http://chineseinput.net/에서 pinyin(병음)방식으로 중국어를 변환할 수 있습니다.
변환된 중국어를 복사하여 사용하시면 됩니다.
Shin, J. Springer Science + Business Media 2016 p.12331-12350
View pattern-based adaptive streaming strategy for mobile content delivery services
Kim, T. Springer Science + Business Media 2016 p.12693-12704
Extracting and evaluating topics by region
Noh, J. Springer Science + Business Media 2016 p.12765-12777
Texture feature-based text region segmentation in social multimedia data
Kim, S. H. Springer Science + Business Media 2016 p.12815-12829
A photomosaic image generation method using photo annotation in a social network environment
Seo, S. Springer Science + Business Media 2016 p.12831-12841
An algorithm for movie classification and recommendation using genre correlation
Hwang, T. G. Springer Science + Business Media 2016 p.12843-12858
Multi-hop WBAN configuration approach for wearable machine-to-machine systems
Kim, T. Y. Springer Science + Business Media 2016 p.12859-12878
Topic category analysis on twitter via cross-media strategy
Cho, S. W. Springer Science + Business Media 2016 p.12879-12899
Big data driven decision making and multi-prior models collaboration for media restoration
Jiang, F. Springer Science + Business Media 2016 p.12967-12982
SJR(SCImago Journal Rank)는 스페인 Consejo Superior de Investigaciones Cintificas의 Felix de Moya 교수에 의해 개발된 것으로, '모든 인용은 동등하지 않다'는 전제를 기반으로 둔 학술지의 영향력 지수입니다.
구글의 Page Rank 알고리즘의 영향을 받아 전체 인용 네트워크에서 노드에 점수를 매기는 방식으로, 명성이 높은 저널에서의 인용은 고득점으로 평가되어 같은 인용이라도 보다 높게 평가 됩니다. 또한 저널의 주제분야, 질과 명성이 모두 직접 영향을 미치는 평가 지료라고 할 수 있습니다.
Scopus 데이터의 인용정보를 활용하여 산출되며, Scopus에 등재되지 않은 OA 저널평가에도 유용합니다.