comparative risk assessment of burden of disease and injury attributable to 67 risk factors and risk factor clusters in 21 regions, 1990-2010: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2010" 380 : 2224-2260, 2012

      20 Frieden, T. R., "A Framework for Public Health Action : The Health Impact Pyramid" 100 (100): 590-595, 2010

      21 보건산업진흥원, "2014 보건산업백서" 보건산업진흥원 2014

      더보기

      동일학술지(권/호) 다른 논문

      분석정보

      View

      상세정보조회

      0

      Usage

      원문다운로드

      0

      대출신청

      0

      복사신청

      0

      EDDS신청

      0

      동일 주제 내 활용도 TOP

      더보기

      주제

      연도별 연구동향

      연도별 활용동향

      연관논문

      연구자 네트워크맵

      공동연구자 (7)

      유사연구자 (20) 활용도상위20명

      인용정보 인용지수 설명보기

      학술지 이력

      학술지 이력
      연월일 이력구분 이력상세 등재구분
      2022 평가예정 재인증평가 신청대상 (재인증)
      2019-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2016-01-01 평가 등재학술지 유지 (계속평가) KCI등재
      2012-01-01 평가 등재 1차 FAIL (등재유지) KCI등재
      2009-01-01 평가 등재학술지 선정 (등재후보2차) KCI등재
      2008-01-01 평가 등재후보 1차 PASS (등재후보1차) KCI등재후보
      2007-01-01 평가 등재후보 1차 FAIL (등재후보1차) KCI등재후보
      2005-01-01 평가 등재후보학술지 선정 (신규평가) KCI등재후보
      더보기

      학술지 인용정보

      학술지 인용정보
      기준연도 WOS-KCI 통합IF(2년) KCIF(2년) KCIF(3년)
      2016 1.12 1.12 1.19
      KCIF(4년) KCIF(5년) 중심성지수(3년) 즉시성지수
      1.2 1.2 1.171 0.25
      더보기

      이 자료와 함께 이용한 RISS 자료

      나만을 위한 추천자료

      해외이동버튼